中央高校基本科研业务费专项资金(CDJZR10150014)
- 作品数：3 被引量：118H指数：3
- 相关作者：胡姚刚李辉杨超李学伟李辉更多>>
- 相关机构：重庆大学备分公司湖南省电力公司更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金重庆市科技攻关计划国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 并网风电机组在线运行状态评估方法被引量：92
- 2010年
- 为评估和提高并网风力发电机组的实时可靠性,优化其维修策略,有必要利用在线监测数据对机组的实时运行状态进行评估。首先,通过分析风电机组控制系统所监测物理量,应用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)构建具有反映机组运行状态重要特征的项目层和子项目层框架;其次,针对子项目层中存在多项评判指标同时发生严重偏离的情况,引入劣化度指标,并应用模糊综合评判方法,建立风电机组运行状态评估的改进模型;最后,基于某850 kW并网风电机组在一段时间内的实际监测数据,用所提出的运行状态评估模型进行了计算,并与常规评估方法进行比较。实际运行结果表明,所建立的状态评估模型和方法是正确和有效的。
- 李辉胡姚刚唐显虎刘志详
- 关键词：风电机组层次分析法模糊综合评判监测数据
- 风电机组运行状态参数的非等间隔灰色预测被引量：17
- 2012年
- 为了实现风电机组故障预警和智能状态检修,提出了风电机组运行状态趋势的灰色非等间隔预测研究。首先,考虑不同间隔段历史数据所反映机组趋势和变化规律差别,对监测数据抽取多组非等间隔时间序列,利用平均弱化缓冲算子,分别建立非等间隔灰色GM(1,1)预测模型。其次,引入关联度概念,选择各组非等间隔灰色预测值与实际值之间最大关联度的预测结果,应用建立的灰色关联组合预测模型,对某850kW变速恒频风电机组的发电机转速及部件温度等运行状态参数进行预测。最后,对某2MW风电机组运行转速进行预测,并与反向传播(BP)神经网络和支持向量机方法的预测结果进行比较,结果表明风电机组运行状态参数的非等间隔灰色预测具有较高的精度。
- 李辉李学伟胡姚刚杨超赵斌
- 关键词：风力发电风电机组灰色关联
- 并网风电机组运行状态的物元评估方法被引量：34
- 2011年
- 为了准确评估风电机组实时运行状态,结合机组在线监测信息,提出基于物元分析理论的风电机组运行状态评估方法。首先,分析风电机组控制系统所监测的物理量,构建风电机组运行状态评估指标体系;借鉴Bin方法对所监测的温度量进行分析,并引入劣化度概念对各评估指标进行量化处理。其次,采用层次分析法(AHP)和均衡函数得到了各评估指标的综合权重,结合可拓集合中的关联函数,建立了风电机组运行状态的物元评估模型。最后,应用提出的运行状态评估模型对某850 kW并网风电机组的实际监测数据进行了计算,并与实际结果进行对比分析,结果表明了所提出的风电机组运行状态评估方法和模型的有效性。
- 李辉胡姚刚杨超李学伟唐显虎
- 关键词：风电机组物元分析在线监测层次分析法
