湖南省科技计划项目(05FJ3018) 作品数:7 被引量:12 H指数:2 相关作者: 乐光学 曾南贵 吴启月 曾志峰 王薇 更多>> 相关机构: 嘉兴学院 云南警官学院 湖南涉外经济学院 更多>> 发文基金: 湖南省科技计划项目 湖南省自然科学基金 浙江省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
一种基于直方图特性的颜色量化方法 被引量:2 2008年 颜色量化是彩色图像处理中的关键技术之一。针对色调在颜色量化时容易出现偏差,提出了一种基于直方图特性的颜色量化算法,在颜色量化时对色调进行修正,并采用脉冲耦合神经网络对颜色量化结果进行分割验证。实验结果表明,该算法是一种复杂度低,性能较好的图像颜色量化方法。 李永刚 殷海明 龚迅炜 乐光学关键词:彩色图像 直方图 HIS 脉冲耦合神经网络 IWO-Kohonen聚类算法在IDS中的应用 被引量:2 2014年 针对Kohonen神经网络模型网络入侵聚类正确率较低的问题,将入侵杂草优化(IWO)算法与Kohonen神经网络相结合,提出IWO-Kohonen聚类算法。利用IWO算法优化Kohonen神经网络的初始权值,训练Kohonen神经网络模型得到最优值。使用IWO算法增强算法的搜索能力,提高聚类正确率,并加快算法的收敛速度。实验结果表明,该算法与模糊聚类算法和广义神经网络聚类算法相比,分类正确率较高;与蚂蚁聚类算法和模糊C均值聚类算法相比,网络入侵检测率较高,误报率较低。 徐守坤 王薇 乐光学关键词:KOHONEN神经网络 检测率 误报率 一种有效的TCP和UDP混合流队列长度控制方法 被引量:1 2006年 在分析基于TCP流量控制的随机微分方程(SDE)模型的基础上,针对现有微分流量模型无法描述UDP流量变化的问题,在路由器队列长度变化中引入UDP流量的影响,建立TCP和UDP混合流量的随机微分方程模型,实现了对原有TCP微分流量模型的扩展。通过求解TCP和UDP混合流量稳定状态下的分组丢弃概率,改进了原有基于TCP流的RED队长控制方法,结合RED算法本身来调整其算法的参数,以保持路由器缓存中的队列长度稳定在期望队长附近,有利于控制和保证端到端的延时,使原有的基于TCP流的RED队列长度控制方法能应用于TCP和UDP的混合流。仿真实验表明,改进后的面向TCP和UDP混合流的RED队列长度控制方法对于TCP以及TCP和UDP的混合流均具有较好的适应性,采用该方法可使路由器的实际队列长度保持在期望控制队列长度附近波动。 乐光学 曾志峰 吴启月 曾南贵关键词:主动队列管理 RED 基于“三权分立”的信息安全管理体系应用研究 被引量:1 2005年 首先对信息系统安全风险进行了分析与评估,指出信息安全管理的重要性及其体系,然后就安全管理中的特权分化安全原则,即“三权分立”进行阐述,结合当前存在的成功系统应用案例进行了剖析.最后给出了基于分权的安全智能卡集成系统应用研究实例. 乐光学 赵嫦花 谢华 胡艺龄关键词:安全管理体系 案例分析 P2P网络中保证瓶颈带宽公平性的路由队列管理 被引量:2 2006年 在基于域结构的P2P计算网络环境下,针对RED(Random Early Detection)队列管理机制不能完全保证各流量公平共享瓶颈带宽进行改进,运用窗口滑动技术,根据网络流量状态,动态地设置阈值参数mint,maxt和maxp,使队列变化随网络流量变化动态调整,实现了一种Optimized-RED队列管理机制.仿真分析表明:Optimized_RED队列管理机制能有效地保证各连接流量公平共享网络瓶颈带宽,平滑网络瓶颈的阵发流. 吴蓉晖 李仲生 乐光学 陈丽萍 莫铁强关键词:拥塞控制 队列管理 P2P 带宽 P2P网络环境下的一种高效虚拟协同服务模型 被引量:1 2008年 在现实网络中,资源主要集中在少数的重要节点中,大量节点是服务请求者.由于P2P网络是建立在Internet之上的应用层虚拟网络,加上网络中搭便车现象日益严重,在广域环境下,不可避免地存在拥塞、单点失效、效率和服务质量不高的问题.针对这些问题,通过在系统中动态地构造由协同服务盟员组成的服务池来解决.提出了一种有盟主的虚拟协同服务组织模型,旨在现实环境下针对盟主的目标需求,解决盟主如何动态组织自主的协同伙伴和构建虚拟组织协同进行求解的问题.构造了基于D-S证据推理的服务盟员选择策略,运用节点交易历史信息和推荐证书的方法来表征备选服务盟员的全局信任特征属性,给出了构建虚拟协同服务池的数学模型、约束条件和构造规则,并进行了较为详细的分析.仿真实验表明,动态构造服务池的负载平衡策略能较好地解决P2P网络中存在拥塞、单点失效、效率和服务质量不高的问题,极大地改善了P2P网络的服务质量. 乐光学 李仁发关键词:对等网 负载平衡 一种有效的移动IP自适应主动预测邻居切换机制 被引量:3 2006年 现有的移动IP切换机制存在切换时延大,分组易丢失,安全性差等问题。该文从移动IP切换的关键问题移动检测出发,提出并实现了一种有效的自适应主动预测邻居移动IP切换机制,运用主动自适应预测算法,根据网络和移动主机的运动状态动态智能地预测移动主机的切换,实现快速平滑切换。仿真结果表明,该策略与现有机制相比,极大地减少了切换时延和切换次数,保证分组按时到达,提高了系统的切换性能,保证了系统的QoS。 乐光学 曾志峰 吴启月 曾南贵关键词:移动IP 切换机制