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中国科学院研究生院院长基金(Y15101QY00)
中国科学院研究生院院长基金(Y15101QY00)
- 作品数：6 被引量：115H指数：4
- 相关作者：吕本富张崇彭赓刘颖孙毅更多>>
- 相关机构：中国科学院大学中国科学院研究生院北京语言大学更多>>
- 发文基金：中国科学院研究生院院长基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于Bertrand模型的企业广告投放策略研究被引量：6
- 2013年
- 广告投入水平是企业进行广告竞争战略中的重要决策环节,只有合理的广告投入才能够为企业带来利润的增长.广告投入又分为广告的制作投入和播放投入两部分,因此企业在广告竞争中面临着如何选择最佳的投入策略问题.基于此,构建了生产同一种商品的2家企业,在完全信息静态条件下,广告投放策略选择的博弈模型,并求出其均衡解.通过对相关参数赋值进行模拟分析,分别求出博弈参与双方在广告内容制作投入和广告播放频率投入两方面进行策略选择时的收益矩阵,进而找出企业应对竞争对手广告投放策略发生变化时的最优策略向量,减少广告投入浪费;分析结果还表明企业对产品的广告投放选择策略组合时获得的产品利润高于选择单一策略的利润情况.
- 宁一伟吕本富孙毅
- 关键词：广告策略BERTRAND模型多维博弈
- 真实及虚拟社区的网购人际影响关系网络结构特征研究被引量：1
- 2015年
- 真实社区及虚拟社区是消费者发布、传播、获取口碑信息的重要渠道,社区成员之间通过口碑信息交流产生购物人际影响关系,本文选取约200个真实社区和400个虚拟社区,以社区内约十万名成员的两百万条淘宝真实交易数据为基础,从社会网络的视角构建表征社区网购入际影响关系的有向有权网,并用社会网络分析法从网络内含度、网络密度、中心性、凝聚子群四方面对社区人际影响关系网络的结构特征进行研究,探索社区内网购人际交流、传播及影响的规律,为社区口碑营销提供理论基础和实践指导..
- 张崇吕本富彭赓
- 关键词：社会网络分析虚拟社区口碑营销网络结构
- 电子商务交易量的预测研究——基于站内搜索数据与商品分类预测模型被引量：4
- 2014年
- 对搜索型商品(3C)、体验型商品(零食)、中间型商品(女装)分别建立基于淘宝网站内搜索数据对商品在线交易量的预测模型。研究结果表明,搜索数据对于搜索型商品的在线交易量具有最佳的预测效果,而对体验型商品的预测效果较差。
- 彭赓李娜吕本富
- 网络搜索数据与CPI的相关性研究被引量：100
- 2012年
- 网络搜索数据蕴含了三亿多市场主体的兴趣与关注,反映其行为趋势与规律,为研究宏观经济问题提供了必要的微观数据基础;本文从商品市场的角度建立概念框架,以均衡价格理论为基础,揭示了网络搜索数据与居民消费价格指数(CPI)之间存在一定的相关关系及先行滞后关系;实证结果表明:网络搜索数据与CPI之间存在协整关系,模型拟合度达到0.978,预测绝对误差为0.48,宏观形势搜索指数和供求关系搜索指数相对于CPI的先行周期分别为五个月和两个月;同时模型具有很强的时效性,比国家统计局的数据发布提前一个月左右;与传统的预测方法相比,模型还具备一定的转折点预测能力.
- 张崇吕本富彭赓刘颖
- 关键词：CPI预测消费价格指数
- 价格、广告对C2C重复购买的非线性影响研究:基于淘宝网交易数据的实证分析被引量：5
- 2015年
- 重复购买率的提升成为网上商店的核心竞争力,基于淘宝网实际交易数据研究价格、广告因素对重复购买的影响关系,实证检验得出:商品价格与重复购买率之间存在倒U型关系,结论符合期望失验理论:广告投入与重复购买率之间存在U型关系,体现了广告投入的规模效应递增规律.在此基础上,进一步对比分析了搜索型、体验型、信任型三种不同商品类型的敏感度差异.研究丰富了C2C环境下的消费行为理论,同时为网店运营提供必要的决策支持.
- 谢尚才吕本富刘颖张崇
- 关键词：C2C电子商务
