国家高技术研究发展计划(2009AA01Z322)
- 作品数：7 被引量：58H指数：4
- 相关作者：陈香路知远赵章琰张旭张永强更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 32通道无线表面肌电和加速度信号采集系统设计被引量：10
- 2013年
- 为满足对表面肌电信号采集系统的无创、便携和大数据量传输的需求,本文实现了基于蓝牙无线传输协议的32通道表面肌电和加速度信号采集系统。该系统由发送端和接收端组成。发送端包括4组8通道信号采集和发送模块,每组完成对5通道表面肌电和一个3轴加速度信号的采集、处理及发送;接收端采用FPGA管理4组蓝牙接收器进行一对一数据接收,同时对数据进行统一打包处理并发送到PC机进行数据存储、数据处理及信号波形显示。测试结果表明,本系统一次充电可持续工作6 h,无线通信距离可达12 m,信号噪声比高于70 dB。基于以上性能参数,本系统可应用于手势识别、健康监护等科学研究领域。
- 左鹏飞路知远张永强董中飞陈香
- 关键词：表面肌电信号信号采集系统蓝牙无线传输
- 一种基于DSP的实时手势交互系统被引量：4
- 2011年
- 设计了一种基于DSP的实时手势交互系统,该系统包含多通道无线传感器模块、信号接收及处理模块和手势应用模块。多通道无线传感器模块可直接穿戴于人体,采集并无线发送与手势动作有关的表面肌电(surface electromyography,sEMG)和加速度(Acceleration,ACC)信号,信号接收及处理模块无线接收数据并利用16位定点DSP芯片TMS320VC5502完成手势动作模式识别任务,手势应用模块将识别结果转换成家用电器设备的实际控制命令,以实现对家用电器的实时控制。本系统使用5通道表面肌电传感器和一个3D加速度传感器实现了8类常用手势动作的准确识别,识别率达到了99.4%。实时空调红外遥控实验结果表明,这种基于手势识别的实时控制系统具有一定的实用价值。
- 王从政陈香董中飞张永强杨基海
- 关键词：手势识别表面肌电加速度DSP
- 基于加速计与表面肌电传感器信息融合的手语识别方法被引量：10
- 2010年
- 目的探索基于加速计和多通道表面肌电传感器信息融合方法用于手语识别的效果。方法根据多通道表面肌电信号的瞬时能量自动检测手语动作,采用多级决策树融合多传感器信息,实现对中国手语词的连续识别。结果在中国手语30类典型单手词汇和模拟真实情景对话的16个例句识别实验中,该方法获得了令人满意的识别效果,分别取得了96.7%和93.7%的平均词识别率。结论基于两类传感器信息融合的手语识别方法在大词汇量连续手语识别和智能人机交互领域具有很好的应用潜力。
- 李云陈香张旭赵章琰杨基海
- 关键词：表面肌电信号加速计信息融合手语识别
- 基于FPGA的实时手势识别系统被引量：2
- 2011年
- 本文构建了一个基于FPGA的实时手势识别平台,并在该平台上实现了一种基于表面肌电(sEMG)信号和加速度(ACC)信号的手势识别算法。具体实现过程中,无线sEMG传感器和无线三轴ACC传感器穿戴于两手前臂实时获取sEMG信号和ACC信号,并以无线方式发送到数据处理模块。数据处理模块充分利用FPGA的并行处理优势,融合ACC和sEMG信息特征,实现了单双手手势的实时识别。经测试,本文所用的手势识别算法移植到FPGA中以后,识别速度明显提高,16个中国手语手势动作达到了95%以上的识别率。
- 张永强陈香王从政董中飞左鹏飞
- 关键词：手势识别FPGA表面肌电加速度
- 基于表面肌电信号的手指按键动作识别研究被引量：6
- 2011年
- 本文采用四通道表面肌电(SEMG)电极采集前臂动作肌电信号,对右手5个手指共16类按键动作进行了分类识别研究。研究内容包括按键动作的定义和数据采集方案设计,并通过两种数据处理分类实验对手指按键动作肌电信号分类识别的可行性及可重复性等问题进行探索。对6位受试者的实验结果显示,16类手指按键动作的单天平均识别率可达75.8%,且当训练样本数据增加到5 d时,多天数据分类准确率逼近单天分类结果,此结果验证了基于肌电信号的手指按键动作识别的可行性和可重复性。本文工作成果对基于肌电控制的虚拟键盘的交互实现有着重要的指导意义。
- 成娟陈香路知远张旭赵章琰
- 关键词：表面肌电信号人机交互虚拟键盘
- 无线多通道表面肌电信号采集系统设计被引量：31
- 2009年
- 本文设计了一种无线多通道表面肌电信号(surface electromyography,SEMG)采集系统,该系统包括多通道的无线传感器和信号接收部分。传感器可独立的穿戴于人体表面,以线形差分电极获取表面肌电信号,对其进行放大、滤波、A/D变换,并用无线的方式按本文设计的通信协议发送给接收部分。接收部分对各传感器的数据进行整合,并通过USB接口传输给电脑进行存储、显示和处理。每个传感器体积为35mm×20mm×11mm,重量仅13g(含电池),一次充电可工作9个小时,无线通信距离达7.5m,采集到的信号噪声低于?70dB(肌电信号1mV代表0dB)。该设计大大提高了电极安放的便利性,采集设备的便携性与人体的安全性,且避免了工频干扰,能够满足基于表面肌电信号的手势或姿势识别等研究的要求。
- 胡巍赵章琰路知远陈香
- 关键词：表面肌电信号
- 基于表面肌电信号对中国手语识别的探索与动作规范被引量：2
- 2010年
- 目的探索基于表面肌电信号(surface electromyography,SEMG)中国手语手势识别的可行性,尽量减少用户执行手势动作主观用力差异对SEMG分类的不利影响。方法以中国手语30个字母手势动作为研究对象,通过分析手势动作过程,提出一套基于SEMG的中国手语手势动作规范方案。在实验室搭建的识别系统上,15名受试者参加了特定用户和与用户无关的规范前后识别实验。结果经过规范学习后,30种手语手势的动作识别率得到了显著提高,平均提升值为37%。结论手势动作规范可使不同动作的SEMG具有更高的可分性,此研究结果为实现基于SEMG大词汇量的中国手语手势识别提供了一种可行的方案。
- 李云陈香张旭成娟杨基海
- 关键词：表面肌电信号中国手语手势识别
