教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-05-0582)
- 作品数：13 被引量：58H指数：5
- 相关作者：刘琚乔建苹孙建德闫华许宏吉更多>>
- 相关机构：山东大学山东师范大学东南大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- MIMO系统中最大化信道容量的联合发射与接收天线选择算法被引量：4
- 2009年
- 基于对信道容量公式的分析,得到了增加一对发射与接收天线时信道容量增量的表达式,通过对该表达式的分析简化提出了当发射端与接收端射频链路数相同时的低复杂度联合发射与接收天线选择(JTRAS)算法。仿真结果表明新算法在计算复杂度较低的条件下性能优于目前存在的其他算法,与最优算法接近。
- 兰鹏刘琚许宏吉孙丰刚
- 关键词：多输入多输出系统天线选择信道容量
- 基于运动区域定位的视频水印算法
- 提出一种基于运动区域定位的视频水印算法.算法采用独立分量分析(ICA)算法,从原始视频的相邻两帧中提取包含这两帧相对运动信息的运动分量帧.根据提取的运动分量帧,定位原始视频帧中相对运动最剧烈的区域,此区域对应至原始视频相...
- 孙赵婉孙建德刘琚栾海涛
- 关键词：视频水印独立分量分析量化索引调制
- 文献传递
- 多用户MISO系统下行链路的自适应用户选择算法
- 2008年
- 针对多用户多输入单输出(MISO)系统中的用户选择问题,该文基于多用户系统的容量公式提出一种低复杂度的自适应用户选择算法,使选择的用户数随当前的信道状态自适应变化以最大化所有用户的和速率。仿真结果表明,该算法具有接近最优的性能。在此基础上结合比例公平调度对算法进行改进以保证系统中用户服务的公平性。
- 邢蕊刘琚许宏吉
- 关键词：用户选择比例公平调度
- 基于支撑向量机的盲超分辨率图像复原算法被引量：12
- 2007年
- 本文提出了一种基于支撑向量机的盲超分辨率图像复原算法.首先采用Sobel算子和局部方差从训练图像中提取能够表征模糊参数信息的特征向量,并利用支撑向量机建立特征向量与对应的候选参数的映射关系,然后通过建立的模型对不同光照条件下的低分辨率图像进行参数辨识,最后根据辨识出的模糊参数融合不同光照条件下的低分辨率图像同时实现了图像动态范围和空间分辨率的增强.为了实现低分辨率图像间的亚像素配准,还提出了一种基于Retinex的亚像素运动估计算法.仿真结果表明与传统算法相比,无论从主观视觉还是定量描述上本文算法均具有较好的效果.
- 乔建苹刘琚
- 关键词：信息处理技术模糊辨识图像配准
- 基于Log-WT的人脸图像超分辨率重建被引量：6
- 2008年
- 目前已有的基于学习的人脸超分辨率图像重建算法大都对亮度变化特别是阴影非常敏感,针对这一缺点,该文提出了一种不随光照变化的图像表示方法——对数-小波变换(Log-WT),并在此基础上构造了一种新的人脸超分辨率图像重建算法。该方法首先利用Log-WT变换提取低分辨率图像与光照无关的内在特性,然后借助流形学习的思想建模高分辨率图像和低分辨率图像之间的关系,并对其加入人脸图像的"专用"先验约束,从而同时实现了超分辨率重建和图像增强。仿真结果表明该算法有效克服了传统方法受光照因素影响的缺点,在提高图像分辨率的同时克服了光照因素的影响,特别是对阴影效应的消除具有明显效果,将该方法应用于人脸识别,有效提高了识别率。
- 乔建苹刘琚闫华孙建德
- 关键词：人脸超分辨率流形学习
- 基于视觉模型的迭代AQIM水印算法被引量：8
- 2010年
- 自适应量化索引调制算法(AQIM)通过Watson视觉模型来计算量化步长,使得量化步长可以随着待量化系数自适应变化,从而获取了比传统量化索引调制算法(QIM)更好的不可见性和鲁棒性.但即使在没有干扰的情况下,该算法在检测时计算的量化步长与嵌入时计算的量化步长也不一致,这就导致水印不能够完整可靠地提取.本文在分析该算法存在问题的基础上,提出了一种改进的迭代AQIM水印方案,仿真实验表明该方案比原算法具有更好的性能.
- 凌洁刘琚孙建德孙兴华
- 关键词：数字水印视觉模型
- 基于稀疏编码的语音增强方法研究被引量：3
- 2008年
- 本文利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性,用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏分量进行非线性压缩去噪,然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本身的统计特性,因此具有很好的合理性和可取性。仿真结果表明利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪声,与小波消噪法相比优势明显。
- 凌洁刘琚赵彩华杜军
- 关键词：语音增强独立分量分析小波消噪
- 基于独立分量分析的正交空时分组编码盲检测方案被引量：2
- 2006年
- 通过在不同天线发射的信号之间引入时域和空域信息,正交空时分组编码(OSTBC)可以获得发射分集增益,而且可以在不牺牲带宽的情况下获得更高的编码增益。但是其译码却需要精确的信道状态信息(CSI),因此,信道信息估计的准确性严重影响系统的性能。基于独立分量分析(ICA)的盲源分离(BSS)技术可以在不进行信道估计的情况下对发射信号实现有效检测。通过利用OSTBC的正交特性,提出了2种基于ICA的盲检测方案,同时,一些基于信道估计的检测算法也被用来进行性能比较。瑞利衰落信道下的仿真结果表明,2种新方案均具有较好的系统适应性和误码率性能。
- 谷波刘琚许宏吉
- 关键词：通信与信息系统正交空时分组编码盲源分离独立分量分析
- 基于二维ICA变换的语音特征提取被引量：3
- 2007年
- 独立成分分析(ICA)方法已经被广泛地应用于语音信号处理中.讨论了ICA方法在语音信号特征提取中的应用.ICA被应用在对数Mel滤波器组变换域中来代替常用的离散余弦变换,后者被应用来得到Mel倒谱系数(MFCC)特征.我们将应用一种新的方法即二维ICA方法来发掘语音信号的时域跟频域的信息,从而提高语音特征的效率跟噪声鲁棒性.这些特征被用于基于高斯混合模型的说话人识别应用中.仿真结果表明我们得到的时频二维特征优于传统的一维特征.
- 邹欣李万龙刘琚Peter Jancovic
- 关键词：独立成份分析语音特征提取说话人识别
- 基于误差-参数分析的超分辨率盲辨识和复原算法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种实现规整化超分辨率复原算法的新方案,用来去除欠采样过程中的空间积分模糊和补零插值导致的边缘波纹。并将这种新方案运用到误差-参数分析法来准确地估计表征模糊函数的参数。当运动估计存在误差时,将误差-参数分析法和搜索算法相结合,降低参数辨识的计算量。仿真实验证明了提出的超分辨率算法实现方案和盲辨识方案的有效性。
- 闫华刘琚孙建德黄清明
- 关键词：图像复原超分辨率模糊辨识搜索算法
