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国家高技术研究发展计划(2006AA062218)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：庄伟周卫东李华周李罗鹏王瑞和更多>>
相关机构：中国石油化工集团公司中国石油大学（华东）更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 1篇射孔
  • 1篇射孔深度
  • 1篇射流破岩
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇破岩
  • 1篇磨料
  • 1篇磨料射流
  • 1篇基于神经网络

机构

  • 1篇中国石油大学...
  • 1篇中国石油化工...

作者

  • 1篇王瑞和
  • 1篇李罗鹏
  • 1篇李华周
  • 1篇周卫东
  • 1篇庄伟

传媒

  • 1篇石油钻探技术

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的磨料射流破岩射孔深度预测方法被引量：2
2009年
磨料射流破岩射孔深度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,因此难以用传统的数学方法建立破岩射孔深度的数学模型。将人工神经网络技术引入该领域,提出了一种利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度的新方法。给出了样本集构造与网络拓扑结构的确定方法,详细介绍了网络层数与隐层节点数的确定原则,并通过一个实例对设计的BP神经网络进行了训练与验证。结果显示,仅仅通过24次迭代过程即满足了精度要求,获得了稳定的权值矩阵、阈值矩阵与网络结构,预测值与试验值之间的相对误差满足工程要求。由此可见,利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度是完全可行的。
李罗鹏王瑞和周卫东李华周庄伟
关键词：磨料射流射孔
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