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A Genetic-Algorithm-based Neural Network Approach for Radioactive Activity Prediction被引量：2: 2013年; In this paper,a genetic-algorithm-based artificial neural network(GAANN)model radioactivity prediction is proposed,which is verified by measuring results from Long Range Alpha Detector(LRAD).GAANN can integrate capabilities of approximation of Artificial Neural Networks(ANN)and of global optimization of Genetic Algorithms(GA)so that the hybrid model can enhance capability of generalization and prediction accuracy,theoretically.With this model,both the number of hidden nodes and connection weights matrix in ANN are optimized using genetic operation.The real data sets are applied to the introduced method and the results are discussed and compared with the traditional Back Propagation(BP)neural network,showing the feasibility and validity of the proposed approach.; WANG LeiTUO XianguoYAN YuchengLIU MingzheCHENG YiLI Pingchuan; 关键词：神经网络方法全局优化

遗传算法优化的BP神经网络在EDXRF中对钛铁元素含量的预测被引量：8: 2015年; 在能量色散X荧光分析(EDXRF)技术中,受均匀效应、颗粒效应和基体效应等的干扰,定量分析精度受到影响。本文针对这一问题提出了遗传算法(GA)优化BP神经网络(GA-BP)的混合算法,该算法无需考虑元素浓度和射线强度之间的复杂关系。遗传算法优化BP神经网络的目的是为了获得更好的网络初始权值和阈值,其基本思想是:将初始化的BP神经网络均方根误差的倒数编码为遗传算法中个体的适应度;初始的权值和阈值用遗传算法中的个体代替,然后通过选择、交叉和变异操作挑选出最优个体,最后通过解码用最优的权值和阈值创建一个新的BP网络模型。攀枝花矿区5类矿样中钛和铁含量的整体预测和分类预测实验表明,分类预测效果远好于整体预测。预测值与化学分析值比较结果表明,其中76.7%的样品相对误差小于2%,表明了该方法在元素间基体效应校正上的有效性。; 王俊刘明哲庹先国李哲李磊石睿; 关键词：BP神经网络遗传算法

基于MATLAB GUI的γ能谱小波去噪方法对比研究被引量：4: 2013年; 介绍了小波去噪的基本理论,用4种不同的小波阈值对γ谱去噪效果进行了比较研究。采用的数据为实验室标准137Cs能谱的测量数据,测量仪器为NaI便携式γ谱仪,针对137Cs的γ能谱分别用4种不同的阈值规则进行了小波去噪效果的比较。最后以MATLAB GUI为软件平台,设计了一套基于小波函数的γ能谱去噪效果评价系统。实验表明,该系统可以方便地从混有噪声的信号中提取原始信号,并计算出去噪前后能谱的能量比和标准差,从而可以得到最佳的去噪方案。; 林木刘明哲庹先国颜瑜成王琳王磊成毅; 关键词：小波去噪 GUI

基于稀疏张量字典学习的低剂量CT图像重建研究: 低剂量CT扫描在肺癌筛查中等有着有效吸收剂量限制的场合扮演着重要的角色。因此如何保证降低剂量同时能准确地利用CT扫描获取被扫描物体内部结构信息成为目前高技术CT研究中的方向之一。在三种主要的降低CT剂量的方案中,降低管电...; 何明富; 关键词：低剂量CT 图像重建字典学习 CT扫描

速度梯度模型在限速条件下的小扰动传播分析: 2015年; 针对以往相关速度梯度模型中初始密度、E值、限速均取定值的现象,在LWR(Lighthill-WhithamRichards)模型中施加限速,不断模拟找到最佳的符合实际交通情况的三个定值,在此基础上分别改变上述三个参数值,得到相关的密度和速度的变化趋势,从而进一步研究此三个参数对交通流的影响。结果表明初始密度为0.035,E值为100,限速为22 km/h时比较符合交通实际情况。由密度结果表明:随着初始密度的增大,小扰动发展成为单个、多个集簇,但其并不是随着初始密度的增加而增加而是先减小再增加;随着E值增大,集簇的数目和小扰动的波动幅度也随之增加;随着限速的增大,集簇的数目和小扰动的波动幅度先减小再增大。同时,通过对每一位置的速度在稳定时刻取标准差得到以下结果:改变这三个参数在限速区间内速度的标准差均有减小的现象,且对速度标准差的影响大小依次为:初始密度、E值、限速。结论表明合理地选择初始密度、限速能够有效缓解交通堵塞现象。; 熊川雲刘明哲庹先国; 关键词：交通工程限速

WNN-EDXRF方法测定地质样品中铁、钛元素含量被引量：1: 2016年; 地质样品中各元素的定量分析是工矿业生产中重要的一环,为使对地质样品中各元素的定量分析更为精确、简便、行之有效,提出了一种小波神经网络(WNN)结合EDXRF分析技术的一种新的定量分析方法。先对样品进行预处理,进行化学分析,运用EDXRF分析技术得到的X射线强度计数,样品的一部分训练网络,训练过程中进一步研究了小波神经网络中动量因子和小波基函数个数对网络性能的影响。将另一部分样本输入网络进行预测并与化学分析值相比较。最终结果表明:它能够很好地描述各元素X射线强度计数与含量之间的非线性关系,可以得到比较精确的各元素预测值。; 刘祥和颜瑜成梁超何泽刘明哲; 关键词：小波神经网络地质样品

某医用加速器性能及放射治疗质量保证系统验证被引量：5: 2017年; 目的通过对某医用电子直线加速器及放射治疗质量保证系统的验证,探讨影响该加速器性能及放射治疗质量保证系统的因素和解决方案。方法对加速器(LINAC)、图像引导系统(IGRT)、放射治疗计划系统(TPS)和多叶准直器(MLC)进行检测,参照相关标准要求进行评价。结果该加速器所测性能指标基本符合国家标准限值要求,合格率为92.3%。放射治疗质量保证系统各项指标虽符合标准要求但还存在一定偏差。结论二维平板电离室对剂量验证和辐射野检测有一定局限性,指型电离室和三维水箱测量精确性更高。IGRT、TPS和MLC对放射治疗质量保证系统的验证至关重要。; 马桥刘明哲刘德明刘冉; 关键词：医用电子直线加速器

A Gaussian Distribution Based Dual-Cognition Driver Behavior Model at Cross Traffic: A cellular automaton model is presented to describe dual-cognition driver behavior at a single-lane roundabout...; Ming-Zhe LiuS.-B.ZHAOS.-P.XUL.LIANG

SGS准直器最佳尺寸的MC模拟: 2013年; 依据分段γ扫描装置(SGS)探测效率刻度理论,推导出探测器对单个光子探测效率计算公式,并分析了前置平板准直器对计算结果的影响,使用MCNP5软件建立探测装置模型,模拟了废物桶处在不同位置时,前置平板准直器两平板不同间距对高纯锗探测器相对计数率的影响,模拟结果表明:对于低密度物质,平板准直器适宜间距3.5 cm;对于中等密度物质,平板准直器适宜间距4 cm;对于密度较大物质平板准直器适宜间距4.5 cm。; 丁逸仙庹先国刘明哲张金钊阳林峰

BP神经网络预测EDXRF中铁、钛元素含量被引量：1: 2016年; 为了更好地定量分析矿石样品中铁、钛元素的含量,应用EDXRF分析技术建立了一个基于BP神经网络的预测模型。将矿石样品在EDXRF光谱仪中测得的荧光强度计数作为BP神经网络模型的输入变量,对该模型进行训练和检测。实验结果表明:该BP神经网络预测模型能获得较精确的结果,预测铁含量结果的相对误差不大于2.4%;预测钛含量结果的最大相对误差不大于2.3%;可用于地质矿石样品元素含量的分析预测。; 何泽颜瑜成刘祥和梁超雷洲阳刘明哲; 关键词：铁 EDXRF BP神经网络

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