国家自然科学基金(61372195)
- 作品数：25 被引量：69H指数：5
- 相关作者：金月新王存旭王胜辉隋丽丽翟玉春更多>>
- 相关机构：沈阳工程学院东北大学沈阳医学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理理学自动化与计算机技术更多>>
- 高速公路光储式换电站的分析被引量：1
- 2018年
- 本文提出利用高速公路服务区和收费站的空闲场地建设光储式电动汽车换电站,对电动汽车充电与换电方式的特点进行了比较,分析了光储式电动汽车换电站的结构与能量流动回路,最后阐述了光储式电动汽车换电站的运行工况。
- 李潇潇赵子青李悦悦徐忠良侯占武马一鸣
- 关键词：高速公路
- 复合控制算法在光伏MPPT中的应用被引量：2
- 2020年
- 针对光伏阵列受到局部阴影遮挡或光照不均匀时输出呈现多峰值特性,传统单峰值MPPT算法难以追踪到最大功率点的问题,提出一种改进粒子群结合滑模层极值搜索的复合算法。首先在标准粒子群算法中引入改进模拟退火算法的概率判断准则;改进惯性权重变化规律;对其学习因子中加入扰动参数,其次利用滑模层极值搜索算法对粒子群算法所得的疑似最优值进行继续寻优,最后寻得最大功率点。仿真结果表明,复合控制算法能够在不同阴影条件下快速、准确的跟踪最大功率点,避免系统陷入局部最优值。
- 王胜辉李宜伦郑洪高山
- 关键词：光伏发电最大功率点跟踪粒子群算法
- 基于改进扰动观察法的光伏发电最大功率跟踪研究被引量：1
- 2015年
- 在光伏发电系统中光伏电池板是产生电能的装置,光伏电池运行受外界环境温度、辐照度等因素的影响,呈现出典型的非线性特征。外界条件不同时,光伏电池可运行在不同且唯一的最大功率点上。分析了最常用的最大功率点跟踪方法。并给出了一种新的最大功率跟踪方法,新方法能够快速跟踪到最大功率点,并且解决了跟踪过程的振荡问题。最后通过Matlab/Simulink仿真验证了控制有效性,得到了较好的输出波形。
- 郝晶莹王胜辉金月新郑洪
- 关键词：最大功率点MPPT振荡
- 基于BP神经网络的风电场发电功率短期预测被引量：4
- 2015年
- 结合我国风电发展的基本情况,分析总结了国内外风力发电功率预测的现状及方法。由于BP神经网络能以任意精度逼近任意非线性映射并且泛化能力强,所以运用BP神经网络法来进行功率预测,建立内蒙某风电场提供的数值天气预报数据与发电功率的映射模型。利用MATLAB进行仿真,验证设计预测模型的实际可行性,并且预测精度满足相关要求。最后运用VB简单设计开发了一个风电功率预测系统。
- 刘晓楠王胜辉金月新曲可丁
- 关键词：风力发电功率预测BP神经网络
- 抛物槽式集热器太阳入射角的计算被引量：11
- 2016年
- 针对抛物槽式集热器布置和跟踪方式容易混淆及太阳入射角计算公式不统一的问题进行研究,通过明确定义集热器的跟踪方式,采用理论推导和数值模拟相结合的方法,检验相关文献中集热器太阳入射角计算公式的可靠性,计算不同跟踪方式下北纬40°集热器两至日的太阳入射角。分析结果表明,除跟踪方式归类不同外,相关文献中有关抛物槽式集热器太阳入射角的计算公式基本可靠。集热器的跟踪方式不同,太阳入射角的变化规律也不同,即集热器所获得太阳直射辐射能也不同。由此,可根据集热用途来确定集热器的布置跟踪方式。
- 张宏丽王存旭王树群孙笑雨
- 关键词：太阳能入射角
- 电力系统无功优化算法研究综述(上)被引量：6
- 2014年
- 综述了电力系统无功优化的相关概念、研究的关键问题和经典模型,系统地阐述了优化算法中的常规算法、智能算法及其改进算法在电力系统无功优化中的应用情况及存在的问题,并对各种优化算法的优缺点进行了分析比较。针对各种优化算法的不同特征,提出了一种综合各单一算法优点的混合算法求解无功优化问题。总结了近年来其它新型算法的无功优化的应用情况。最后指出了随着智能电网的发展,电力系统无功优化算法当前存在的问题及有待于深入研究的几个方面。实现无功优化的实时计算将是今后无功优化算法问题新的研究方向。
- 王晓文赵彦辉
- 关键词：电力系统无功优化数学模型优化算法
- 基于气动激振理论的风力机叶片非定常流效应分析被引量：1
- 2014年
- 改进了激振理论,应用数值分析对风力机叶片进行计算,分析自激振动对风力机叶片运行振动的影响。通过改进激振理论分析方法,综合分析风力机叶片振动机理,得到风力机叶片振动的根本原因,并提出叶片稳定性判据。通过与实际风力机运行情况对比分析,本方法具有良好的可靠性和实用性。
- 关新孙志礼赵琰王存旭王殿明
- 关键词：风力机非定常流稳定性
- 基于附加动量的小波神经网络风电功率短期预测被引量：2
- 2015年
- 以风电功率预测为背景,将小波理论与神经网络结合,在BP神经网络模型的结构基础上构造了小波神经网络,并提出了基于附加动量法改进的小波神经网络。利用附加动量的小波神经网络建立天气预报数据与发电功率的映射模型,并进行实际预测。利用MATLAB进行仿真,验证了设计预测模型的实际可行性,并且预测精度满足相关要求。
- 刘晓楠王胜辉金月新
- 关键词：风力发电功率预测小波分析小波神经网络
- 硫酸铵焙烧钛渣的反应动力学研究
- 2016年
- 对硫酸铵焙烧钛渣提取TiO2的焙烧过程进行了动力学研究,考察了焙烧温度、钛渣粒度和硫酸铵与钛渣质量比对TiO_2提取率的影响。结果表明:硫酸铵焙烧钛渣过程受化学反应控制,焙烧反应的表观活化能为66.59kJ/mol,动力学方程为1-(1-x)^(1/3)=0.246 2×10~3exp[-66 587/(RT)]×t。
- 隋丽丽翟玉春
- 关键词：钛渣硫酸铵焙烧反应动力学
- 基于下垂控制模式的独立微电网小干扰稳定分析被引量：2
- 2021年
- 从电力系统的运行原理出发,开展独立微电网系统运行稳定性研究对于促进分布式发电技术的发展具有重要意义。针对独立微电网系统运行稳定性问题,以李雅普若夫判据和特征值分析法为基础,对基于下垂控制模式的独立微电网系统的小扰动问题展开分析。首先,构建基于下垂控制模式的独立微电网系统数学建模,并基于线性化理论进行小扰动线性化分析,得到系统小扰动线性化状态矩阵;其次,基于李雅普若夫判据理论,对系统小扰动线性化状态矩阵的特征值进行分析,并逐一改变系统各个参数取值范围得到状态矩阵特征值变化的根轨迹;最后,基于状态矩阵特征值变化根轨迹确定系统各参数初步优化结果,并对比各参数优化前后的系统状态矩阵特征值分布情况,理论分析及实验验证表明初步优化后的系统运行可靠性增强。该研究成果可为微电网控制参数的优化选取提供思路和方法。
- 许傲然谷彩连高兢刘宝良孙卓李山
- 关键词：特征值分析法根轨迹
