中央高校基本科研业务费专项资金(ZXH2009C001)
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 相关作者：贺怀清肖春景张敏杨鹏李春利更多>>
- 相关机构：中国民航大学哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金天津市应用基础与前沿技术研究计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波包的手写体签名特征提取方法被引量：1
- 2011年
- 手写体签名识别的很多特征提取方法都是基于经过复杂数据预处理和分割技术的二值图像,并且特征提取过程不可逆。因为复杂的预处理、较大的计算量和签名的连笔现象使得特征提取非常困难并对识别结果产生直接的影响。为了解决以上问题,提出了基于小波包的特征提取方法。首先在预处理过程中对签名图像进行大小归一化;其次利用小波包对签名图像进行分解以得到签名图像在二维空间上点的集合;然后用这些二维点进行签名识别。本方法的数据预处理简单,避免了复杂分割,特征提取完全可逆。实验结果表明其具有较好的抗噪性、鲁棒性、适应性和识别率,为含噪脱机手写体签名识别提供了一种解决方案。
- 肖春景乔永卫贺怀清
- 关键词：特征提取小波包抗噪性鲁棒性
- 基于GPU的光子映射并行化算法
- 2012年
- 针对串行情况下光子映射算法速度慢的问题,对光子映射算法并行化进行可行性分析,充分利用图像处理器(GPU)的统一设备计算架构(CUDA)的并行和计算能力,实现光子映射算法的并行化。同时针对算法中光子发射追踪阶段生成GPU线程数与光子数相同的方法的不足以及平均分配方法所造成的资源浪费等,提出线程之间协同工作的方法并采用动态平衡处理,使光子渲染速度提升了将近一倍。实验结果证明了多线程间协同工作及动态平衡相结合方法的有效性。
- 贺怀清孙希栋
- 关键词：光子映射渲染图像处理器
- 恐怖袭击事件不确定性度量及可视分析被引量：2
- 2012年
- 近年来,全球范围内恐怖主义活动愈发频繁,已经严重影响了地区稳定和世界和平。随着信息技术的发展,研究者们得以从多个方面获取恐怖袭击事件信息。然而,随着数据集规模的不断扩大,如何从大量数据中发掘隐含的信息、分析其中包含的不确定性,成为恐怖袭击事件分析过程中的重要问题。针对全球恐怖主义数据库,基于可视分析和不确定度量理论,提出了数据记录和属性不确定性的度量及可视分析方法。通过将不确定性度量结果与平行坐标、柱状图、面积图和交互式方法相结合,在不影响数据源表达的同时清晰地展示了其中包含的不确定性,为下一步基于不确定性理论的态势评估提供了信息基础。
- 贺怀清王赫
- 关键词：恐怖袭击事件柱状图
- 轮廓线位置关系判定的改进算法被引量：4
- 2011年
- 通过对射线法和坐标极值法的原理和存在的问题进行分析,对已有的轮廓线走向判定算法进行简化,结合射线法和坐标极值法的优点,提出一种改进的轮廓线位置关系判定算法。该算法主要包括4个部分:内外轮廓线的区分、调整轮廓线的走向、轮廓线的包容识别和轮廓树的构建。通过实验验证,改进的算法能够更正已有算法中存在的问题,同时能够获得较好的运行效率。
- 贺怀清杨鹏
- 关键词：轮廓线射线法
- 脱机手写体签名识别的小波包隐马尔可夫模型被引量：4
- 2010年
- 提出了一种基于小波包隐马尔可夫的脱机手写体签名识别方法。该方法用小波包对归一化的签名图像进行特征提取,用混合高斯模型刻画各频带的小波包的系数分布,并用隐马尔可夫的状态转移模型描述了高斯模型在各频带间的相关性和依赖性。该方法数据预处理简单,特征提取完全可逆,避免了复杂分割,很好地描述了签名图像的小波包分解的统计特性,实验表明具有较好的抗噪性、鲁棒性、适应性和较高的识别率。
- 肖春景李春利张敏
- 关键词：小波包高斯模型隐马尔可夫模型聚类
