国家自然科学基金(61372167)
- 作品数：25 被引量：163H指数：7
- 相关作者：毕笃彦王星何林远马时平周东青更多>>
- 相关机构：空军工程大学中国人民解放军西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术军事更多>>
- 基于明暗像素先验的随机游走图像去雾被引量：3
- 2017年
- 针对雾霾天气下大气粒子的散射作用导致户外图像质量严重退化和暗通道对天空区域估计失效的问题,提出了一种单幅图像去雾算法。该算法从雾天图像模型出发,首先利用估计天空区域更加准确的明暗像素先验获取介质传输图粗估计,然后在随机游走模型的框架下,将粗估计的介质传输图作为先验约束传统随机游走能量模型,进一步优化介质传输图,得到最终的无雾图像。实验结果表明,该算法有效地在随机游走模型下结合了明暗像素先验对雾天图像估计的优缺点,证实了所提方法的可行性和有效性。
- 曲晨毕笃彦严盛文何林远
- 关键词：图像去雾随机游走
- 基于任务的k/n(G)系统舰船备件需求预测被引量：4
- 2021年
- 针对k/n(G)系统在事后维修与任务后检修相结合条件下的舰船备件需求预测问题,在备件寿命服从指数分布的条件下,首先建立了k/n(G)系统的备件需求预测模型,并给出了备件需求特征。然后,基于方便理解和简便计算的需要,以伽马型单部件需求为基础,给出了备件需求模型的工程解释和近似计算方法,并对近似算法的精度进行了验证。结果表明,备件需求模型可以更好地描述k/n(G)系统在一次海上任务期内的备件需求,近似算法具有较高的精度,可以为舰船装备备件配置问题提供参考。
- 刘海涛邵松世张志华
- 关键词：事后维修
- 一种新的基于稀疏表示的单通道盲源分离算法被引量：5
- 2017年
- 该文针对稀疏表示应用于单通道盲源分离中存在字典间互干扰的问题,通过在常规联合字典中引入一个新的子字典——"共同子字典",提出一种新的基于稀疏表示的单通道盲源分离算法。新的字典学习目标函数中单个源的保真度由对应子字典和共同子字典构成,共同子字典的存在可以有效避免某一源信号在其他子字典上寻求成份而带来的互干扰问题。目标函数的求解通过交替执行稀疏表示、字典更新和比例系数优化3个步骤来实现。在测试阶段,通过收集单个源所对应子字典和共同子字典上的分量可以估计出混合信号中的单个源信号,从而达到盲源分离的目的。在语音数据库上进行的对比实验发现,所提算法较传统算法和前沿算法在两个通用评价指标上最高有近1 dB的提高。
- 田元荣王星周一鹏
- 关键词：字典学习鉴别力保真度
- 多个多弹头在轨武器平台的目标分配优化被引量：2
- 2018年
- 为了解决多个多弹头在轨武器平台目标分配优化计算量较大的问题,提出了一种离散粒子群算法与禁忌搜索相结合的目标分配(discrete particle swarm optimization-taboo search,DPSO-TS)算法进行局部操作。首先建立了基于遗传算法的单个多弹头在轨武器平台拦截轨道优化模型,确定了拦截所需的速度增量和消耗燃料的质量;其次提出了以打击目标数目和单个多弹头在轨武器平台剩余燃料的最小值作为优化指标,建立了基于DPSO-TS算法的目标分配优化模型;最后仿真结果表明DPSO-TS算法在保持DPSO算法收敛精度的前提下,收敛速度更快,该方法能够快速有效地解决多个多弹头在轨武器平台的目标分配优化问题。
- 刘庆国刘新学夏维郭会军
- 基于蚁群算法的广义扩展双桥问题的最优解
- 2015年
- 在扩展双桥实验的基础上,提出了同时考虑路径长度和多项边成本的广义扩展双桥问题,该模型是多准则决策问题的基础模型。提出了一种基于蚁群算法的多准则寻优方法,该方法采用了边成本矩阵和相应的目标函数描述问题,并将信息素与其相关联。仿真结果证明,通过合理的参数设置,蚁群算法能有效得出广义扩展双桥问题的最优解。同时,退化为扩展双桥问题时,该算法同样适用。该实验有效证明了蚁群算法对于多准则决策问题的解决具有很好的指导意义。
- 孙婷孙晔向新许蕴山张远贵
- 关键词：多准则决策蚁群算法
- 基于懒惰随机游走的雾天含噪图像清晰化被引量：4
- 2018年
- 针对现有单幅图像清晰化算法无法很好地保证去雾和降噪效果的问题,提出了一种在懒惰随机游走模型下的单幅雾天含噪图像清晰化算法。分析了现有大气散射模型的物理意义,并对其加以改进,使之更符合实际雾天含噪图像的特殊性,利用懒惰随机游走模型估计改进雾天退化模型的衰减项;利用几何约束和color-line先验获取精准的退化模型中的大气光,最后恢复出噪声水平低的无雾图像。实验结果表明,所提算法在获得最佳去雾效果和抑制噪声水平的同时,具有较强的稳健性。
- 曲晨毕笃彦
- 关键词：大气散射模型
- 基于改进Actor-Critic算法的多传感器交叉提示技术
- 2023年
- 针对在减少战场资源浪费、平衡战场效费比的同时提高目标探测概率,保证目标的可持续跟踪,提出利用改进Actor-Critic算法的多传感器交叉提示技术进行目标探测。首先,综合传感器探测、能耗、时效等因素搭建基于“交叉提示”传感器的动态管理评估模型;其次,重点分析利用Actor-Critic交叉提示算法的传感器管理决策规则,并且提出了Actor-Critic算法,以根据任务自身需求组建中央评价网络,加大传感器与外部环境的交互。仿真结果表明,改进的算法可以加速网络收益,实现对目标的持续性探测,加强传感器之间的交叉提示功能,提升调度的智能化水平,具有较大的应用价值。
- 韦道知张曌宇谢家豪李宁
- 基于控制点一致性约束的点集仿射配准算法被引量：2
- 2019年
- 提出一种基于控制点一致性约束的稳健仿射迭代最近点算法,该方法通过建立控制点约束下的目标函数,引导数据点集仿射配准到目标点集,建立数据点集和目标点集的最近点对应关系,采用随机抽样一致性方法筛选高精度形状控制点,实现控制点约束下的目标函数更新仿射变换。实验结果表明,与传统的图像点集仿射配准算法相比,所提算法的准确性和稳健性显著提高。
- 吴礼洋凌粼贾方超杜少毅胡智勇
- 关键词：图像处理
- 边缘和对比度增强的NSST域红外与可见光图像融合被引量：7
- 2017年
- 为了将红外图像的全局信息与可见光图像的细节信息进行有效结合,进一步提高融合后图像的质量,提出了一种同时增强图像边缘细节和对比度的非下采样剪切波变换(NSST)域红外和可见光图像融合方法。首先,通过平移不变剪切波将图像分解成为低频子带与高频子带,通过全局显著性图分析图像的对比度信息;利用改进型局部显著度图分析图像局部边缘信息。针对不同频带系数,结合边缘信息和对比度信息对频带系数进行融合,最后,利用逆变换得到最终的融合图像。大量实验结果表明,本文方法在提高图像整体对比度的同时增强了图像的边缘细节表现能力,优于现有的基于小波变换,非下采样轮廓波变换(NSCT)和显著度图等几种图像融合方法。
- 吴冬鹏毕笃彦马时平何林远张跃
- 关键词：图像融合红外图像可见光图像对比度增强
- 基于多重分形和半监督EM的LPI雷达信号识别被引量：4
- 2018年
- 针对先验信息不完整的非合作电子对抗背景下的低截获概率雷达信号识别问题,提出一种基于多重分形和半监督最大期望(EM)的识别算法.该算法计算出信号的多重分形谱,提取出信号的多重分形谱参数特征;针对EM算法中全部未标记样本集的加入会造成收敛速度缓慢甚至有可能影响到分类精度的缺陷,引入Self-training思想,提出一种基于Self-training的半监督EM算法.该算法通过挑选最为确定的一个或多个未标记样本来更新样本集,使得未标记样本集不断缩小进而加快分类器的训练速度,也可有效避免错误的累加,在一定程度上可提高分类精度.理论分析和仿真结果表明,在LPI雷达信号识别问题上,所提出的算法在不同的信噪比下具有更高的分类识别率和更好的实时性.
- 王星符颖陈游周一鹏呙鹏程
- 关键词：半监督学习SELF-TRAINING信号识别低截获概率雷达
