国家自然科学基金(60673170)
- 作品数:29 被引量:72H指数:5
- 相关作者:李增智刘培奇魏娟丽朱正东翟社平更多>>
- 相关机构:西安交通大学西安建筑科技大学西安体育学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 一种基于服务本体规划理解的语用Web服务发现算法被引量:1
- 2008年
- 语用Web服务增加了对于服务提供者的服务广告和消费者的服务需求的上下文环境的描述,使得服务发现、组合更加准确。使用本体概念对服务的语用信息进行描述,将其划分为参与服务方Agent的公共本体和私有本体。提出了一种基于概念理解的规划方法,解决了语用Web服务中私有本体概念之间的协调和理解问题。实验表明,该方法能够有效提高发现的准确性,在使用标准服务测试集进行服务发现实验时,尽管概念协调使得服务发现时间有所增加,但服务发现的准确性得到很大的提高,尤其对于候选服务数在200个左右时,服务发现的准确度能保持在80%,而基于关键字的服务发现只有30%。
- 翟社平魏娟丽李增智
- 关键词:语用WEB服务本体语义WEBWEB服务
- 面向服务质量的低负载Web服务选择方法被引量:1
- 2010年
- 为提供具有服务质量(QoS)保障的Top-k服务并有效降低服务选择系统对宿主服务器及网络带来的负载,提出一种Web服务选择方法RTKS-QoS。该方法在量化QoS属性的基础上,通过计算给定服务效用函数的取值空间,快速筛选出Top-k服务。实验结果证明,在保证查准率的前提下,当k取值不大于候选服务集合的12%时,RTKS-QoS的流量负载和响应时间至少提升了38%及37%。
- 王海朱正东李增智
- 关键词:WEB服务服务质量
- 主观题中模糊含权概念图匹配问题研究被引量:2
- 2009年
- 以《计算机文化基础》课程为背景,重点研究简答题自动阅卷中模糊含权概念图的匹配问题。通过对课程知识点充分分析,设计了课程的概念类型格;根据概念类型格上概念间语义距离的概念和传统概念图的投影匹配思想,设计了模糊含权概念图中基于语义距离的投影匹配算法,并分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。经过实验分析,该算法自动阅卷的正确性大约为90%,解决方案切实可行。该课题的研究,对本课程的其他主观题以及其他课程的主观题计算机自动阅卷都具有一定参考价值。
- 刘培奇李增智
- 关键词:模糊概念图自动阅卷
- 可用性语义Web服务的通用发现机制被引量:5
- 2008年
- 针对复杂组合Web服务的选择问题,提出了一种基于可用性的语义Web服务发现方法.使用动态自适应模板来寻找可用的组合Web服务,结合语义匹配度量化Web服务的功能、非功能属性,在形式化定义组合Web服务的可用性等规则的情况下,基于可用性的量化值进行排序,从而得到最合适的Web服务.将以建议规则实现的匹配引擎运行于原型系统,结果表明所提方法可以实时选择复杂组合Web服务,适用范围也比较大,并在查全率的基础上能够获得最优解.
- 朱正东缪相林胡亚红李增智
- 关键词:语义WEB服务
- 一种利用描述逻辑的语义Web服务前提/效果匹配方法被引量:1
- 2010年
- 为了解决语义Web服务匹配方法主要针对服务输入/输出匹配而导致功能匹配结果较为片面的问题,提出了一种基于描述逻辑的语义Web服务前提/效果匹配方法.利用描述逻辑知识库一致性检查推理,判断服务请求与广告的前提/效果之间逻辑蕴含关系,建立类匹配度概念,并由此度量和比较前提/效果匹配结果的优劣,从而对匹配结果进行有意义的排序及分类.实验结果表明,所提方法在查准率与现有方法相当的情况下,具有更高的查全率,特别是将输入/输出与前提/效果匹配一并考虑的情况下,能够更好地区分匹配结果.
- 王海陈妍范琳李增智
- 关键词:语义WEB服务
- 模糊概念图知识表示方法的研究与实现被引量:3
- 2010年
- 模糊概念图作为一种模糊不确定知识表示方法,已经引起人工智能学者的广泛关注.在MORTON提出的模糊概念图表示方法中,用模糊度表示概念的不确定性具有一定的局限性.为了克服这种局限性,将模糊数学理论同传统模糊概念图相结合,从模糊不确定知识表示方面对概念图进行研究,采用模糊集表示模糊概念图中概念节点和关系节点的模糊度,提出一种改进的模糊概念图知识表示方法,设计了相应的存储结构,并研究了模糊概念图的匹配操作.改进的模糊概念图已经应用于主观题自动阅卷方法中,正确率较高.
- 刘培奇张林叶
- 关键词:模糊概念图知识表示
- 基于邻域的迭代最优化聚类算法的设计与分析
- 2009年
- 迭代最优化算法是模式识别中一种重要方法.算法随机确定k个分类中心进行初始类划分,再通过逐步求精的方法进行合理分类.通过对迭代最优化算法的分析和研究,指出该算法存在样本选择的盲目性、易陷入局部极值、没有考虑样本的聚类趋势等缺点.文中根据样本的聚类趋势,结合邻域思想,设计了基于样本邻域概念的迭代最优化算法,并对算法的时间代价进行了定量分析.该算法总的时间代价为O(n),已应用于网络管理中的知识分类中,并取得了满意结果.
- 刘培奇李增智
- 关键词:知识分类模式识别
- 面向语用Web服务的网络服务管理机制研究
- 语用Web服务在将来的网络服务管理研究中成为趋势.文中提出将语用Web服务作为网络服务的管理对象,研究语用Web服务管理与网络管理的融合等关键技术问题,开发出下一代互联网面向语用Web服务的网络管理系统.
- 陈彦萍李增智
- 关键词:网络管理服务管理语用WEB服务
- 文献传递
- 基于一次性数据库访问策略的关联规则挖掘算法的研究被引量:2
- 2010年
- 针对大型数据库挖掘中需要多次访问数据库和效率较低的局限性,提出一次性数据库访问策略,设计了基于Apriori的Apriori_ADO算法.经过实验分析,Apriori_ADO算法降低了算法的时间和空间开销,提高了关联规则挖掘效率.算法具有很强的实用性,已用于超市中顾客消费知识的挖掘,并取得了满意的结果.
- 刘培奇卢麟廖福燕宋阳
- 关键词:关联规则APRIORI算法频繁项集
- 基于含权概念图的中文语句语义匹配方法的研究
- 2015年
- 提出了一种基于含权概念图的语义匹配方法.通过规则将中文语句信息转换为概念图,并且为各个概念节点赋予一个权值.通过语义库进行词语的相似度计算,计算出各个概念节点之间的相似度,再与节点权值进行加权计算,计算出整体概念图的相似度,达到中文信息语义匹配的目的.相对于传统的关键字语义匹配方法,所提出的方法对于同义异形词和同形异义词的匹配效果更好.实验结果表明,该方法能有效地实现中文语句的语义匹配,并且语义匹配准确率达到了60%.
- 刘培奇曹东川刘阳
- 关键词:语义匹配相似度计算