中国博士后科学基金(20090450834)
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 相关作者：成萍司锡才赵家群张春杰张文旭更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学哈尔滨理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 数字信道化技术及其在被动导引系统中的应用
- 2010年
- 针对被动导引系统数字接收机的大瞬时带宽、高灵敏度等要求,提出一种宽带数字信道化接收与相位干涉仪测向相结合的方法.分析了不同排列的数字信道化高效结构的特点以及应用于被动导引系统中存在的问题,利用FFT谱分析方法测频,解决了位于同一子带信道同时到达信号的测频问题,该方法为被动导引系统信号分选提供了新的分选参数,并且提高了分选通道的灵敏度.数字信道化仿真实验验证了该结构的正确性.通过构建实际系统并进行测试,结果表明该数字信道化接收机可以满足系统指标的要求,并已应用于被动导引系统中.
- 张文旭李涛成萍郭立民
- 关键词：数字信道化相位干涉仪瞬时带宽高灵敏度信号分选
- 基于自适应稀疏表示的被动毫米波图像恢复被引量：1
- 2011年
- 为了克服傅立叶域和小波域正则化方法不能同时保持目标特征和有效滤除噪声的缺点,提出一种被动毫米波图像恢复的新方法。它利用稀疏表示表达信号灵活的特点,对逆滤波后的毫米波图像采用基于奇异值分解的K聚类(K-SVD)算法进行学习,自适应地得到图像恢复需要的基函数。与傅立叶域和小波域正则化方法相比,论文方法采用了自适应的处理方法,因此能够更好地保持目标特征,更有效地抑制噪声,进而更好地恢复图像。将论文方法用于被动毫米波仿真图像的恢复,得到了很好的结果。因此,它是一种有效的被动毫米波成像方法。
- 成萍赵家群张春杰司锡才
- 关键词：被动毫米波图像恢复去噪
- 基于稀疏表示的被动毫米波L-R成像算法被引量：7
- 2010年
- 在被动毫米波的图像恢复中,L-R算法是一种简单而有效的非线性方法。但当噪声不可忽略时,L-R算法难以获得较好的复原结果。自适应稀疏表示,作为一种新的信号处理方法,具有表达信号灵活的特点,能够在保持目标特征的同时有效地去除噪声。该文提出一种基于自适应稀疏表示的L-R算法。首先采用稀疏信号表示的方法进行去噪,然后使用L-R算法进行图像恢复。这种改进算法通过使用基于自适应稀疏表示的去噪算法有效地减少了噪声对L-R算法的影响。实验数据的成像结果表明:该文的改进算法提高了L-R算法的性能,可用于低信噪比的图像复原。
- 成萍赵家群司锡才赵昕
- 关键词：被动毫米波成像非线性
- 基于特征增强的被动毫米波成像方法
- 2010年
- 为了克服现有被动毫米波成像方法的缺点,将识别需求有效地融入到成像中,提出了一种特征增强的成像方法。在成像中增强识别所需要的特征可以提高成像质量,提高识别率,新方法采用了成像与识别需求相结合的方案。在被动毫米波目标识别中,点特征和区域特征是很重要的特征。通过选取成像目标函数的特征项来增强目标的点特征和区域特征。将新方法用于被动毫米波仿真数据,可以很好地恢复图像,其成像结果优于维纳滤波的成像结果。同时它还能够有效地增强目标识别所需要的点特征和区域特征。该方法是一种有效的被动毫米波成像方法。
- 成萍赵家群刘鲁涛司锡才
- 关键词：被动毫米波成像目标识别点特征
