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国家科技支撑计划(2006BAD05A06-Z012)

作品数:2 被引量:67H指数:2
相关作者:韩东海王加华曹楠宁李鹏飞更多>>
相关机构:中国农业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:理学农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇光谱
  • 1篇遗传算法
  • 1篇应用光学
  • 1篇水果
  • 1篇无损检测
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇化学计量
  • 1篇化学计量学
  • 1篇光谱预处理
  • 1篇光学
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇GA
  • 1篇MLR

机构

  • 2篇中国农业大学

作者

  • 2篇王加华
  • 2篇韩东海
  • 1篇李鹏飞
  • 1篇曹楠宁

传媒

  • 1篇中国激光
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
BiPLS结合GA优选可见/近红外光谱MLR变量被引量:14
2009年
利用反向区间偏最小二乘法(BiPLS)定位光谱糖度若干信息区间,运用遗传算法(GA)从中选择波长点,建立了多元线性回归(MLR)模型。光谱进行卷积平滑和二阶导数处理后,将光谱(225个数据点)分割成25个子区间时,BiPLS优化结果最优。在所定位的信息区间进行GA二次选择特征变量,运行100次依次选择入选频率较高的12个波长点。为简化MLR模型,对于入选的相邻波长选择频率较高者,最后选择638,734,752,868,910,916和938nm作为回归变量,建立的MLR预测模型相关系数(R2)、校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.984,0.364和0.471,优于常用的逐步多元线性回归的建模结果。表明BiPLS结合GA可以有效地对李子糖度可见/近红外光谱MLR回归变量进行筛选,提高了模型的精度。
李鹏飞王加华曹楠宁韩东海
关键词:遗传算法多元线性回归
水果内部品质近红外光谱无损检测研究进展被引量:54
2008年
近红外(NIR)光谱分级技术正越来越广泛地应用于水果的产后加工和质量评判中.介绍了水果内部品质光学特性检测原理;分析了规则反射、透射和漫反射3种光特性测量方法在水果内部品质不同需求检测中的适用性;化学计量学方法是近红外光谱分析技术的一个重要部分,对一些新的预处理方法和回归算法作了介绍;探讨了水果状态对光谱影响及修正方法,如温度补偿、大小修正等;并阐述了水果的糖度、酸度、硬度等定量检测和褐变、黑心、水心、损伤等定性判别的国内外最新研究进展;分析了近红外技术在水果品质检测和控制方面的应用前景.
韩东海王加华
关键词:应用光学近红外光谱无损检测化学计量学光谱预处理水果
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