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国防科技技术预先研究基金(40405020201)

作品数:5 被引量:93H指数:4
相关作者:吴盘龙薄煜明陈志敏段文勇刘正凡更多>>
相关机构:南京理工大学更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇子群
  • 4篇粒子滤波
  • 4篇粒子群
  • 4篇粒子群优化
  • 4篇滤波
  • 3篇目标跟踪
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件设计
  • 1篇软件设计
  • 1篇闪烁噪声
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇温控
  • 1篇温控系统
  • 1篇粒子滤波算法
  • 1篇滤波算法
  • 1篇雷达
  • 1篇雷达目标
  • 1篇故障检测
  • 1篇故障诊断

机构

  • 5篇南京理工大学

作者

  • 5篇薄煜明
  • 5篇吴盘龙
  • 4篇陈志敏
  • 2篇段文勇
  • 1篇杜国平
  • 1篇田梦楚
  • 1篇黎绍鑫
  • 1篇赵文科
  • 1篇刘正凡
  • 1篇宋公飞
  • 1篇陈富

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇信息与控制
  • 1篇控制与决策
  • 1篇应用科学学报
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于新型粒子群优化的粒子滤波雷达目标跟踪算法被引量:9
2012年
针对基于粒子群优化算法的粒子滤波精度不高,容易陷入局部最优,难以满足目标跟踪的问题,提出了一种新的粒子群优化粒子滤波算法,该算法利用社会个体对群体的认知规律优化了粒子更新的方法,并且完善了粒子速度的更新策略,使优势速度有较小概率变异,从而提高了寻优能力,同时将劣势速度随机初始化,保证了样本的多样性.实验结果表明,该算法精度高,鲁棒性强,可以有效地应用于雷达机动目标跟踪.
陈志敏薄煜明吴盘龙陈富
关键词:粒子群优化粒子滤波目标跟踪闪烁噪声
一种新型自适应粒子群优化粒子滤波算法及应用被引量:4
2013年
基于粒子群优化的粒子滤波算法精度不高,运算复杂度大,难以在实际工程中应用.为此,文中提出一种新型邻域自适应调整的动态粒子群优化粒子滤波算法.该算法考虑了粒子的邻域信息,利用多样性因子、邻域扩展因子和邻域限制因子共同对粒子的邻域粒子数量进行自适应调整,控制粒子对邻域的影响,减轻局部最优现象,达到收敛速度和寻优能力的最佳平衡.利用UNGM模型、目标跟踪模型以及故障检测模型对算法的性能进行仿真测试,结果表明:该算法与PSO-PF相比提高了精度和运算速度,具有实际工程应用价值.
陈志敏薄煜明吴盘龙宋公飞段文勇
关键词:粒子滤波粒子群优化目标跟踪故障检测
卫星制导弹药综合检测系统的设计与实现被引量:1
2008年
设计了一种卫星制导弹药综合检测系统。介绍了该综合检测系统的总体设计思想、系统组成、工作原理和主要技术途径,并对该系统的各组成部分的功能和软件设计流程作了说明。实际应用表明,该系统性能稳定可靠,操作简便,可提高卫星制导弹药综合检测的测试精度和工作效率,具有良好的使用性能和价值。
吴盘龙杜国平薄煜明
关键词:硬件设计软件设计
基于新型粒子群优化粒子滤波的故障诊断方法被引量:10
2012年
针对基于粒子群优化算法的粒子滤波(PSO-PF)算法精度不高,容易陷入局部最优,难以满足电厂温控系统故障诊断的需求,提出一种适用于故障诊断的新型粒子群优化粒子滤波(NPSO-PF)算法。该算法引入社会个体对群体的认知规律优化了粒子更新的方式,并且完善了粒子速度的更新策略,对优势速度赋有较小概率的变异,提高了粒子的寻优能力,同时随机初始化劣势速度,保证了样本的多样性。实验结果表明,与PSO-PF相比,NPSO-PF提高了故障检测的精度和鲁棒性,可以有效地应用于温控系统故障的诊断。
陈志敏薄煜明吴盘龙田梦楚黎绍鑫赵文科
关键词:粒子群优化粒子滤波温控系统故障诊断
基于自适应粒子群优化的新型粒子滤波在目标跟踪中的应用被引量:71
2013年
针对基于粒子群优化的粒子滤波(PSO-PF)算法精度不高,实时性差,难以满足雷达机动目标跟踪的需求,提出一种基于动态邻域自适应粒子群优化的粒子滤波(DPSO-PF)算法.该算法可以动态调整粒子邻域环境,其中每个粒子按照邻域的环境和自身的位置信息自适应地调整相互间的邻域粒子数量,使邻域粒子数量更为合理,达到寻优能力与收敛速度的最佳平衡.最后利用不同模型对该算法进行了仿真实验,实验结果表明所提出的算法能够提高雷达机动目标跟踪的实时性和精确性.
陈志敏薄煜明吴盘龙段文勇刘正凡
关键词:粒子滤波粒子群优化自适应目标跟踪
共1页<1>
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