教育部科学技术研究重点项目(209057)
- 作品数：6 被引量：28H指数：4
- 相关作者：李素文陈得宝刘文清杨一军司福祺更多>>
- 相关机构：中国科学院淮北师范大学淮北煤炭师范学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学机械工程自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于自适应认知域的粒子群性能改进方法被引量：6
- 2009年
- 为提高粒子群算法的收敛性能,提出一种自适应粒子认知域方法.在粒子位置的更新方法中,粒子运动到当前的最好位置由计算得到的最好位置为中心,粒子的认知方向为导向来确定.利用线性惯性下降权重来实现粒子的优化.为验证该方法的有效性,将此方法应用于3种不同的粒子群方法,分别是固定权重粒子群方法、线性下降权重粒子群方法及阶梯形群体粒子群算法.实验结果表明此方法是较有效的.
- 刘暾东陈得宝李素文王颖
- 关键词：认知域
- 奥运期间北京市交通污染的DOAS监测与分析被引量：6
- 2011年
- 采用差分吸收光谱(DOAS)这一光学遥感技术,对2008年奥运期间北京海淀区福寿寺桥位置的交通排放进行实时监测,获得自2008年7月6日至9月21日大气主要污染物SO_2、NO_2、光化学烟雾的重要产物0_3和苯的体积分数,并与微脉冲雷达获得的车流量进行数据融合,评估机动车对奥运期间北京空气质量的影响。结果表明,监测位置NO_2和苯释放源主要为交通排放,0_3的生成主要与其前体物和光辐射相关,而SO_2和车流量没有明显的相关性。研究表明,机动车排放仍是北京主要污染源之一。
- 李素文刘文清秦敏刘世盛王峰平
- 关键词：环境工程学污染监测
- 降低DOAS系统探测限的新型反演算法研究被引量：3
- 2009年
- 差分吸收光谱法(DOAS)是一种高灵敏测量大气痕量气体成分含量的有效的光学遥感方法,该方法基于最小二乘拟合模型,利用获得的痕量气体的差分吸收光学密度与标准的吸收截面进行拟合,反演待测气体的浓度。建立了基于径向基(RBF)神经网络的痕量气体浓度反演的新模型,对网络的隐层参数采用改进最近邻聚类学习算法训练,对输出层权值的训练采用梯度下降算法,使得网络收敛快,能更好地实时、在线反演测量光谱。并针对DOAS技术的特点,把拟合残差输入网络集中训练,使得RBF网络在反演真实痕量气体吸收时,效果更佳。实验结果表明该新型反演方法提高了DOAS系统的反演精度,降低了DOAS系统的探测限。
- 麻金继李素文
- 关键词：差分吸收光谱反演径向基函数神经网络最小二乘探测限
- 利用DOAS技术同时反演气溶胶和大气痕量气体方法研究被引量：10
- 2010年
- 针对我国大气污染严重和气溶胶多的特点,文章开展基于差分吸收光谱(DOAS)同时反演大气痕量气体和气溶胶特性方法研究。从DOAS系统获得的总大气消光信息中,解析多种痕量气体浓度的同时,获得大气气溶胶质粒导致的光谱消光;并基于气溶胶消光信息,通过查表法反演气溶胶的平均直径、总个数和总比表面积等物理特性。实验结果表明该方法可以在获取痕量气体浓度同时,并能精确反演气溶胶物理特性。
- 李素文杨一军陈得宝司福祺
- 关键词：痕量气体气溶胶差分吸收光谱反演
- 基于太阳散射光测量系统反演痕量气体方法研究被引量：1
- 2010年
- 为了克服利用太阳散射光作光源的被动差分吸收光谱(DOAS)系统中异方差对反演结果的影响,对DOAS反演算法进行了研究。鉴于局部多项式回归良好的统计性质,且当采用非参回归时不必人为设定异方差的结构,能适应几乎所有回归估计,提出利用非参稳健局部多项式回归方法估计DOAS系统测量谱中的慢变吸收部分,并据此反演痕量气体斜柱浓度。把该方法应用于外场实验获得光谱信息处理中,结果表明,本文方法比最小二乘多项式回归估计反演效果更好,降低了被动DOAS系统测量误差。
- 李素文刘文清陈得宝司福祺
- 关键词：异方差
- 差分吸收光谱系统监测污染物浓度实时预测模型被引量：5
- 2009年
- 差分吸收光谱(DOAS)法是一种有效的监测大气污染气体浓度的光学遥感方法,不仅有好的时间分辨率,而且测量灵敏度也很高。但是由于遥测系统处于复杂的大气环境中,各种干扰因素以及恶劣的气候条件,都会对系统产生影响。针对现有实时、在线监测差分吸收光谱系统中存在的不足,作者提出了一种基于改进Elman网络的实时预测模型。利用逐步回归筛选预测因子,不仅降低了预测网络的复杂程度,而且增强了系统的预测实时性。利用带自适应学习率的动态BP算法对改进的Elman网络进行训练,使预测系统能更好地辨识要预测的差分吸收光谱系统,该模型能较准确地对DOAS系统监测污染物数据进行实时跟踪监控,一定程度上弥补了遥测系统的不足。
- 李素文刘文清谢品华王凤随杨一军
- 关键词：ELMAN网络
