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国家自然科学基金(41274035)

作品数:9 被引量:29H指数:4
相关作者:沈云中鞠晓蕾李伟伟陈秋杰赵健更多>>
相关机构:同济大学中国科学院山东交通学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 9篇天文地球

主题

  • 4篇GRACE
  • 3篇GNSS
  • 2篇卫星测高
  • 2篇测高
  • 1篇地球重力
  • 1篇地球重力场
  • 1篇地球重力场模...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇数据反演
  • 1篇数据分析
  • 1篇特性分析
  • 1篇条带
  • 1篇统计分析
  • 1篇去相关
  • 1篇重力场
  • 1篇重力场模型
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型

机构

  • 5篇同济大学
  • 1篇广东工业大学
  • 1篇山东交通学院
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国石油大学...
  • 1篇香港理工大学

作者

  • 5篇沈云中
  • 2篇李伟伟
  • 2篇赵健
  • 2篇陈秋杰
  • 2篇鞠晓蕾
  • 1篇张兴福
  • 1篇张子占
  • 1篇梁建青
  • 1篇彭福凯

传媒

  • 3篇Geodes...
  • 2篇大地测量与地...
  • 1篇测绘学报
  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇极地研究
  • 1篇海洋测绘

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 4篇2014
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
卫星测高不同波形重构方法的偏差特性分析被引量:2
2014年
利用我国近海4条轨迹、40个周期EnviSat-1的卫星测高波形数据,采用OCOG、Threshold、5-β参数算法以及Ocean法进行波形重构计算。根据不同轨迹和周期的波形数据,由上述四种方法重构海面高并计算相互之间的偏差及其中误差。结果表明,OCOG、Threshold、5-β参数算法与Ocean方法之间的偏差分别为88.46cm、35.90cm和25.83cm,相应的中误差分别为2.11cm、1.96cm和0.41cm,而且该偏差量对于不同的轨迹和周期是不变的。因此,只要对系统偏差进行改正,就能融合不同波形重构方法求得海面高,充分发挥不同波形重构方法在不同海区的优势,为近岸海域海平面变化,大地水准面的研究提供高精度的资料。
彭福凯沈云中赵健
关键词:卫星测高统计分析
利用GOCE卫星观测数据反演地球重力场模型被引量:1
2016年
利用GOCE卫星约6个月的重力梯度数据和约1a的几何轨道数据,联合解算250阶次的地球重力场模型TJGOCE01。GOCE重力梯度数据的低频误差采用ⅡR数字滤波器处理,粗差采用阀值法和移动窗口阀值法组合探测与剔除。直接在梯度仪坐标系中建立GOCE卫星的重力梯度观测方程,采用改进的短弧边值法建立几何轨道观测方程。两类观测值的权根据其先验精度确定,采用Kaula规则约束的正则化方法解算法方程。解算的TJGOCE01模型相对于EIGEN6C2模型在250阶次的大地水准面误差和大地水准面累积误差分别为19.4mm和177.9mm。北美地区GPS水准观测数据的检验结果表明,TJGOCE01模型的中误差为0.544m,略优于欧空局公布的同阶次的第二代时域法和空域法解算的GOCE重力场模型。
梁建青沈云中陈秋杰张兴福
关键词:GOCE卫星重力场模型
Monthly gravity field solution from GRACE range measurements using modified short arc approach被引量:4
2015年
In this paper we present a series of monthly gravity field solutions from Gravity Recovery and Climate Experiment(GRACE) range measurements using modified short arc approach,in which the ambiguity of range measurements is eliminated via differentiating two adjacent range measurements.The data used for developing our monthly gravity field model are same as Tongji-GRACEOl model except that the range measurements are used to replace the range rate measurements,and our model is truncated to degree and order 60,spanning Jan.2004 to Dec.2010 also same as Tongji-GRACE01 model.Based on the comparison results of the C_(2,0),C_(2,1),S_(2,1),and C_(15,15),S_(15,15),time series and the global mass change signals as well as the mass change time series in Amazon area of our model with those of Tongji-GRACE01 model,we can conclude that our monthly gravity field model is comparable with Tongji-GRACE01 monthly model.
Shen YunzhongChen QiujieXu Houze
GRACE时变重力场条带误差的加权平均去相关滤波方法被引量:6
2016年
提出一种简单、快速的加权平均去相关滤波方法,以滤除GRACE时变重力场存在的显著的南北条带误差,并可以处理球谐位系数中的两端点系数。基于CSR RL05和Tongji-GRACE01时变重力场模型,采用加权平均去相关滤波求得2003~2011南极区域的质量变化速率为-78.35±41.08 Gt/a和-78.06±40.75Gt/a,与多项式拟合去相关滤波求得的结果-81.91±40.75Gt/a和-79.31±40.46Gt/a极为接近。在亚马逊流域,这两种滤波方法求得的结果也极为接近,从而验证了本文方法的有效性。
鞠晓蕾沈云中陈秋杰
关键词:GRACE
中国南海及东海近海测高海平面变化监测与预测被引量:4
2020年
卫星测高在开阔海域的回波信号符合Brown模型,其测距和求得的海面高精度较高。由于受多种因素的影响,在非开阔海域(如中国近海、南极海域等)求得的海面高精度偏低,限制了测高在这些区域的应用。本研究从波形理论出发,在系统分析不同类型反射面的波形重构算法基础上提出了基于波形分类的波形重构数据处理流程,探讨了适合不同反射面的波形重构算法;分别对南极Amery冰架近海、中国近海Envisat测高波形数据进行了重构处理;利用重构后的测高海平面变化数据,分析了中国近海海平面变化上升速率与周期特性;构建了神经网络模型对中国近海海域未来10~15年的海平面变化非线性趋势进行了预测。
赵健沈云中(指导)
关键词:海平面变化卫星测高神经网络模型
Mathematical model for computing precise local tie vectors for CMONOC co-located GNSS/VLBI/SLR stations被引量:1
2015年
The seven co-located sites of the Crustal Movement Observation Network of China(CMONOC) in Shanghai, Wuhan, Kunming, Beijing, Xi'an, Changchun, and Urumqi are equipped with Global Navigation Satellite System(GNSS), very long baseline interferometry(VLBI), and satellite laser ranging(SLR) equipment. Co-location surveying of these sites was performed in 2012 and the accuracies of the solved tie vectors are approximately 5 mm.This paper proposes a mathematical model that handles the least squares adjustment of the 3D control network and calculates the tie vectors in one step, using all the available constraints in the adjustment. Using the new mathematical model, local tie vectors can be more precisely determined and their covariance more reasonably estimated.
Shen YunzhongYou XinzhaoWang JiexianWu BinChen JunpingMa XiapingGong Xiuqiang
GNSS站坐标序列速度和振幅变化的探测与分析被引量:2
2014年
提出一种GNSS(global navigation satellite system)站坐标序列速度和振幅变化的探测算法.该算法根据二叉树原理遍历搜索所有可能发生变化的历元,并进行速度和振幅变化的建模分析,再采用F检验确定模型的显著性.模拟数据验证算法的正确性后,将该算法应用到中国地壳运动观测网络五个基准站的高程实测数据的探测与分析中,结果表明本文的模型相较于传统的时间序列拟合模型,拟合优度更高,更能反映数据的真实变化趋势与细部变化特征.
李伟伟沈云中
关键词:函数模型
联合GNSS和GRACE数据分析南极跟踪站的径向形变被引量:6
2014年
利用南极大陆12个累积观测数据超过3年的GNSS跟踪站的监测序列,比较分析了其径向的形变趋势与GIA(Glacial Isostatic Adjustment)模型预测形变,并且与GRACE(Gravity Recovery and Climate Experiment)估计的径向位移结果进行相关性分析。GNSS结果显示跟踪站的径向形变多呈现上升趋势,少量出现下降的跟踪站多分布在东南极沿海区域,下降速度较小。与GRACE计算结果相比,两者的相关系数在0.241—0.663之间,表明两种观测手段得到的结果总体呈现较强的相关性。GNSS形变趋势与最新的GIA模型(W12a)预测形变趋势有一定的偏差,但总体吻合。
李伟伟鞠晓蕾沈云中张子占
关键词:南极大陆GRACEGIA
GRACE RL05-based ice mass changes in the typical regions of antarctica from 2004 to 2012被引量:3
2014年
The Antarctic ice sheet is the largest block of ice on Earth, a tiny change of its ice sheet will have a significant impact on sea level change, so it plays an important role in global climate change. The Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) mission, launched in 2002, provides an alternative method to monitor the Antarctic ice mass variation. The latest Release Level 05 ( RL05 ) version of GRACE time-variable gravity (TVG) data, derived from GRACE observations with improved quality and time-span over 10 years, were released by three GRACE data centers (CSR, JPL and GFZ) in April 2012, which gives us a chance to re-estimate the ice mass change over Antarctic more accurately. In this paper, we examine ice mass changes in regional scale, including Antarctic Peninsula (AP, West Antarctica), Amundsen Sea Embayment (ASE, West Antarctica), Lambert-Amery System (LAS, East Antarctica) and 27 drainage basins based on three data sets. The AP mass change rates are -12.03±0.74 Gt/a (CSR, 2004-2012), -13.92±2.33 Gt/a (JPL, 2004 -2012) , -12.28±0.76 Gt/a (GFZ, 2005-2012) , with an acceleration of -1.50±0.25 Gt/a^2, -1.54±0.26 Gt/a^2, -0. 46±0.28 Gt/a^2 respectively, the ASE mass change rates are -89.22±1.93 Gt/a, -86.28± 2.20 Gt/a, -83.67±1.76 Gt/a with an acceleration of -10. 03±0. 65 Gt/a^2, -8.74±0. 74 Gt/a^2 and -5.69 ±0.68 Gt/a^2, and the LAS mass ehange rates are -4.31±1.95 Gt/a, -7.29±2. 84 Gt/a, 1.20±1.35 Gt/a with an acceleration of -0. 18±0.62 Gt/a^2, 3.55±0.95 Gt/a^2 and 0.97±0.49 Gt/a^2. The mass change rates derived from the three RL05 data are very close to each other both in AP and ASE with the uncertainties much smaller than the change rates, and mass losses are significantly accelerated since 2007 in AP and 2006 in ASE, respectively. However, the mass change rates are significantly different in LAS, negative rate from CSR and JPL data, but positive rate from GFZ data, the uncertainties are even larger than the correspondent change rates. With
Ju XiaoleiShen YunzhongZhang Zizhan
关键词:GRACE
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