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上海市科委科技攻关项目(07dz15013)

作品数：1 被引量：11H指数：1
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相关机构：复旦大学更多>>
发文基金：上海市科委科技攻关项目更多>>
相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇序批式
  • 1篇序批式活性污...
  • 1篇序批式活性污...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软测量
  • 1篇水处理
  • 1篇网络联合
  • 1篇污泥
  • 1篇污水
  • 1篇污水处理
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇活性污泥
  • 1篇活性污泥法
  • 1篇SBR污水处...
  • 1篇COD

机构

  • 1篇复旦大学

作者

  • 1篇胡波
  • 1篇雷中方
  • 1篇冯辉
  • 1篇张建秋
  • 1篇张杰

传媒

  • 1篇传感技术学报

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
支持向量机和神经网络联合软测量SBR污水处理中COD的方法被引量：11
2009年
为了实时测量序批式活性污泥法(SBR)污水处理系统中的化学需氧量(COD),提出了一种支持向量机和神经网络联合软测量SBR污水处理中COD的方法。针对COD软测量建模中有限种类辅助变量造成的矛盾数据问题和神经网络学习的局部最小问题,该方法通过引入支持向量机对COD值进行预估计,再根据COD的变化规律使用两种神经网络模型分别估计污水COD值。实验表明:本文方法的软测量结果优于单一神经网络的软测量结果。
张杰张建秋冯辉雷中方胡波
关键词：软测量COD支持向量机
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