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陕西省教育厅规划基金(04JK248)
作品数:
2
被引量:33
H指数:2
相关作者:
杨延西
辛菁
刘丁
刘军
高异
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相关机构:
西安理工大学
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发文基金:
陕西省教育厅规划基金
国家自然科学基金
教育部科学技术研究重大项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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自动化与计算...
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控制研究
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2篇
西安理工大学
作者
2篇
杨延西
1篇
刘丁
1篇
高异
1篇
辛菁
1篇
刘军
传媒
1篇
电子与信息学...
1篇
系统仿真学报
年份
1篇
2008
1篇
2007
共
2
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基于混沌粒子群优化的图像相关匹配算法研究
被引量:20
2008年
该文将混沌优化搜索技术应用于粒子群优化算法(PSO),提出了一种基于混沌搜索的粒子群优化算法(CPSO),该算法利用了PSO算法的收敛快速性和混沌运动的遍历性、随机性等特点,采用混沌初始化粒子初始位置,在运行过程中根据粒子群适应度的方差来自适应混沌更新粒子位置。几种典型函数的测试结果表明:CPSO提高了对多维空间的全局搜索能力,并可以有效避免早熟现象。将该方法用于图像相关匹配算法,提出了一种新的基于CPSO的图像相关匹配算法。实验结果证明该方法对解决噪声情况下的图像匹配问题十分有效。
杨延西
刘丁
辛菁
关键词:
图像相关匹配
图像匹配
粒子群优化算法
混沌
模糊遗传滚动优化的LS-SVM预测控制研究
被引量:13
2007年
提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性系统预测控制算法。该算法通过LS-SVM对非线性系统输入输出数据序列的训练学习建立其预测模型;基于模糊遗传算法完成非线性预测控制的滚动优化过程。仿真结果表明基于该方法的非线性系统预测控制比基于RBF神经网络的预测控制具有更好的控制效果。
高异
杨延西
刘军
关键词:
预测控制
最小二乘支持向量机
模糊遗传算法
神经网络
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