国家重点基础研究发展计划(无)
- 作品数：10 被引量：81H指数：5
- 相关作者：陶建斌沈照庆龚健雅程亮舒宁更多>>
- 相关机构：武汉大学南京大学南京市测绘勘察研究院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 星载PALSAR影像几何精度定量评价与误差分析被引量：1
- 2009年
- 选择有代表性的星载PALSAR影像,利用Doppler、距离、椭球方程建立其成像模型,对其几何定位精度进行了试验,获得了它的几何系统误差和几何纠正误差的定量值。根据地面高程误差是影响SAR影像几何纠正精度主要因素的原理,利用计算机仿真技术定量系统地分析了地面高程误差对其几何纠正精度的影响,获得了地面高程误差对视角的影响、视角误差对影像几何精度的影响以及单位高程误差对影像几何精度的影响等定量结论及影响变化规律,为PALSAR影像的处理与应用提供了科学的依据,更重要的是为SAR影像几何精度分析和误差分析提供了一种新的定量方法。
- 燕琴邱志诚辛少华
- 关键词：合成孔径雷达误差分析PALSAR
- LiDAR与影像集成的真实感建筑物三维重建研究进展被引量：7
- 2009年
- 真实感建筑物三维重建是摄影测量、计算机视觉界研究的热点和难点,一般来说包括三维几何模型重建与表面纹理恢复两个方面。本文立足于LiDAR与影像集成的三维重建技术,以三维重建过程为线索,从三维几何模型重建、表面纹理恢复两个方面,梳理归纳不同的LiDAR与影像集成方案,聚焦于数据处理的方法、算法、策略,对最新的研究成果进行总结与分析。
- 程亮龚健雅韩文泉
- 关键词：真实感LIDAR影像
- Naive Bayesian Classifier在遥感影像分类中的应用研究被引量：4
- 2009年
- 将Naive Bayesian Classifier(简单贝叶斯网络分类器)用于遥感影像的分类,并对其主要问题如特征选择和后验概率推理等展开研究。使用K2结构学习算法选出具有类别可分性的波段,进一步利用互信息测试对遥感波段之间的相关性做分析,去除冗余信息。特征(波段)的条件独立性假设简化了联合概率的计算,以较小的计算代价获得后验概率。在此基础上,将Naive Bayesian Classifier用于多光谱和高光谱影像的分类,获得很好的性能和相当高的稳健性。
- 陶建斌舒宁沈照庆
- 关键词：贝叶斯网络互信息遥感影像
- 遥感影像空间尺度上推方法的评价被引量：17
- 2008年
- 首先分析了几种常用的影像质量评价指标在遥感数据空间尺度上推方法评价中的不足,同时提出了已有的关于空间尺度上推方法在评价思路上的不妥之处。引入了空间分辨率和SSIM(structural SIMilarity)2个遥感影像质量评价指标,给出了新的评价思路,并在此基础上对5种遥感数据空间尺度转换方法进行了评价。在本实验中,空间分辨率和SSIM2个遥感影像质量评价指标一致表明,Bilinear和Bicubic方法的结果影像能够更好地接近目标空间尺度下的影像特征。实验表明,依据新的评价思路,采用空间分辨率和SSIM2个评价指标进行空间尺度上推方法表现出较强的有效性和优越性。
- 韩鹏龚健雅李志林程亮
- 关键词：分辨率
- 基于改进模糊ISODATA算法的遥感影像非监督聚类研究被引量：16
- 2008年
- F-ISODATA是一种有效的遥感图像非监督聚类算法。但是,最优迭代次数很难设定;一般遥感图像的数据量大,若迭代误差限取极小值,分类也很难实现。本文以某次迭代中"合并"和"分裂"都为零为求最优分类数的迭代条件,而不是预先设定迭代次数;取最大和最小隶属度取代每一个隶属度为比对特征值,提高了分类速度和精度;利用等效转换研究隶属度矩阵的迭代误差变化规律,得出变化速度趋于稳定时为求解最优隶属度矩阵的智能迭代控制,减少人为事先干预。最后,进行实验分析,结果显示整个改进的算法提高了分类的智能化,整体效果较好。
- 沈照庆舒宁龚衍陶建斌
- 关键词：ISODATA模糊聚类
- 一种因特网上城市三维可视化的实用方法被引量：2
- 2007年
- 文章聚焦于城市三维模型Internet发布时必然会遇到的网络响应速度、响应时间问题,在分析现有方法不足的基础上,从三维建模效率、策略和三维模型数据量入手,结合三维城市模型自身特点,提出一套解决方案,使广域网环境下城市三维可视化走向实用,达到工程化应用的目的。实验系统证明方法有效可行。
- 程亮龚健雅范冲杨晓霞
- 关键词：INTERNET三维可视化模型库
- 基于数据场聚类的遥感影像分类方法研究被引量：3
- 2008年
- 将数据场聚类方法引入到遥感影像分类中,将数据集映射到光谱空间,让光谱点对聚类的贡献通过势能充分表现出来。通过特征空间的建立、势能的计算及势能图像的分割等步骤实现了对遥感影像的分类,并讨论了辐射因子及辐射半径等对聚类的影响。
- 陶建斌舒宁沈照庆
- 关键词：数据场聚类遥感影像
- 结合KPCA和分形维提取高光谱遥感影像特征的方法被引量：2
- 2012年
- 本文将KPCA和分形维有机结合,进行高光谱影像特征提取,实现优势互补:选择合适的核函数和分形维计算方法,设计了3种组合算法,优化了特征提取效果,并对AVIRIS实验结果进行了分析评价,结果显示在相同条件下,SVM的分类精度要高于其他分类算法,KPCA+Fractal特征提取更有利于地物的分类识别。
- 沈照庆黄亮陶建斌
- 关键词：高光谱遥感影像核PCA分形维
- 遥感尺度选择问题研究进展被引量：24
- 2008年
- 尺度效应是遥感应用分析中的一个重要因素,直接影响遥感分析的效果。遥感尺度选择问题已经引起国际遥感界的高度重视。本文首先明确了遥感尺度选择问题的范畴;然后分析了当前遥感尺度选择的方法,并对已有的方法进行了评价;最后就遥感尺度选择的研究方向给出了一些建议。
- 韩鹏龚健雅
- 关键词：变异函数离散度
- 基于模糊核主成分分析的高光谱遥感影像特征提取研究被引量：7
- 2009年
- 主成分分析(PCA)是一种基于数理统计的线性特征变换方法,对线性结构数据的分析非常有效,但是对非线性的高光谱遥感影像数据,容易造成信息丢失和失真。本文引入模式识别中的模糊理论和核理论,有效克服了以上缺点,得到了很好的影像特征提取效果。
- 沈照庆陶建斌
- 关键词：模糊集核PCA高光谱遥感影像
