国家科技重大专项(2008zx05010-001)
- 作品数：3 被引量：33H指数：2
- 相关作者：邱露露高晓松严胡勇张方舟张媛媛更多>>
- 相关机构：东北石油大学中国石油更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 改进型灰色神经网络模型在油田产量中的应用被引量：6
- 2013年
- 石油产量的精确预测,是石油企业制定合理的生产计划、避免盲目投资、实现可持续开发的重要条件。论文基于传统的灰色预测模型,根据大庆油田1992～2011年产量数据,推出了两种改进预测模型,分别对灰色模型进行参数优化和初值修正,并采用神经网络确定了组合模型中各单项模型权重,建立了改进灰色-神经网络组合模型,对大庆油田产量进行预测。实际数据分析结果表明:灰色-神经网络组合模型不仅可以有效解决BP网络训练样本不足的问题,还能有效运用各单项模型信息,从而明显提高了精度。通过进一步的分析、对比及讨论,文章认为,灰色-神经网络预测模型运用于国内外石油产量预测,方法可操作性强,结论科学性显著。
- 张方舟严胡勇杨立全邱露露张媛媛高晓松
- 关键词：大庆油田灰色神经网络石油产量
- 模拟退火随机地震反演技术在新民东-长春岭地区的应用被引量：1
- 2011年
- 模拟退火随机地震反演方法是一项用于油田勘探和储层预测及油气识别的重要手段。为了解决新民东-长春岭地区泉一段储层空间变化,通过低频地质模型、约束稀疏脉冲中频反演和模拟退火随机地震高频反演的融合,实现了不同频率范围内反演结果的处理。有效解决了新民东-长春岭地区储层预测工作。阐明了含气层段砂体的分布范围和空间展布形态,纵向上为多套砂岩叠置,平面上表现为多期的特点,物源以西南向为主,反演剖面上呈条带状发育或透镜状的砂体表现为垂直物源或斜交物源方向,呈前积结构的反演剖面表现为顺物源方向。利用模拟退火随机反演有利于指导勘探初期对含气储层特征的认识,为以后部署井位提供强有力的佐证。
- 马凤荣李春莉张树林李占东张海翔李阳
- 开发地震在大庆长垣喇嘛甸油田储层预测中的应用被引量：26
- 2012年
- 以喇嘛甸油田萨尔图油层为例,阐述了地震属性技术和重构地震反演的实践与应用。地震属性技术适合于刻画"泥包砂"型萨一组等的储层特征,尤其是井网控制程度较低的外扩区主河道预测。重构地震反演技术主要适用于高含水油田剩余油挖潜的研究,从而实现高精度井间砂体预测。研究认为,井震联合下的沉积相修正共归纳为河道侧积体、河道连续性(由连续变为间断、由间断变为连续)、河道规模(宽度、延伸长度、走向)、河道组合和河道期次5种模式。由此,利用测井曲线形态差异和高程差等特征,辅助反演切片研究河道垂向演化,最终确定单期河道边界。早期河道和晚期河道错综复杂叠置关系,构成了复杂剩余油空间关系,从而为下一步剩余油采出以及完善注采关系提供了良好的依据。
- 王琦李红梅
- 关键词：井震联合地震属性地震反演开发地震喇嘛甸油田
