国家自然科学基金(21175123)
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 相关作者：邵利民杨俊周博吴宁宁张天栋更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学红云红河烟草(集团)有限责任公司更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金云南中烟工业公司科技项目更多>>
- 相关领域：理学农业科学轻工技术与工程化学工程更多>>
- 大气开放光路傅里叶变换红外光谱的定性分析被引量：2
- 2015年
- 通过目标波段熵最小化(BTEM)和目标因子分析(TFA)两种化学计量学方法研究了大气开放光路傅里叶变换红外(OP/FT-IR)光谱,从多组分测量数据重建特定目标分子的光谱特征,以实现对大气这种复杂体系的定性分析。在牧场周围完成了5次连续OP/FT-IR光谱测量,将光谱按照测量时间顺序排列,获得5个数据矩阵作为研究对象。结果表明,BTEM和TFA两种方法均可从多组分光谱数据矩阵重建出目标分子的光谱特征,重建效果略有差异。TFA能够克服干扰,提取出目标分子的光谱特征,其重建光谱与相应的参考光谱高度相似。BTEM方法无需目标分子的参考光谱,目标函数最优解所对应的谱图就是纯组分光谱。本研究利用两种方法各自的优势,用化学计量学方法定性分析OP/FT-IR光谱,不仅将BTEM方法应用于OP/FT-IR光谱,而且比较这两种方法的应用,为实现多组分OP/FT-IR光谱定性分析提供了新思路。
- 余莲莲邵利民
- 卷烟的感官特征与其烟丝提取物GC/MS数据之间的关系被引量：5
- 2013年
- 为了通过烟丝提取物的GC/MS数据预测卷烟烟气的感官特征,对48种市售烤烟型卷烟样品的烟丝进行了加速溶剂萃取,得到的提取物进行GC/MS分析,对这些卷烟样品的感官特征进行了评价,并采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS)对这些卷烟样品的感官特征评价值与其烟丝提取物的GC/MS数据进行处理,建立了定量模型。结果表明,PCR模型的预测效果优于PLS模型。对于超过75%的感官特征,PCR模型的预测结果与专家评价值之间的平均绝对误差(MAE)小于0.5。PCR模型预测结果可靠,可作为一种预测卷烟感官特征的方法。
- 吴宁宁杨俊张天栋周博邵利民
- 关键词：感官特征化学成分主成分回归法偏最小二乘法
- 主成分回归法建立卷烟风格与组分的定量关系被引量：1
- 2013年
- 为研究卷烟风格与卷烟化学成分之间的关系,应用主成分回归建立卷烟GC-M S数据与卷烟风格评吸值之间的定量模型。对于每种卷烟风格,均建立了4种候选模型,然后选取最佳者。通过最佳模型对测试集样品的30种风格进行预测,有23种风格的预测值与评吸值之间的平均绝对误差小于专家评吸时的最小计分单位,所以定量模型的预测结果可靠。此研究表明化学计量学方法在处理卷烟这种复杂体系时的可用性和有效性。这些定量模型可以作为专家评吸卷烟风格的辅助工具。在定量关系不明确的情况下,应当建立多个候选模型,然后从中选择最佳者。
- 吴宁宁杨俊张天栋周博邵利民
- 关键词：主成分回归气相色谱-质谱
- 复杂化学体系测量数据的主因子数估计方法的分类及进展
- 2014年
- 复杂化学体系的数据解析中,估计主因子数是必要步骤,同时也是一个难题.目前存在多种各具特点的估计方法.对这些方法进行整理和归纳可为解决这一难题提供全局视角下的综合性信息,有助于进一步研究.本文结合本课题组的相关研究对主因子数估计问题进行了系统深入的分析;整理了近年来出现的各种估计方法,并将之分为三类,即经验方法、数学原理完备的方法以及统计方法,并对每类方法的特点和共性进行了分析和说明;归纳出第二类方法的基本原理.
- 陆玮邵利民
- 关键词：数据矩阵降维主成分分析
- 一种基于残余矩阵方差的主因子数估计方法
- 2014年
- 提出了一种基于残余矩阵方差的主因子数估计方法(RVR方法),判断标准是扣除不同因子后,残余矩阵方差显现出差异性.列出了RVR对模拟数据和实验数据的处理结果,并且与其他方法进行了比较,结果表明RVR方法对主因子数的估计效果较好.
- 陆玮邵利民
- 关键词：主成分分析特征值特征向量
