浙江省科技厅国际合作项目(2009C34008)
- 作品数：8 被引量：23H指数：2
- 相关作者：刘兴高丛琳蒋华琴李九宝吴高辉更多>>
- 相关机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技厅国际合作项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 约束优先边值固定最优控制嵌套优化方法被引量：1
- 2010年
- 针对边值固定的最优控制问题,提出一种约束优先嵌套优化方法,将边值固定问题转化为嵌套的2个边值无约束最优控制问题.将两点步长梯度法实行内层优化求解满足边值约束的可行控制策略,与无记忆拟牛顿法实行外层优化求解最优目标函数相结合,避免了罚函数法的不足,提高了优化算法收敛的稳定性和高效性.同时引入一种特殊的控制变量转换方法,通过中间变量和函数转换消除控制边界约束.经典实例的研究结果表明,该算法在收敛性能和求解效率方面具有显著的优越性.
- 刘兴高陈珑
- 关键词：最优控制
- 基于内模控制的内部热耦合精馏策略被引量：7
- 2010年
- 精馏过程约占工业总能耗的1/3,其节能控制潜力很大。内部热耦合精馏(ITCDIC)是迄今为止所提出的节能效果最好(比常规精馏节能40%以上)却没有商业化的节能技术。主要原因在于该过程具有较强的非线性、复杂的动态特性以及耦合性,给控制方案的设计带来了极大的困难。通过建立更为精确的二阶内部模型,提出了一种有效的ITCDIC内模控制方案。实例研究结果表明,与传统控制方案PID相比,控制品质更加稳定可靠;同时,与目前国际上公开报道的最好结果相比,该控制方案有更广泛的操作域,鲁棒性更强。
- 丛琳刘兴高
- 关键词：内模控制
- 基于内模控制的内部热耦合空分策略被引量：1
- 2010年
- 内部热耦合空分塔(ITCASC)在空分流程中具有很大的节能前景,是内部热耦合技术应用的突破点。由于该过程具有很强的非线性和复杂的动态特性以及耦合性,导致控制方案的设计具有极大的困难,有效的控制方案是该技术广泛应用的基础。文中提出了一种降阶模型,并在此基础上建立了ITCASC内模控制方案。结果表明,该控制方案能很好地解决非线性和耦合性,是一种比PID更有效的ITCASC控制策略。
- 丛琳刘兴高
- 关键词：内模控制降阶模型
- 内部热耦合空分塔混合建模被引量：1
- 2011年
- 空分是国民经济发展不可或缺的行业,其能耗是该行业发展的瓶颈。内部热耦合空分塔(ITCASC)改变了传统空分塔结构,可达到良好的节能效果,是空分节能控制研究的前沿。本文提出了一种ITCASC混合建模方法,用液相组成、压强和相平衡温度的PCA-CGA-RBF统计模型,代替传统机理建模中泡点法计算温度的过程,可以显著提高模型求解效率。研究结果表明,混合模型求解时间从机理模型的31.06 s减少为11.18 s,减少了64.01%,而模型精度基本不变,有助于进一步的优化控制研究。
- 闫正兵刘兴高
- 关键词：径向基函数神经网络
- 基于PSO_SA算法的聚丙烯熔融指数预报被引量：2
- 2010年
- 实时准确的熔融指数预报在控制聚丙烯产品质量和提高聚丙烯生产的经济效益上有着举足轻重的作用。本文提出了一种粒子群优化(PSO)算法和模拟退火(SA)算法相结合的PSO_SA算法,该算法利用PSO和SA的优劣势进行互补,提高了算法寻优的能力和效果。利用此算法对建立的RBF聚丙烯熔融指数预报模型进行结构寻优,得到结构最优的预报模型。最后通过该模型对实际聚丙烯生产数据的预报研究,证明了PSO_SA算法寻优得到的预报模型具有很高的预报精度和可靠性能。
- 李九宝刘兴高
- 关键词：RBF神经网络
- 自适应粒子群优化算法在聚丙烯熔融指数预报上的应用被引量：1
- 2010年
- 针对丙烯聚合生产控制中聚丙烯熔融指数在线测量的控制要求,以及过程变量间相关性高的特点,提出一种基于自适应粒子群优化算法和径向基函数神经网络的聚丙烯熔融指数预报新方法。该方法采用变参数的自适应粒子群优化算法提高优化算法的效率和收敛性,并且融合了主成分分析、统计建模以及智能优化方法,从而降低了预报模型的复杂度。提出了一种基于径向基函数神经网络的统计预报模型的参数优化和结构优化方法。使用该统计模型对工厂实际生产过程进行预报,并与国内外相关研究报道相比较,表明了本文所提出的预报方法的有效性和更高的准确性。
- 赵成业刘兴高
- 关键词：聚丙烯熔融指数预报自适应粒子群优化算法径向基函数神经网络
- 一种自适应变步长迭代动态规划方法研究被引量：2
- 2010年
- 针对传统迭代动态规划方法计算效率低的缺点,提出了一种改进的自适应变步长迭代动态规划方法,在求解中引入Runge-Kutta-Fehlberg自适应变步长方法来提高寻优精度和求解效率。以经典的间歇反应过程动态优化问题作为研究实例,研究结果表明:所提出的自适应变步长迭代动态规划方法,在保留传统的迭代动态规划方法有效寻找全局最优优点的同时,能够进一步提高寻优精度,而且优化效率也较高。
- 李前兴刘兴高吴高辉
- 关键词：全局最优自适应变步长
- 免疫PSO_WLSSVM最优聚丙烯熔融指数预报被引量：9
- 2012年
- 熔融指数(MI)是聚丙烯生产的重要指标,建立可靠的熔融指数预报模型非常重要。针对标准粒子群算法(PSO)在迭代过程中易出现粒子过早收敛而陷入局部最优的缺陷,通过引入免疫系统的抗体选择机制,构造了一种基于免疫机制的免疫粒子群优化算法(ICPSO),来保持更新粒子的多样性,从而克服标准粒子群算法过早收敛的缺陷;然后利用ICPSO方法对鲁棒最小二乘支持向量机预报模型(WLSSVM)进行参数寻优,得到最优的ICPSO_WLSSVM预报模型。以实际聚丙烯生产的熔融指数预报作为实例进行研究,结果表明所提出的ICPSO_WLSSVM模型的有效性和良好的预报精度。
- 蒋华琴刘兴高
- 关键词：免疫粒子群优化支持向量机参数寻优
