国家质检总局科技计划项目(2012IK144)
- 作品数：3 被引量：29H指数：2
- 相关作者：刘萤梁娜娜韩深王珮玥王金花更多>>
- 相关机构：北京出入境检验检疫局中国农业大学安捷伦科技(中国)有限公司更多>>
- 发文基金：国家质检总局科技计划项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 几种红葡萄酿酒过程中花色苷组成与CIELab参数的相关分析被引量：20
- 2014年
- 采用高效液相色谱-质谱联用技术测定了河北昌黎产区几个酿酒葡萄品种及其品系在葡萄酒酿造过程中的花色苷组成和含量,利用CIELab法分析了葡萄酒颜色参数及变化,采用相关性分析、主成分分析挖掘二者的相互关系。结果表明,发酵过程中同一品种不同品系葡萄酿造的葡萄酒之间花色苷种类相同,二甲花翠素类花色苷的含量远高于其他四类花色苷;不同类型花色苷影响不同的CIELab颜色参数,花色苷的B环修饰与红绿颜色参数a*显著正相关,花色苷的酰基化修饰与黄蓝颜色参数b*显著负相关,聚合花色苷与亮度L*显著负相关。红葡萄酒中花色苷的含量随酿造过程逐渐下降,且在主成分图上分布存在差异。
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- 关键词：葡萄酒发酵花色苷
- 中国和美国赤霞珠干红葡萄酒产地鉴别模型构建的应用研究被引量：2
- 2014年
- 采用液相色谱串联四极杆飞行时间高分辨率质谱进行了中国三个葡萄酒主产区、美国两个酒庄的赤霞珠干红葡萄酒风味物质的检测分析,应用化学计量学工具对数据进行筛选、主成分分析和产地鉴别模型的构建,并通过模型判别准确率和置信度的比较,对构建模型所采用的偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)、反向传播人工神经网络(BP-ANN)和朴素贝叶斯算法(NBM)三种算法进行了评价。结果表明,朴素贝叶斯算法(NBM)构建的模型适用于中国和美国赤霞珠干红葡萄酒的产地溯源,反向传播人工神经网络构建的模型适用于中国三个主产区的产地溯源。利用构建的模型进行了样品预测,准确率达86.7%,将为葡萄酒的产地溯源工作提供一定的思路。
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- 关键词：葡萄酒模型构建化学计量学
- 赤霞珠葡萄酒中矿质元素的品种特点及其在产地鉴别中的应用被引量：7
- 2014年
- 应用ICP-MS检测了法国、智利、摩尔多瓦三个产地41支赤霞珠干红葡萄酒中的31种矿质元素含量,分析了赤霞珠酒样矿质元素的品种特点,绘制了三个产地酒样中的矿质元素指纹谱图,并采用化学计量学软件进行了数据过滤、主成分分析、偏最小二乘法判别分析产地鉴别模型构建,得到了钠(Na)、镁(Mg)、铬(Cr)、锰(Mn)、铁(Fe)、镍(Ni)、砷(As)、锶(Sr)、钡(Ba)、铕(Eu)、铒(Er)、铥(Tm)、镱(Yb)和镥(Lu)共14种特征矿质元素,构建的模型准确率高达97.6%,可有效进行法国、智利、摩尔多瓦三个产地的赤霞珠酒样鉴别。
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- 关键词：矿质元素葡萄酒模型构建
