湖南省自然科学基金(06JJ5133)
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
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- 基于Gabor小波支持向量机的人脸检测被引量：1
- 2008年
- 提出了一种基于Gabor小波的支持向量机人脸检测方法.该方法首先提取人脸和非人脸样本库的Gabor小波特征,构造学习样本集,再训练支持向量机,计算出最优分类决策函数.对比实验结果表明,本文提出的方法简单、计算复杂度低、效率高、对正面垂直人脸的检测和定位准确度高.
- 彭仕玉张国云
- 关键词：GABOR小波支持向量机人脸检测模式识别
- 基于Gabor小波的多尺度PCA支持向量机人脸识别方法被引量：5
- 2009年
- 提出了一种基于Gabor小波的多尺度PCA支持向量机人脸识别方法。该方法首先计算5个尺度和8个方向的Gabor小波变换结果,再把不同人脸中的同一尺度和方向的变换结果进行特征重组,得到40个新的特征矩阵,然后分别利用PCA降维去噪,最后构造40个支持向量机分类器并采用选票决策机制决定识别结果。实验结果表明,该方法不仅拓宽了主元分析法中累积方差贡献率可选范围,而且识别率受支持向量机核参数影响较小,使得支持向量机的核参数易于选择,同时取得了理想的识别效果。
- 张国云章兢
- 关键词：GABOR小波多尺度主元分析支持向量机人脸识别
- 一种新的Gabor小波支持向量机人脸识别算法被引量：5
- 2008年
- 提出了一种新的基于Gabor小波特征重组的支持向量机人脸识别方法。该方法首先计算5个尺度和8个方向的Gabor小波变换结果,再把不同人脸中的同一尺度和方向的变换结果进行特征重组,得到40个新特征矩阵,分别利用PCA方法降维去噪,最后构造40个支持向量机分类器并采用选票决策机制决定识别结果。实验结果表明,该方法不仅拓宽了主元分析法中累积方差贡献率可选范围,并在一定程度上解决了核参数选择难的问题,同时取得了理想识别效果。
- 张国云彭仕玉李宏民李雯
- 关键词：GABOR小波主元分析支持向量机人脸识别
- 基于反对称双正交小波的图像压缩算法被引量：5
- 2008年
- 研究了一种反对称双正交小波的图像压缩算法。通过分析静态图片中的空间冗余和结构冗余信息,计算图像的小波变换系数及相关信息度,并对低频和高频部分进行编码。实验结果表明该方法压缩效果明显,以Lena图像为例,其压缩品质PSNR指标比DCT方法高1.42dB。
- 张国云彭仕玉
- 关键词：反对称双正交小波小波变换离散余弦变换图像压缩
