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黑龙江省研究生创新科研项目(YJSCX2011-466HLJ)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：任永泰马雪倩张贵杰更多>>
相关机构：东北农业大学更多>>
发文基金：黑龙江省研究生创新科研项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水资源
  • 1篇水资源可持续...
  • 1篇水资源可持续...
  • 1篇资源可持续
  • 1篇资源可持续利...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇可持续利用评...
  • 1篇A-SVM

机构

  • 1篇东北农业大学

作者

  • 1篇张贵杰
  • 1篇马雪倩
  • 1篇任永泰

传媒

  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GA-SVM的水资源可持续利用评价被引量：6
2013年
把水资源可持续利用评价问题看成是一个分类问题,利用支持向量机良好的鲁棒性和分类精确性进行评价,并用遗传算法优化了SVM的参数,使其分类精确度更高.对黑龙江省十三个地区进行了实例应用,与人工神经网络和GD-IIM法的结果进行了比较,结果表明,支持向量机模型简单、通用、精度高,可在水资源可持续利用实际评价中推广应用.
任永泰马雪倩张贵杰
关键词：水资源可持续利用支持向量机遗传算法优化神经网络
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