重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ100414)
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 相关作者：安治国张渝周杰更多>>
- 相关机构：重庆交通大学重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 基于径向基神经网络的中厚板热弯成形收缩特性分析被引量：10
- 2012年
- 针对中厚钢板热弯成形冷却收缩变形问题,对影响变形的主要因素进行了分析。采用拉丁超立方抽样与有限元数值模拟相结合的方式得到试验样本数据,并在此基础上利用径向基函数神经网络建立收缩变形量的预测模型。预测值与试验值相比,最大误差小于1.5%,表明该预测模型的有效性。最后根据RBF神经网络预测的收缩变形量,以冷却过程中有限元节点的位移矢量关系为依据,对模具型面进行了补偿修正。结果表明,采用修正后的模具生产出的产品尺寸误差小于0.05%,满足形状精度的要求。
- 张渝安治国
- 关键词：RBF神经网络数值模拟
- 曲轴锻模新型飞边结构的智能优化设计被引量：6
- 2010年
- 针对锻模新型飞边结构——阻力墙,对其结构参数进行了优化研究。通过应用部分析因设计方法,对阻力墙结构参数的效应进行了分析,筛选出了关键因子。将得到的设计变量应用拉丁超立方抽样,对得到的样本点进行有限元模拟。以阻力墙结构参数为变量、有限元模拟结果为响应,建立代理模型。采用线性加权法将所得近似模型转化为单目标函数,利用粒子群算法进行全局寻优,最后应用遗传算法对该优化问题进行了比较和验证。结果表明,采用粒子群算法能够得到最优化的阻力墙结构参数,且收敛速度远高于传统遗传算法。
- 张渝安治国周杰
- 关键词：粒子群算法遗传算法
