中国矿业大学科技基金(2007B017)
- 作品数：13 被引量：94H指数：5
- 相关作者：周勇夏士雄孟凡荣张磊朱长成更多>>
- 相关机构：中国矿业大学华南理工大学更多>>
- 发文基金：中国矿业大学科技基金江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 混合聚类彩色图像分割方法研究被引量：8
- 2011年
- 提出了一种基于K-均值算法和EM算法混合聚类的彩色图像分割方法。首先将待分割的RGB彩色图像转化成YUV空间模型,然后将该图像分割成n小块,对每个块的颜色分量用改进的K-均值聚类算法进行聚类分析,最后用EM聚类算法对每个块进行聚类,分割源图像。对K-均值算法和EM算法的初始聚类中心引进了改进算法,加快了算法的收敛速度。并与相似的分割方法进行了比较实验,给出了详细的实验结果与分析。实验表明该方法分割速度快,效果好,具有较高的实用价值。
- 施海滨周勇
- 关键词：图像分割K-均值算法YUV颜色空间
- 基于测距修正和位置校正的RSSI定位算法被引量：24
- 2011年
- 在基于接收信号强度指示(RSSI)的无线传感器网络节点定位问题中,为了提高节点的定位精度,通过对无线电传播路径损耗模型的分析,提出了基于RSSI测距的改进距离估计公式。针对已有节点校正方法存在的不足,提出了将一次循环校正后所有校正坐标的质心作为新的节点位置的校正方法。实验结果表明,改进的距离估计公式有效地提高了节点间的距离精度,并在适当增加节点计算量前提下,节点位置校正使节点的定位精度更高,达到良好的定位效果。
- 王伟陈岱周勇
- 关键词：无线传感器网络接收信号强度指示
- 基于局部超平面的流形奇异值点去除算法
- 2011年
- 局部线性嵌入算法通常用于高维流形数据降维,具有结构简单、不易陷入局部极小值、能保持局部几何结构不变的特点,但它对噪声和干扰奇异值点非常敏感。为此,提出基于局部超平面的流形奇异值点去除算法,将样本点的邻域投影到超平面空间,使干扰奇异值点投影远离流形样本点投影,而流形样本点投影则表现为聚集特征,同时找出邻域中所有远离聚集中心的样本点作为干扰奇异值点。仿真实验结果验证了该算法的正确性和有效性。
- 周红兵夏士雄周勇勾红云
- 关键词：流形局部线性嵌入
- 多维数据流下的top-k支配查询算法研究
- Top-k支配查询算法返回前k个支配得分最高的数据对象,在多维数据查询中有效地限定了结果集的大小,但是无法直接应用于数据流查询中.文中使用网格索引结构在多维数据流下构建的top-k支配算法,采取动态创建网格,反向遍历一次...
- 陈加付孟凡荣闫秋艳
- 关键词：数据流TOP-KSKYLINE网格
- 文献传递
- 干扰环境下运动目标跟踪的背景滤波被引量：1
- 2011年
- 基于Mean Shift的目标跟踪算法,在目标发生明显尺度变化或存在背景干扰的情况下,跟踪就会失败。为此,针对跟踪过程中的背景干扰问题,提出根据目标运动状态进行背景滤波的目标跟踪算法。根据目标跟踪过程中产生的运动轨迹估计目标位移和速度,沿着目标可能的运动方向的反方向对候选区域进行背景滤波,滤波区域宽度根据目标位移大小确定。实验结果表明,改进后的算法对背景信息具有较好的鲁棒性,提高目标跟踪的可靠性。
- 李毅周勇
- 关键词：目标跟踪MEANSHIFT算法
- 多维数据流下的top-k支配查询算法研究
- 2010年
- Top-k支配查询算法返回前k个支配得分最高的数据对象,在多维数据查询中有效地限定了结果集的大小,但是无法直接应用于数据流查询中.文中使用网格索引结构在多维数据流下构建的top-k支配算法,采取动态创建网格,反向遍历一次求支配区点数,剪枝无效单元格等策略,提高了查询的效率.实验结果证明了该方法在多维数据流查询中的有效性.
- 陈加付孟凡荣闫秋艳
- 关键词：数据流TOP-KSKYLINE网格
- 多值属性关联规则挖掘的Q-Apriori算法被引量：11
- 2011年
- 针对Apriori算法进行多值属性关联规则挖掘时效率低下的问题,提出量化Apriori算法。利用多值属性数据特点改变项集存储格式,采用类似矩阵的数据结构存储项集,提高遍历数据库时统计计数的速度,使用类似矩阵的加法运算改进连接操作,减少无效候选项集的产生。实验结果表明,相比Apriori算法,该算法执行效率有较大提高。
- 姜丽莉孟凡荣周勇
- 关键词：关联规则多值属性数据挖掘
- 半监督LLE人脸识别算法被引量：5
- 2011年
- 实际应用中获得少量带有标签的人脸数据集比较容易,为了充分利用人脸数据集中的半监督信息,根据基于密度聚类的算法思想,提出一种半监督的LLE算法。利用带标签的样本,以每一个带标签的样本为中心点,采用标签扩展算法对不带标签的样本添加标签,再运行监督LLE算法,得到降维后的数据并保留了原始数据集中的分类信息和子流行结构,最后,将算法用到人脸识别当中。通过与2DLDA、LLE、SLLE算法进行比较,结果表明了提出算法的有效性。
- 勾红云周勇朱长成周红兵
- 关键词：人脸识别密度聚类标签
- 基于网格和队列触发的多维空间Skyline查询算法
- 2010年
- 在流数据环境下,多维空间的Skyline计算会随着维度的增高影响滑动窗口上Skyline点集的计算效率.针对以上问题,提出SQTS算法,采用网格索引结构,对元组进行标记,排除部分非Skyline点集;引入SD队列触发Skyline维护,避免过期数据点的频繁排查,提高多维空间下的Skyline计算效率.仿真实验结果表明,SQTS算法在多维流数据环境下,提高了Skyline点集的计算效率,验证了算法有效性.
- 张斌孟凡荣闫秋艳
- 关键词：数据流SKYLINE网格
- 一种基于代表点的增量聚类算法被引量：2
- 2012年
- 针对现有的增量聚类算法对参数敏感度较高、时空复杂度较高等问题,提出了一种基于代表点的增量聚类算法。首先采用代表点聚类算法对静态的数据库进行聚类;然后根据新增加的节点与已存的代表点之间的关系,判断是否将其添加到已存的代表点所属的类簇中,或是提升为新的代表点;最后,再次采用代表点聚类算法对其进行聚类。实验结果证明,该算法对参数的敏感性低、效率高、占用空间小。
- 孟凡荣李晓翠周勇
- 关键词：代表点增量聚类
