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北京市自然科学基金(9122003)

作品数:7 被引量:12H指数:3
相关作者:武装范烺张红云尚华艳高迎更多>>
相关机构:首都经济贸易大学同济大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金北京市哲学社会科学规划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学建筑科学自然科学总论更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电气工程
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇故障诊断
  • 2篇粗糙集
  • 1篇大型飞机
  • 1篇信息产业
  • 1篇信息化教育
  • 1篇信息化社会
  • 1篇信息资源
  • 1篇用户
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹识别
  • 1篇智能诊断
  • 1篇人类社会
  • 1篇社会
  • 1篇时域
  • 1篇属性约简
  • 1篇数控
  • 1篇数控机
  • 1篇数控机床

机构

  • 6篇首都经济贸易...
  • 1篇同济大学

作者

  • 2篇武装
  • 1篇高静
  • 1篇高迎
  • 1篇卢山
  • 1篇张红云
  • 1篇陈丽娜

传媒

  • 1篇价值工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇组合机床与自...
  • 1篇电子商务
  • 1篇网络安全技术...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 3篇2012
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
大型飞机发动机故障智能诊断方法研究与仿真
2012年
研究大型飞机发动机中故障准确诊断的问题。与一般元器件不同,大型飞机发动机结构复杂,工作中出现故障频率较高,故障出现时间较短,并且很难复现,导致在建立故障间的关联时出现信息关联断裂。传统的故障检测方法多是根据故障信息之间的关联性进行判断,一旦故障不能复现,将导致判断失败,降低了检测的准确性。提出了粒子群粗糙集约简的故障诊断方法,并且应用到飞机发动机中,通过对故障知识获取、规则优化,运用故障预测的手段,重建故障信息断裂的关联性。完成故障识别。实验结果证明,这种方法较好地提高了故障诊断的准确性。
武装
关键词:粒子群粗糙集故障诊断
大数据时域下教育信息化的新进展被引量:3
2014年
自2008年大数据首次被提出,这个概念铺天盖地的席卷了整个信息界。各行各业借助大数据的平台得以快速精准的发展。教育领域面对如此的大环境,也诞生了风靡全球的"数字海啸",即大规模开放式在线课程MOOCs,这将教育信息化推向了新的高潮。文章分析了大数据对信息产业的冲击以及对教育技术领域的推动作用,指出了教育信息化是教育的手段,而信息化教育是教育的产物,面对大数据,在教育领域的产物就是大规模开放式在线课程MOOCs。最后分析了中国高等教育在如此大环境中如何进行全面的、崭新的、快速的发展。
高静
关键词:教育信息化时域教育领域信息化教育教育技术信息产业
计算机网络安全的根源与防范探析
2016年
1计算机网络安全的现状 互联网,将网络与网络之间相互串连形成了一个庞大的网络体系。它的日益兴起与高速发展使人类社会大踏步迈向信息化社会,信息化也以其飞速的发展渗透入人类的生活当中。狭义的社会是封闭而又狭窄的,越来越多的网络用户足不出户便可通过互联网开阔自己的视野,获取海量的信息资源,与外界联系等。经济、文化、政治、军事等诸多领域也逐步依赖于网络。
纪凌波卢山
关键词:计算机网络安全信息化社会人类社会网络用户信息资源互联网
基于粒子群的粗糙集属性约简与数控机床故障诊断研究被引量:3
2012年
数控机床故障诊断的核心任务是根据故障征兆,经过推理计算,自动识别故障发生原因,文章把粒子群算法和粗糙集运用于机械设备的故障诊断中,提出了基于粒子群的粗糙集约简的故障诊断知识获取、规则优化和故障识别。首先介绍了粗糙集属性约简,并把粒子群算法应用于粗糙集属性约简算法中,最后从对相关数据集的约简实验结果角度证明了算法的正确性和优越性。
武装
关键词:粒子群粗糙集故障诊断
基于DEA方法的北京家庭耗能问题的研究
2012年
现阶段,"低碳"已经成为了愈演愈烈的热门话题。随着公民们环保意识的提高,越来越多的人关注碳排放的影响,并希望可以得到对日常生活行为的建议指导,以达到全民低碳的效应。随着我国城市化面积的不断扩大,城市家庭中,能源消耗所产生的碳排放成为了碳排放中比较重要的组成部分。以北京为例,分析家庭耗能产生碳排放的主要能源,电、煤、天然气和煤气以及石油气。通过DEA(数据包络分析法)对整个耗能投入进行分析,对北京家庭耗能的效率进行评估,并根据实验结果给出合理的意见和建议。
陈丽娜
关键词:DEA碳排放
主曲线在复杂指纹图像特征提取中的应用被引量:3
2013年
在自动指纹识别系统中,特征抽取是关键步骤之一。主曲线具有自相合特性,对模式特征能够进行很好的描述,并能够有效维持结构信息。因此,选用推广的多边形主曲线算法并加以改进来提取指纹主曲线,并在此基础上进一步实现指纹特征提取和伪特征检测。实验结果表明,该算法能够在短时间内获得更好的指纹骨架,指纹特征提取的准确率也较高。
高迎张红云
关键词:指纹识别特征提取主曲线
共1页<1>
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