福建省科技计划重点项目(2011Y0040)
- 作品数：8 被引量：18H指数：3
- 相关作者：刘秉瀚方雯卢协平朱敏琛李月娇更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应邻域参数的拉普拉斯特征映射被引量：3
- 2013年
- 提出一种基于自适应邻域参数的拉普拉斯特征映射算法,该算法首先依据采样密度确定每个样本点的自适应邻域参数,然后根据流形弯曲度调整优化邻域参数.实验结果表明,改进后的算法能够取得比拉普拉斯特征映射算法更好的降维效果.
- 李月娇刘秉瀚
- 关键词：拉普拉斯特征映射自适应
- 一种改进的动态K-means聚类算法被引量：3
- 2012年
- 针对初始聚类中心对传统K-means算法的聚类结果有较大影响的问题,提出一种依据样本点类内距离动态调整中心点类间距离的初始聚类中心选取方法,由此得到的初始聚类中心点尽可能分散且具代表性,能有效避免K-means算法陷入局部最优。通过UCI数据集上的数据对改进算法进行实验,结果表明改进的算法提高了聚类的准确性。
- 詹辉煌朱敏琛
- 关键词：K-MEANS聚类算法初始聚类中心动态聚类
- 带淘汰制的自适应联盟竞赛算法
- 2013年
- 提出一种带淘汰制的自适应参数调整方法。实验结果表明,改进后的算法在计算效果上有一定程度的提高,同时解决了参数设置问题。
- 卢协平刘秉瀚
- 关键词：鲁棒性全局搜索自适应参数调整淘汰制
- 多目标联盟竞赛算法
- 2015年
- 提出一种基于联盟竞赛的多目标进化算法,根据Pareto占优机制重新定义原算法在团队阵型比赛输赢上的判断,并优解扩散策略使算法不轻易陷入局部最优解,最后结合优解扩散策略开关和分布性指标定义算法终止条件.通过对4个二维目标ZDT测试函数、4个三维目标DTLZ测试函数的实验及其他多目标进化算法的对比和分析,验证了新算法的可行性和有效性.
- 卢协平刘秉瀚
- 关键词：多目标进化算法
- Gilbert算法研究及其改进被引量：1
- 2013年
- Gilbert算法是求解最接近点对问题的一种算法,广泛应用于碰撞检测、数据分类、运动规划等领域。但是,Gilbert算法的最大缺点是在很多情况下,当它接近最优解时,收敛速度非常慢。在Gilbert算法的基础上提出一个新的迭代策略,可以减少算法的迭代次数,加快收敛速度。实验结果证明,改进后的算法求解速度和收敛速度快。
- 汪卫兵刘秉瀚
- 关键词：碰撞检测数据分类
- 反馈调节机制的暗通道去雾算法被引量：4
- 2013年
- 针对暗通道图像去雾算法在处理不满足暗通道先验条件的明亮区域时,估计的透射率偏小,导致去雾后的图像与原图像相比,色彩和纹理平滑度出现较大偏差的问题,提出反馈调节的暗通道去雾算法。该算法首先通过暗通道算法对原始有雾图像进行去雾,反馈出去雾后的图像与原始图像纹理平滑度的差异,使用模糊C-均值聚类算法分割出明亮的区域;然后用高斯函数调整明亮区域偏小的透射率,使其更加接近实际的透射率;最后利用调整后的透射率求得清晰的无雾图像。实验结果表明,该算法可以有效地处理不满足暗通道先验条件的区域,使得包含明亮区域的雾化图像,去雾后的色彩更加符合真实场景,视觉效果也更好。该算法可以提高户外监视系统的鲁棒性。
- 方雯刘秉瀚
- 关键词：图像去雾模糊C-均值聚类反馈调节
- 差分演化优化Ncut准则的彩色图像分割
- 2012年
- 针对解Ncut准则的SM算法寻优能力不足的问题,提出一种基于差分演化优化归一化准则的彩色图像分割算法。首先对彩色图像进行爬山法预分割为多类,并构造类级间的无向完全图,之后再使用二进制差分演化算法求得Ncut准则最小化的图二分,最后通过映射获得图像的二值分割。实验结果表明,在相同预处理情况下,本文的寻优算法与SM算法相比,分割效果更为精准。
- 陈瑞南刘秉瀚
- 关键词：彩色图像分割差分演化爬山法
- 多尺度暗通道先验去雾算法被引量：7
- 2013年
- 目的提出了融合块部重叠区域生长的多尺度暗通道先验去雾算法。方法为了改善暗通道先验去雾算法的计算量,将多尺度的思想引入暗通道先验去雾算法。由于天空区域不满足暗通道先验的假设,导致天空区域出现色彩失真。提出块部分重叠的区域生长算法分割天空区域,根据天空区域透射率而设定全局透射率的下限。结果实现单幅图像的去雾。结论实验结果表明,改进算法提高了去雾算法的处理速度,减少了资源的消耗,而且在天空区域的处理上,改进算法结果视觉效果更好。
- 方雯刘秉瀚
- 关键词：去雾多尺度
