山东省自然科学基金(ZR2011FM036)
- 作品数：7 被引量：85H指数：5
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- 直觉不确定语言集成算子及在群决策中的应用被引量：36
- 2012年
- 直觉不确定语言数是直觉模糊数和不确定语言变量值的拓展.针对直觉不确定语言信息的集成问题,定义了直觉不确定语言数运算法则和大小比较方法,提出了直觉不确定语言的加权算术平均算子(IULWAA)、直觉不确定语言的有序加权平均算子(IULOWA)以及直觉不确定语言的混合加权平均算子(IULHA)及这些算子的性质.在此基础上,提出一种属性权重确知且属性值以直觉不确定语言数形式给出的多属性群决策方法.最后通过实例分析证明了该方法的有效性.
- 刘培德张新
- 关键词：集成算子多属性群决策
- 梯形直觉模糊数集成算子及在决策中的应用研究被引量：10
- 2012年
- 在直觉模糊集理论基础上,用梯形模糊数表示直觉模糊数的隶属度和非隶属度,进而提出了梯形直觉模糊数;然后定义了梯形直觉模糊数的运算法则,给出了相应的证明,并基于这些法则,给出了梯形直觉模糊加权算数平均算子(TIFWAA)、梯形直觉模糊数的加权二次平均算子(TIFWQA)、梯形直觉模糊数的有序加权二次平均算子(TIFOWQA)、梯形直觉模糊数的混合加权二次平均算子(TIFHQA)并研究了这些算子的性质;建立了不确定语言变量与梯形直觉模糊数的转化关系,并证明了转化的合理性;定义了梯形直觉模糊数的得分函数和精确函数,给出了梯形直觉模糊数大小比较方法;最后提供了一种基于梯形直觉模糊信息的决策方法,并通过实例结果证明了该方法的有效性。
- 刘培德左甲
- 关键词：集成算子多属性决策
- 基于混合指标类型的评价方法研究与应用
- 2014年
- 为增强决策的科学性,优化混合指标类型的评价方法,本文综合考虑了评价体系中的定性和定量指标,采用AHP方法确定指标的主观权重,离差最大化方法确定指标的客观权重,乘法合成法确定指标的组合权重。通过基于混合指标的TOPSIS方法排序,确定方案的优劣。案例分析表明,该方法在实际应用中是有效的。
- 荣丽丽刘培德
- 关键词：TOPSIS
- 基于多层次灰色评价方法的突发事件网络舆情热度评价研究
- 2012年
- 突发事件由于前兆不充分，在网络E事件的影响力极易被无限放大，将严重危害社会的和谐与稳定，对突发事件网络舆情热度评价是把握突发事件发展方向的重要内容．笔者在已有突发事件网络舆情热度评价指标体系的基础上，采用定性分析和定量分析相结合的方法，建立了基于灰色评价法和层次分析法相结合的突发事件网络舆情热度评价模型，并以2009年杭州飙车案进行了实证研究．通过实证表明，灰色层次评价法科学合理，简单易行，对突发事件网络舆情热度评价具有良好的效果．
- 尉永清刘培德
- 关键词：突发事件网络舆情
- 一种属性权重未知的区间概率风险型混合多属性决策方法被引量：21
- 2012年
- 针对指标权重未知的区间概率风险型混合多属性决策问题,提出一种基于熵权和投影理论的决策方法.首先,建立了语言变量和不确定语言变量与梯形模糊数的转化关系,将混合型数据转化成统一的梯形模糊数;然后,通过期望值将风险型决策矩阵转化为确定型决策矩阵,并用熵权法确定各指标权重,计算加权决策矩阵,根据各方案在正负理想方案上投影的相对接近度对方案进行排序;最后,通过应用案例说明了该方法的有效性.
- 刘培德王娅姿
- 关键词：风险型决策
- 区间直觉不确定语言集成算子及在群决策中的应用研究被引量：20
- 2014年
- 基于文献[7]将语言变量和直觉模糊集相结合定义直觉语言集的思路,提出了区间直觉不确定语言变量的概念,研究了区间直觉不确定语言变量相关的基本理论与方法,并针对属性值为区间直觉不确定语言信息的多属性群决策问题,提出了相应的决策方法。首先,定义了区间直觉不确定语言变量的概念、运算规则、期望值、精确函数以及区间直觉不确定语言变量大小比较方法,提出区间直觉不确定语言变量加权算术平均算子、区间直觉不确定语言变量有序加权平均算子并证明这些算子的一些性质,如单调性、幂等性、界值性和交换性等,在此基础上提出区间直觉不确定语言变量混合加权平均算子,并证明它是区间直觉不确定语言变量加权算术平均算子和有序加权平均算子的一般化表示。其次,基于这些算子提出一种属性权重已知且属性值以区间直觉不确定语言形式给出的多属性群决策方法。最后通过实例证明了该方法的有效性。
- 刘培德金芳
- 关键词：集成算子多属性群决策
- 区间概率条件下属性值为不确定语言变量的风险型多属性决策研究被引量：5
- 2012年
- 针对区间概率条件下属性值为不确定语言信息且属性权重未知的风险型多属性决策问题,提出了一种基于概率理论和不确定语言变量的TOPSIS决策方法。首先建立了区间概率转化为点概率的数学模型,通过期望值将风险型决策矩阵转化为确定型矩阵;然后利用方案与理想解越近方案越优,与负理想解越远方案越优的原则建立属性权重确定模型,并利用TOPSIS方法的相对优属度大小确定方案的排序;最后通过应用案例说明了本方法的决策步骤。
- 刘培德张新金芳
- 关键词：多属性决策
