北京市科技计划项目(Z121100000312099)
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 相关作者：吴春生迟学斌张宇王璐冯才刚更多>>
- 相关机构：北京市刑事科学技术研究所中国科学院北京市公安局更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：政治法律自动化与计算机技术更多>>
- 基于细节特征点的掌纹比对算法及GPU加速
- 2015年
- 针对当前公安机关在掌纹识别应用中存在的掌纹库容量大和现场掌纹质量差等问题,首先对掌纹特征点匹配算法的计算复杂度进行分析,根据分析结果提出特征点的三级比对算法;然后详细介绍三级比对算法的工作流程;对算法进行GPU并行化改造;最后给出测试结果.首次将GPU计算技术应用于掌纹识别之中.文中掌纹特征比对方法相比现有同类掌纹识别速度提高3倍左右,经过GPU加速后可进一步提升比对速度15倍以上.
- 吴春生冯才刚迟学斌
- 关键词：掌纹识别细节特征点GPU
- 基于内存比对的CAFIS系统指纹比对方法改进研究被引量：2
- 2014年
- 目的研究改进现有指纹自动识别系统的比对速度。方法将大量的比对数据提前加载到内存中,结合多线程并行计算,达到一次加载多次使用的目的。结果多组测试数据证明内存比对方式可以有效减少访存时间,提高了整体比对速度。结论指纹系统的内存比对方式是快速可行的比对方法。
- 王璐吴春生张宇
- 关键词：GPU计算
- 指纹特征点区域分布规律应用研究被引量：1
- 2014年
- 目的针对指纹自动识别系统评分机制所存在的局限性,探讨根据指纹特征点分布进行加权的方法。方法通过总结大量人群指纹特征点区域分布规律,按照分布密度在计算中进行加权。结果在对反查指纹加权计算的试验中,同一指纹加权后的分数相比其它指纹得到了提高。结论采用此种加权机制,对于现有基于特征点的指纹自动识别系统准确率提高是有效的。
- 张宇吴春生孙忠冯才刚
- 关键词：指纹特征点
- GPU指纹计算程序简述及性能分析被引量：3
- 2012年
- 本文介绍了指纹比对的基本概念和GPU计算的发展趋势;讨论了传统的指纹计算面临的计算效率问题和采用GPU进行指纹计算的优势;分别按不同档案库规模和不同现场特征点数量,进行了指纹CPU计算程序与GPU计算程序的时间加速比测试。使用Profiler工具分析了GPU动态库的运行效率和时间分布;综合分析了GPU计算存在的瓶颈问题;针对存在的问题提出了优化方案。
- 吴春生冯才刚迟学斌
- 关键词：指纹GPU加速比性能分析
- 刑侦领域高分辨率掌纹识别技术及快速匹配方法被引量：1
- 2014年
- 针对公安机关特别是刑侦领域的掌纹自动识别技术需求,讨论基于高分辨率的掌纹细节特征点识别方法必要性.将细节特征点匹配方法作为重点,以Cafis指掌纹系统为例,分析掌纹细节特征点匹配算法的瓶颈,并与传统硬件并行和最新的GPU并行等提高掌纹比对速度的技术方法进行对比.
- 吴春生冯才刚迟学斌
- 关键词：刑侦掌纹识别高分辨率细节特征点
