北京市自然科学基金(4102039)
- 作品数：8 被引量：32H指数：4
- 相关作者：穆志纯袁立曾慧王凯李琛更多>>
- 相关机构：北京科技大学公安部第一研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教育委员会重点学科共建项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于GMM-RBMCDA的实时监控多目标跟踪方法被引量：1
- 2012年
- 为了有效提取视频监控场景中的前景目标信息并准确跟踪目标的状态,提出一种基于混合高斯模型和Rao-Blackwellized蒙特卡洛数据关联的视频多目标跟踪方法。该方法根据场景中像素点的特征信息,利用混合高斯模型进行建模,并对前景目标进行检测,使用Rao-Blackwellized蒙特卡洛数据关联算法来降低可能的目标交叉及杂波干扰带来的影响,通过设置目标存在和消失参数,实现了实时多目标跟踪。实验结果表明,该方法不仅能对场景中未知目标的个数进行有效估计,而且可以准确地跟踪目标的状态,取得了良好的实际效果。
- 张培尼穆志纯
- 关键词：实时监控多目标跟踪混合高斯模型
- 基于学习字典的稀疏表示人耳识别方法
- 特征提取是人耳识别系统中一个不可或缺的部分。本文将稀疏表示的思想引入到特征提取中:首先应用己有的降维算法对人耳图像进行降维来获得特征向量,然后通过基于学习字典的稀疏表示方法,将降维后的特征向量转化为稀疏表示系数特征向量来...
- 江晨穆志纯张保庆张金
- 关键词：特征提取人耳识别学习字典
- 文献传递
- 基于三维人耳形变模型的三维人耳重建被引量：2
- 2013年
- 基于对已有三维人耳重建工作和形变模型理论的研究,充分结合人耳自身的结构特征,提出了一种新的三维人耳重建方法——基于人耳形变模型的方法.首先使用中垂线法完成了外耳轮廓特征点的定位;提出分级三角网格法,解决了样本耳基于生理特征的稠密对应问题;再借鉴广义普鲁克分析的思想,在三维空间内实现了精确全自动的三维人耳形状对齐;最后训练得到了三维人耳形变模型.所提方法只需一幅二维图像,即可获得足够稠密的三维人耳模型.在UND三维人耳数据库和USTB三维重建人耳数据库上的大量实验证明所提方法的有效性和优越性.
- 李琛穆志纯张锋张保庆
- 关键词：模式识别人耳图像重构
- 一种自动人耳识别方法研究
- 本文利用人耳这种生物特征体进行身份识别,旨在解决目前人耳识别中由于测试图像存在噪声或部分遮挡而严重影响识别性能的问题,构建了自动人耳识别系统框架。该系统主要包括人耳检测、人耳特征提取与分类识别两部分。在人耳检测中,利用改...
- 袁立付伟穆志纯
- 关键词：人耳识别噪声部分遮挡
- 文献传递
- 基于最大线性片划分的局部切空间排列算法及在多姿态人耳识别中的应用
- 局部切空间排列算法（LTSA）是一种学习高维观测数据集所在低维流形的有效的非线性降维工具,然而存在的一些问题影响了它的进一步应用。本文分析了LTSA用于图像识别时需要解决的问题,有针对性地提出了一种基于最大线性片划分的局...
- 董冀媛穆志纯欧阳定恒
- 关键词：非线性降维流形学习局部切空间排列
- 文献传递
- 三维人耳形变模型建模及识别方法研究
- 三维人耳识别已经成为生物特征识别领域的一种新方法。本文主要研究基于形变模型方法的三维人耳识别,验证用形变模型方法重建出的三维人耳模型进行识别的有效性。在形变模型构建阶段采用了2D procrustes分析的方法进行姿态校...
- 王帅穆志纯李琛张锋
- 关键词：形变模型
- 基于二维和三维信息融合的人耳识别
- 2013年
- 针对人耳识别中存在姿态、光照变化等问题,提出信息融合的方法,将二维人耳和三维人耳的信息进行融合,以克服姿态、光照对人耳识别的影响.对于二维人耳,由于姿态等的变化会导致人耳图像数据在高维空间中呈现出非线性流形结构,采用等距映射这种流形学习算法进行特征提取,对三维深度人耳则采用3D局部二值模式进行特征提取,然后分别进行二维和三维人耳识别,最后在决策层进行融合识别.在79人的人耳数据库上进行了实验,每人8幅带姿态的二维人耳图像和6幅带光照的三维人耳深度图像.实验结果表明,与单独的二维人耳和三维人耳识别相比,融合之后的识别效果和认证效果均有很大的改善.
- 李阳穆志纯
- 关键词：模式识别信息融合映射人耳
- 一种具有姿态鲁棒性的三维人耳识别方法被引量：1
- 2013年
- 针对现有三维人耳识别方法在姿态变化情况下性能下降明显的问题,提出了三维人耳沟回结构特征以及相应的三维人耳识别方法。通过曲面变化量对曲面的凸凹特性进行度量,进而提取人耳关键生理部件组成的沟回结构信息。利用提取的沟回结构特征进行三维人耳的迭代最近点(iterative closest point,ICP)粗对准,并进一步进行三维人耳ICP精对准。在UND生物识别图像库集合F和集合G上的实验显示,在姿态变化情况下该方法具有较好的鲁棒性,同时也取得了较现有基于ICP的三维人耳识别更高的识别率,用时更短。
- 王凯穆志纯
- 关键词：生物特征识别人耳识别迭代方法
- 基于局部特征匹配的三维人耳识别方法研究
- 针对三维局部二值模式(3DLBP)进行特征提取时维数过高,对噪声敏感等缺点,提出了一种三维中心对称局部二值模式(3D CS-LBP)来提取三维人耳深度图的纹理特征,并通过计算其特征向量的距离进行三维人耳识别。与3DLBP...
- 温茂睿穆志纯
- 关键词：人耳识别特征提取
- 基于子分类器融合的部分遮挡人耳识别被引量：9
- 2011年
- 遮挡是人耳识别中一个难以回避的问题,本文对人耳受到部分遮挡的识别问题进行了研究。在分析人耳不同位置的鉴别能力的基础上,提出了一种基于决策层的子分类器融合的识别方法:首先将图像分割为若干连续但不重叠的子窗口;对每个子窗口,利用邻域保留嵌入算法进行特征提取,然后利用最近邻分类器进行识别;根据这些子分类器识别率的高低,可以得到相应的子窗口的鉴别能力;接下来再利用具有较高鉴别能力的子分类器进行融合识别来解决部分遮挡问题。在USTB人耳图像库上的实验结果表明人耳图像中确实有部分区域具有更高的鉴别能力,利用这些区域即可进行身份识别,而且本文提出的基于局部信息融合的方法比基于原始图像直接进行识别的方法具有更高的识别率,尤其适合于解决人耳识别中的部分遮挡问题。
- 袁立穆志纯
- 关键词：人耳识别部分遮挡
