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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551435)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:陈桂兰张剑飞袁海峰岳新更多>>
相关机构:黑龙江科技大学黑龙江科技学院更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇颜色矩
  • 1篇语义
  • 1篇语义特征
  • 1篇特征向量
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像检索
  • 1篇图像检索技术
  • 1篇最大类间方差
  • 1篇最大类间方差...
  • 1篇纤维板
  • 1篇显微图像
  • 1篇向量
  • 1篇孔穴
  • 1篇块匹配
  • 1篇类间方差
  • 1篇边缘检测

机构

  • 1篇黑龙江科技学...
  • 1篇黑龙江科技大...

作者

  • 2篇张剑飞
  • 2篇陈桂兰
  • 1篇岳新
  • 1篇袁海峰

传媒

  • 1篇哈尔滨师范大...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于块匹配的综合图像检索技术被引量:1
2011年
提出了一种基于文本、语义和特征块匹配相结合的综合图像检索方法.首先,将图像入库时进行人工标注;然后运用SVM机器学习框架,建立先验知识库,提取图像的语义特征;然后利用Harris算子检测出图像的特征点,进一步统计出两个图像中匹配的特征块数目,计算图像间的相似距离.实验结果表明,这种综合检索方法能更全面、更精确地描述了图像的视觉信息,具有较高的检索效率.
陈桂兰袁海峰张剑飞
关键词:图像检索语义特征颜色矩特征向量块匹配
纤维板孔穴显微图像的检测方法
2011年
针对纤维板孔穴显微图像的特点,提出了一种快速、准确的孔穴图像检测的新方法;该方法利用最大类间方差法初步分割出图像中的孔穴,结合GAP统计模型,以局部区域内多方向灰度分布函数的差别来进行边缘细化,确定最终边缘。实验结果表明,算法在一定程度上加强边缘检测的效果,并且具有很好的抗噪特性,取得了良好的检测效果。
张剑飞陈桂兰岳新
关键词:图像分割最大类间方差法孔穴边缘检测
共1页<1>
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