西北工业大学研究生创业种子基金(Z2012076)
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 相关作者：刘兵李辉郭晓邢钢翟海天更多>>
- 相关机构：西北工业大学华中光电技术研究所更多>>
- 发文基金：西北工业大学研究生创业种子基金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种新的冲突表征下的异类源信息融合算法被引量：3
- 2012年
- 异类源信息融合时常遇到证据高度冲突的情况,此时应用传统Dempster-Shafe(rD-S)证据理论进行融合将出现错误的结果。针对以往冲突证据融合研究中使用冲突系数k表征证据之间的冲突程度所存在的不足,提出了一种新的证据冲突表征方法。在此基础上确定证据间的冲突度和相似度,得到证据的权重。对加权修正后的证据利用D-S证据理论进行融合。算例验证表明该方法可以有效地对冲突证据进行融合,收敛效果较好。
- 刘兵李辉邢钢
- 关键词：信息融合证据理论
- 非理想运放构建的低通滤波电路优化设计被引量：3
- 2013年
- 分析了基于理想运算放大器构建的滤波器性能以及参数选原则。针对理想运算放大器所构建的滤波器模型当运算放大器为非理想器件时所制造出的滤波器响应性能并不理想这一问题。研究了非理想运算放大器构建的滤波器器件参数对响应时间的影响,提出了一种选取其最优参数值以构建所需滤波器的方法,实验结果表明了该方法的有效性。
- 王耀宇郭晓刘兵
- 关键词：滤波器
- 基于小波矩和证据理论的图像目标识别算法被引量：1
- 2013年
- 针对单传感器进行图像目标识别时识别率较低,判决阈值较为苛刻这一弱点,提出了一种小波矩和Dempster-Shafe(rD-S)证据理论相结合的多传感器信息融合图像目标识别算法。利用小波矩提取图像的平移、伸缩、旋转不变矩特征,BP神经网络获取待识别目标属性的基本概率分配,最后利用D-S证据理论将单传感器的识别结果进行决策级融合,完成图像目标的识别。仿真结果表明了该算法在图像目标识别中具有更高的精度和可靠性。
- 刘兵李辉翟海天
- 关键词：小波矩BP神经网络信息融合图像目标识别
