国家自然科学基金(60773132) 作品数:9 被引量:37 H指数:4 相关作者: 李晓明 田亚平 张继福 秦茜茜 冯开文 更多>> 相关机构: 山西大学 太原科技大学 中国农业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山西省自然科学基金 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 电子电信 更多>>
聚集还是稳定?——对近年农村土地制度创新的历史反思 被引量:6 2013年 文章针对近年出现的土地聚集(农业用地规模经营和集中宅基地)现象,从理论上对其带来的问题进行了归纳,强调了政府实施新制度的高成本。然后,借助对中外历史事实的系统与深入的反思指出,不论是从博弈还是克服制度变革成本的视角,近年趋向土地聚集的创新不能算作明智之举,土地制度应该按照既有的路径稳步前进。 冯开文关键词:历史反思 基于准稠密匹配的结构化场景三维重建 被引量:8 2011年 传统的准稠密对应点匹配算法大都是针对一般场景开发的,未考虑场景的结构特点.为此,针对结构化场景提出一种基于平面单应约束的准稠密匹配方法.首先采用基于仿射不变量的方法检测和匹配稀疏平面种子区域,然后根据平面间的几何约束和对应点相似性约束,利用区域增长的方法实现准稠密扩散匹配.最优种子区域优先扩散策略的应用大大减小了初始错误种子区域对扩散过程的影响,而对不可靠扩散点的后处理也有效地提高了最终三维重建的精度.实验结果表明,相比传统的准稠密匹配方法,对于结构化场景,采用文中方法更加精确和稳定. 李晓明 秦茜茜关键词:平面映射 鱼眼图像 三维重建 RVM有监督特征提取与Seyfert光谱分类 被引量:4 2009年 特征提取是光谱自动识别中的一个基本问题,它决定着光谱识别系统的性能和复杂度。目前的天体光谱自动分类研究主要使用的是基于以线性主成分分析(PCA)、小波变换(Wavelet transform)、人工神经网络(ANN)等为代表的非监督特征提取方法,而它们在特征提取时没有考虑到训练数据中的类别信息,并非按照分类能力进行特征选择和降维。文章研究了相关向量机(RVM)有监督特征提取方法及其在Seyfert光谱细分类中的应用。RVM是机器学习领域在近几年提出的一种Bayesian学习方法,它能有效地融合已有的先验知识、对问题的信念、训练数据和相应的类别信息,并按照分类能力提取特征,在理论上具有很大的潜在优势。另外,初步的实验结果表明,基于RVM的有监督特征提取方法在Seyfert光谱细分类中具有较好的性能。 李乡儒 胡占义 赵永恒 李晓明关键词:相关向量机 Rejecting Outliers Based on Correspondence Manifold 被引量:2 2009年 发现在二幅图象之间的可靠的相应的点是在计算机视觉的一个基本问题,特别与 L 视觉框架的发展。这篇论文介绍歧管的通讯并且建议一个新奇计划由听说向上的看法拒绝孤立点歧管。建议计划独立于在出版工作要估计并且克服可得到的方法的下列限制的参量的模型:效率严厉地因孤立点百分比的增加和估计的模型参数的数字倒下;孤立点拒绝被结合模型选择和模型评价。真实图象对的实验显示出我们的建议计划的优秀性能。 LI Xiang-Ru LI Xiao-Ming LI Hai-Ling CAO Mao-Yong关键词:计算机视觉 点对应 故障诊断 一种通用的鱼眼图像全景拼接方法 被引量:3 2011年 全景拼图在虚拟现实领域中有着广泛的应用.相比于传统透视相机,鱼眼相机具有视角广的突出特点,将其应用于全景图像合成可大大减少所使用图像的数量.文章引入虚拟相机平面的概念,试图给出一种通用的鱼眼图像全景拼接方法.由实验结果看出,文章提出的方法能够达到令人满意的场景拼接效果,满足一般的应用需求. 续园园 李晓明一种基于学习的自动图像配准检验方法 被引量:13 2008年 图像配准是众多具体应用的共性核心技术,如图像融合,变化检测等.然而,当参考图像经过变换后,如何自动地确定变换后的图像是否与目标图像真正达到了配准仍然是目前文献中一个尚未很好解决的问题.究其原因,主要是很难找到一种图像相似性的度量方法来有效地对配准后的图像进行评价.不同于传统的方法,本文提出了一种基于学习的相似性度量方法,即将图像配准的度量问题转化为模式分类问题,由基于机器学习设计的分类器自动检验图像是否配准.本文对400组图像进行了配准检验,实验结果显示了该方法的可行性和可靠性.尽管本文方法的具体实现是针对基于Fourier-Mellin变换的配准算法,但这种基于学习的图像配准检验思想同样可以应用到其他配准方法中. 李晓明 张继福关键词:图像配准 FOURIER-MELLIN变换 基于混合模式缓存优化的三角形条带化 被引量:2 2011年 针对已有缓存优化的三角形条带化算法不能兼具较高顶点缓存命中率和适应多种顶点缓存的问题,提出了一种基于混合模式缓存优化的三角形条带化算法.采用优化求解传输代价方程的算法,通过精确地模拟缓存状态变化来获得较理想的缓存命中率;启用后进先用(LIFU)的数据引用方式重新定义了优化求解传输代价方程,使三角形条带同时兼顾顺时针和逆时针2种增长方向,极大地提高了三角形条带内部顶点的重用性,使之在任意顶点缓存中均可有效地提高顶点缓存命中率.实验结果表明,该算法兼具较高顶点缓存命中率和适应多种顶点缓存的优点,可有效地缓解GPU的处理速度不断提高而数据访问速度严重滞后的现象. 秦爱红 石教英关键词:缓存优化