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四川省教育厅自然科学科研项目(13ZA0065)

作品数:2 被引量:21H指数:2
相关作者:郭科王茂芝徐文皙王璐更多>>
相关机构:成都理工大学电子科技大学更多>>
发文基金:中国地质调查局地质调查项目四川省教育厅自然科学科研项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 2篇高光谱遥感
  • 2篇高光谱遥感影...
  • 1篇端元
  • 1篇端元提取
  • 1篇端元提取算法
  • 1篇信息提取
  • 1篇油气
  • 1篇油气勘探
  • 1篇蚀变
  • 1篇蚀变矿物
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇土类
  • 1篇线性光谱混合...
  • 1篇勘探
  • 1篇矿物
  • 1篇集群
  • 1篇GPU

机构

  • 3篇成都理工大学
  • 1篇电子科技大学

作者

  • 3篇王茂芝
  • 2篇徐文皙
  • 2篇郭科
  • 1篇彭涛
  • 1篇王璐

传媒

  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇第十三届全国...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于集群和GPU的高光谱遥感影像并行处理被引量:7
2013年
以高光谱遥感影像数据处理中的主成分分析(PCA)和最小噪声分离(MNF)以及光谱相关系数填图(SCM)算法的并行化为目标,分别在集群环境下基于MPI设计并实现了协方差矩阵并行算法,以及基于GPU设计并实现了SCM并行算法,并在高光谱遥感影像数据处理中得到应用和验证。实验结果表明,高光谱遥感影像数据处理高性能计算对于提高和改善其时间性能具有显著效果,是高光谱遥感工程化应用快速处理重要的技术手段。
王茂芝郭科徐文皙
关键词:高光谱遥感集群GPU
高光谱遥感影像端元提取算法研究进展及分类被引量:14
2015年
在给出端元的物理、代数和几何学解释基础上,对现有端元提取算法从算法设计机理出发,分为基于几何学、基于统计学和信号检测理论以及空间和光谱相结合三大类,并进一步对基于几何学的端元提取算法从技术处理手段差异细分为基于距离、体积、投影变换和最优化4种情况。结合端元提取算法分类,针对算法缺陷及改进思路,介绍了常见端元提取算法PPI、N-FINDR、UOSP、VCA、ICA、NMF和AMEE研究进展。最后,结合解混理论进展和工程应用实际,从技术综合和性能优化的角度指出了端元提取算法的研究展望。
王茂芝徐文皙王璐郭科
关键词:高光谱遥感端元提取线性光谱混合模型
基于SASI数据新疆吉木萨尔地区油气信息提取--以粘土类蚀变矿物为例
利用SASI航空高光谱影像数据、野外实测地物光谱信息和USGS标准光谱数据对新疆吉木萨尔地区与油气相关的粘土类蚀变矿物的信息提取方法进行研究.在对SASI高光谱影像进行数据定标和光谱重建的基础上,通过最小噪声分离(MNF...
彭涛王茂芝
关键词:油气勘探图像识别信息提取
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