北京市教育委员会共建项目(SYS100070417)
- 作品数：4 被引量：35H指数：4
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- 基于S3C44B0X的温度控制系统被引量：9
- 2006年
- 本文首先介绍了温度控制系统以及PID增量算法,然后着重介绍了系统的组成和控制过程的具体实现。在实现过程中,本系统着重在人机界面上做了工作,在达到控制要求的同时使用4×4小键盘和触摸屏作为输入,使用了LCD、串口、网口和音频等作为输出使得人机界面更加友好。
- 卢灵高岩
- 关键词：温度控制S3C44BOXPID
- 数字随动控制实验系统的开发被引量：5
- 2005年
- 介绍了数字随动系统的结果及原理,然后结合传统PID的控制原理,介绍了一种参数自调整的PID模糊控制器.开发了一套能在线调整PID参数的模糊控制方法的软件,并分别将它和传统的PID控制器作用到数字随动系统中.对二者的控制结果进行了比较.
- 高岩黄志兴
- 关键词：参数自调整数字随动系统PID控制器模糊控制
- 基于专家系统的锅炉燃烧系统优化控制被引量：16
- 2005年
- 根据炉膛温度更能快速反映煤的燃烧热效率,一定的煤量燃烧最充分时其温度也最高的原理,提出了一种由专家控制系统根据不同的燃烧工况提供最佳鼓风量方法,专家系统瓶颈问题的知识获取则由改进遗传算法优化完成。为了避免作为随机搜索的遗传算法在搜索过程中引起鼓风量的混乱,寻优过程离线进行,寻优结果数据提供给专家系统,最后由专家系统提供最佳鼓风量。该系统现场运行正常,通过锅炉燃烧效率测试热效率提高2.6%。
- 高岩
- 关键词：锅炉燃烧专家系统神经网络遗传算法
- 基于Takagi-Sugeno的再励学习模糊神经网络控制被引量：5
- 2006年
- 提出一种模糊神经网络的自适应控制方案。针对连续空间的复杂学习任务,提出了一种竞争式Takagi-Sugeno模糊再励学习网络,该网络结构集成了Takagi-Sugeno模糊推理系统和基于动作的评价值函数的再励学习方法。相应地,提出了一种优化学习算法,其把竞争式Takagi-Sugeno模糊再励学习网络训练成为一种所谓的Takagi-Sugeno模糊变结构控制器。以一级倒立摆控制系统为例,仿真研究表明所提出的学习算法在性能上优于其它的再励学习算法。
- 马力佳高岩
- 关键词：倒立摆模糊推理系统再励学习模糊神经网络
