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山西省青年科技研究基金(2012021015-6)

作品数:5 被引量:53H指数:2
相关作者:赵丽华李蕊更多>>
相关机构:太原理工大学更多>>
发文基金:山西省青年科技研究基金更多>>
相关领域:医药卫生环境科学与工程理学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生
  • 2篇环境科学与工...
  • 2篇理学

主题

  • 2篇影响因素
  • 2篇通事
  • 2篇交通事故
  • 1篇人员伤亡
  • 1篇伤亡
  • 1篇似然比
  • 1篇喂养率
  • 1篇零膨胀
  • 1篇母乳
  • 1篇母乳喂养
  • 1篇母乳喂养率
  • 1篇绝经
  • 1篇绝经妇女
  • 1篇绝经后妇女
  • 1篇绝经后妇女骨...
  • 1篇空气质量
  • 1篇空气质量预测
  • 1篇骨质
  • 1篇骨质疏松
  • 1篇分娩

机构

  • 5篇太原理工大学

作者

  • 4篇赵丽华
  • 2篇李蕊

传媒

  • 2篇数理医药学杂...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇中国安全科学...
  • 1篇中国药物与临...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
母乳喂养方式影响因素的调查分析被引量:2
2013年
母亲在喂养过程中往往会受到各种因素的影响,不能坚持纯母乳喂养。因此本文旨在了解婴儿母乳喂养状况,分析其影响因素,为采取干预措施提供依据,同时提高纯母乳喂养率。1对象与方法1.1调查对象:选取2011年某医院分娩后的产妇,共240例。
赵丽华
关键词:纯母乳喂养率影响因素干预措施分娩后
交通事故人员伤亡的影响因素分析被引量:11
2015年
为探究交通事故各影响因素对人员伤亡的影响,并根据影响情况给出减少事故伤亡的合理建议,通过收集、统计某市2013年4—9月的交通事故数据,采用Poisson、负二项(NB)、HurdlePoisson(HP)、Hurdle-NB(HNB)、零膨胀Poisson(ZIP)和零膨胀负二项(ZINB)回归模型,对交通事故计数资料进行回归拟合,通过似然比(LR)检验、Vuong检验和拟合优度检验准则比较与选择模型。结果显示,ZINB回归模型拟合效果最佳,肇事车辆有无牌照、车损情况、驾驶人驾驶资历和天气状况等因素对事故中伤亡人数的影响显著,采取限制无牌照车辆出行,保障车辆性能和尽量让驾驶资历高的人驾驶并控制车速等措施能够减少事故伤亡。
李蕊赵丽华
关键词:交通事故零膨胀
绝经后妇女骨质疏松影响因素分析被引量:2
2013年
目的:探讨绝经后妇女骨质疏松症患病情况及其发病相关危险因素的研究,为绝经期妇女预防骨质疏松提供策略。方法:某医院接受体检的绝经妇女80例,采用双能X线骨密度测定仪测定骨密度(BMD),并调查其护骨素水平(OPG)、身高、体重、年龄、绝经年龄以及血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL)和低密度脂蛋白(LDL)等骨质疏松症的可能影响因素。对影响因素采用单因素和多因素Logistic回归进行分析。结果:骨质疏松症患者为44例,非骨质疏松症患者为36例,单因素Logistic回归分析可知,护骨素水平,体重指数、绝经时间、血清总胆固醇以及低密度脂蛋白均与绝经后妇女骨质疏松有关(P<0.05)。经多因素Logistic回归分析,最终只有护骨素(OR=0.977,P=0.001)和绝经时间(OR=1.127,P=0.001)进入回归方程,说明护骨素和绝经时间是影响绝经后妇女骨质疏松的主要因素。结论:护骨素与骨质疏松呈负相关,增加护骨素水平可以降低骨质疏松的发生。绝经时间与骨质疏松呈正相关,绝经时间越长,越容易发生骨质疏松。
赵丽华
关键词:绝经妇女骨质疏松影响因素LOGISTIC回归
交通事故影响因素分析被引量:2
2014年
目的:探讨时间、天气、车型、年龄等因素对交通事故造成死亡情况的影响,从而为预防和控制交通事故造成人员死亡提供科学依据。方法:以某市2013年4月-9月交通事故案件填写的“道路交通事故伤害信息采集表”生成SPSS数据,分别用泊松回归模型和负二项回归模型对该数据进行拟合。根据回归系数得出交通事故中死亡人数与各影响因素的关系,从而给出有效控制交通事故伤害的建议。结果:某市2013年4月-9月交通事故数据中单位事故死亡人数的方差大于均值,负二项回归模型数据拟合的AIC、BIC值均小于泊松回归模型,两模型中时间因素回归参数估计的P值均小于0.05。结论:对于过度离散数据,负二项回归拟合效果优于泊松回归。交通事故发生时间这一影响因素对交通事故中单位事故死亡人数的影响具有统计学意义,发生在晚上的事故较白天更易引发死亡。
李蕊赵丽华
关键词:泊松交通事故
随机森林算法在城市空气质量预测中的应用被引量:36
2017年
近年来雾霾现象不断出现,空气质量状况愈发受到关注。文章以每日前一天的PM2.5、PM10浓度值等污染指标及温度、湿度、风速值等气象指标为影响因子,尝试基于随机森林算法的分类与回归功能,采用交叉验证法构建空气质量预测模型,并与应用Boosting、Bagging、决策树及支持向量机算法建立的模型的预测结果对比,发现随机森林模型具有较高的预测精度、较强的泛化能力及较好的稳健性能等优点,对开展城市空气质量预测工作有一定的指导意义。
杨思琪赵丽华
关键词:空气质量预测
共1页<1>
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