四川省教育厅自然科学科研项目(13ZA0013)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于知识点本体的学习资源框架设计
- 2013年
- 针对目前语义缺失,缺少可重用性、互操作性、共享性的学习资源现状,提出将知识点本体引入学习资源库功能模型的构建和学习知识的表达,模型中采用KDD技术对领域学科知识点的内在联系及层次关系进行分析和研究,并构建领域知识点本体模型,为学习资源适应个性化学习提供语义基础,实现资源的共享和重用。
- 肖建琼周智勇
- 关键词：学习资源重用性
- 结合模糊TOPSIS法与时变权重的云服务选择被引量：2
- 2015年
- 为解决云服务选择过程中的局部极值化问题,利用逼近于理想解的排序技术(TOPSIS),设计一种云服务选择算法。采用熵赋值法简化决策准则的权重选取,基于可用云服务对各时段内的QoS特征构建决策矩阵,并通过模糊TOPSIS等级选取和时变权重获得较优质的云服务进行融合决策,实现云服务的合理选择。仿真实验结果表明,该算法在云服务选择成功率和鲁棒性方面均优于对比算法,能有效遏制不良QoS数据干扰,提高诚信服务的共享性。
- 肖建琼高江锦周晓庆
- 关键词：云服务
- 适应性学习系统中知识点本体的研究与构建被引量：3
- 2013年
- 针对目前适应性学习系统中缺少可重用性、互操作性、共享性的学习资源现状,提出基于知识点本体表示适应性学习系统中的学习资源内容。采用KDD技术对领域学科知识点的内在联系及层次关系的分析和研究,获取领域知识树DKT(Domain Knowledge Tree),基于领域知识树构建了领域知识点本体。研究表明,基于知识点本体的适应性学习系统有利于实现学习资源的语义查询、重用和共享等。
- 肖建琼髙江锦
