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山西省自然科学基金(2009011018-2)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
庞冬冬
史健芳
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相关机构:
太原理工大学
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发文基金:
山西省自然科学基金
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相关领域:
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主动轮廓模型
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CHAN-V...
机构
1篇
太原理工大学
作者
1篇
史健芳
1篇
庞冬冬
传媒
1篇
电视技术
年份
1篇
2013
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基于改进主动轮廓模型的图像分割算法
被引量:3
2013年
针对C-V模型对灰度不均匀的图像分割效果不理想的情况,提出一种改进的C-V模型。该模型在C-V模型的基础上,引入非加权的邻域平均和局部窗口方差概念,加快并精确了C-V模型的演化效果,同时在C-V模型的能量函数中加入惩罚项,使得C-V模型在演化过程中无须重新初始化,进一步提高了分割速度。仿真实验结果表明改进的C-V模型较原模型对灰度不均匀图像分割具有较好的分割效果。
庞冬冬
史健芳
关键词:
图像分割
CHAN-VESE模型
邻域平均
局部方差
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