山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2009DX008) 作品数:7 被引量:7 H指数:2 相关作者: 乔建苹 辛化梅 李玲 侯伟 聂秀山 更多>> 相关机构: 山东师范大学 山东大学 山东财政学院 更多>> 发文基金: 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金 山东省科技发展计划项目 山东省高等学校科技计划项目 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
基于独立分量分析的人脸超分辨率重建 被引量:3 2011年 提出一种基于独立分量分析(ICA)的人脸超分辨率重建算法。该算法利用ICA从高分辨率训练图像中提取出独立分量,并对ICA系数进行先验估计。对于给定的低分辨率图像,结合最大后验概率估计求出ICA系数,进行ICA反变换得到高分辨率图像的近似估计,并利用局部结构张量对图像进行精化处理得到重建图像。仿真结果表明,该算法在实现人脸超分辨率重建的同时保持了人脸整体结构特征,且对光照、表情、姿态等具有一定的鲁棒性,将重建结果用于人脸辨识,有效提高了辨识效率。 乔建苹关键词:人脸超分辨率 独立分量分析 最大后验概率 试析压缩感知理论及其应用 2011年 文章首先论述了数字信号处理产生的背景,经典数字信号处理的主要方法和意义,现代数字信号处理的主要方法和意义。然后论述了信号处理中的一个新的转折性的理论--压缩感知理论。对压缩感知理论的原理、优点进行了详细的论述,并给出了压缩感知理论的应用领域和发展前景。 代凌云 魏冬梅 乔建平关键词:数字信号处理 傅里叶变换 谱分析 压缩感知 基于特征点的凝胶图像配准方法研究 2014年 本文针对几种凝胶图像配准算法进行了比较研究,在此基础上,对基于SURF(speeded up robust features快速鲁棒特征提取的配准算法)配准算法进行了改进,一方面,在提取特征点时对Hessian矩阵行列式进行加权,从而获得更多特征点;另一方面,在特征点匹配时应用欧式距离加权处理作为相似度量来计算两特征向量的距离,提高了算法的性能和配准速度。 杨秋菊 李玲 侯伟 辛化梅关键词:SURF HESSIAN矩阵 互信息 图像配准 基于拉普拉斯特征映射的鲁棒视频哈希方法 被引量:2 2011年 针对视频拷贝检测问题,提出了基于拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps,LE)的视频哈希方法,该方法利用视频层析成像技术和服从均匀分布的向量对视频进行镜头分割和关键帧提取,以高阶累计量作为视频在高维空间的特征,并利用LE进行降维,得到视频在三维空间中的轨迹,利用三维空间中点的范数构造视频哈希来实现视频拷贝检测。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和区分性。 聂秀山 乔建苹 秦丰林关键词:拉普拉斯特征映射 视频哈希 拷贝检测 区分性 双向凝胶电泳图像降噪方法研究 2011年 双向凝胶电泳图像在成像过程中会受到噪声干扰,影响图像质量,严重阻碍图像分析和蛋白质识别.为了提高图像质量,对图像降噪方法的研究是十分必要的.笔者比较了几种常用的滤波方法(空域滤波和小波滤波)对凝胶图像的降噪效果.通过比较各种不同的降噪方法,探索适合凝胶图像降噪的方法. 赵风平 辛化梅关键词:降噪 空域滤波 小波滤波 基于改进MRF的凝胶图像分割算法 被引量:1 2014年 为了得到更好的凝胶图像分割效果,文章提出了一种基于马尔科夫随机场(MRF)模型分割算法的改进算法,首先用非局部均值(NL-means)对图像进行滤波,然后通过模糊c均值算法(FCM)实现了图像的初始聚类分割,进一步通过二阶逻辑模型(MLL)模糊聚类作为先验知识获取其先验概率并因此得到后验概率,在此过程中引入了灰度点密度权值来实现聚类和均值方差的更新,最终实现凝胶图像的最优化分割。 张彦清 侯伟 李玲 辛化梅关键词:马尔科夫随机场 基于峭度图像的超分辨率重建算法 被引量:1 2011年 针对在强噪声环境下,传统的超分辨率重建算法重建图像效果不佳的问题,提出一种基于峭度图像的超分辨率重建算法。定义峭度图像,从统计学角度分析得到峭度图像的2个重要性质,即具有高斯不变性,并且图像越模糊,峭度绝对值越小。在满足高分辨率图像与低分辨率图像之间反卷积的剩余误差有界的前提下,通过最大化峭度绝对值求解未知的高分辨率图像,采用Lagrange乘子法则求解此约束优化问题。分析高斯噪声和非高斯噪声环境下算法性能。仿真结果表明,该算法在主观视觉和客观评价上都明显优于传统算法。 乔建苹关键词:超分辨率 低信噪比 反卷积