浙江省教育厅科研计划项目(20070521)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：雷必成王万良李祖欣张石清赵知劲更多>>
- 相关机构：台州学院浙江工业大学湖州师范学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 噪声背景下的语音情感识别被引量：4
- 2009年
- 为有效实现含噪声的语音信号情感类型的识别,提出了一种基于抗噪声的模糊最小二乘支持向量机的语音情感识别新方法.该方法先提取情感语音的韵律特征和音质特征,再利用模糊最小二乘支持向量机构建最优分类超平面,实现生气、高兴、悲伤和惊奇4种情感类型的识别.试验结果表明,与其他多种语音情感识别方法相比,在不同信噪比下,新方法的情感正确识别率较高,抗噪声识别效果较好,表明了其有效性.
- 张石清赵知劲
- 关键词：模糊最小二乘支持向量机韵律特征情感识别
- 基于LS-SVM的变采样周期系统控制被引量：1
- 2010年
- 针对变采样周期系统的控制,提出基于在线最小二乘支持向量机(LS-SVM)的预测控制方法.在LS-SVM的基础上,利用训练数据窗及训练数据阈值,推导出适合控制系统的在线训练方法.当在线LS-SVM的核函数取线性函数时,结合预测控制方法得到在线LS-SVM预测控制量的方程解,并将其应用于变采样周期系统.仿真显示了该方法的可行性、鲁棒性.
- 陈金飚
- 关键词：预测控制最小二乘支持向量机
- 基于在线LS-SVM的网络预测控制系统被引量：6
- 2009年
- 针对网络控制系统(NCS)的鲁棒性,提出基于在线最小二乘支持向量机(LS-SVM)的预测控制方法.在LS-SVM的基础上,利用训练数据窗及训练数据阈值,推导出适合控制系统的在线训练方法.当在线LS-SVM的核函数取线性函数时,结合预测控制方法得到在线LS-SVM预测控制量的方程解,并将其应用于存在时延、丢包及包序错乱的NCS进行验证.仿真显示了该方法的快速性、准确性、鲁棒性.
- 雷必成王万良李祖欣
- 关键词：网络控制系统预测控制核函数
