国家自然科学基金(51066002E060701) 作品数:21 被引量:83 H指数:7 相关作者: 李红娟 王华 王建军 孟华 熊文真 更多>> 相关机构: 昆明理工大学 信阳职业技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 NSFC—云南联合基金 云南省科技创新强省计划项目 更多>> 相关领域: 冶金工程 自动化与计算机技术 动力工程及工程热物理 理学 更多>>
基于R125工质热泵循环的理论分析 2011年 通过对热泵循环流程的分析,构建了带有回热器热泵的数理模型。理论分析了以R125为工质的热泵系统,并对R125及几种热泵工质在标准工况和变工况下的循环性能进行了系统的理论计算及分析。结果表明,在标准工况下,R125制热系数优于R22,是极有潜力的热泵替代工质。 黄峻伟 王华 王辉涛 李俊贤 唐千喻关键词:热泵 工质 An optimal method for prediction and adjustment on gasholder level and self-provided power plant gas supply in steel works 被引量:2 2014年 An optimal method for prediction and adjustment on byproduct gasholder level and self-provided power plant gas supply was proposed.This work raises the HP-ENN-LSSVM model based on the Hodrick-Prescott filter,Elman neural network and least squares support vector machines.Then,according to the prediction,the optimal adjustment process came up by a novel reasoning method to sustain the gasholder within safety zone and the self-provided power plant boilers in economic operation,and prevent unfavorable byproduct gas emission and equipment trip as well.The experiments using the practical production data show that the proposed method achieves high accurate predictions and the optimal byproduct gas distribution,which provides a remarkable guidance for reasonable scheduling of byproduct gas. 李红娟 王建军 王华 孟华建立PNN-HP-ENN-LSSVM模型预测钢铁企业高炉煤气发生量 被引量:12 2013年 针对钢铁企业高炉煤气发生量机理模型难以对发生量进行精确预测的问题,通过分析高炉煤气发生量特点,按不同工况利用概率神经网络(PNN)对高炉煤气发生量进行分类,依据分类结果并结合HP滤波、Elman神经网络(ENN)、最小二乘支持向量机(LSSVM)各自的性质,建立了PNN-HP-ENN-LSSVM模型,对高炉煤气的发生量进行分类预测,并用企业实际数据验证.结果表明,随机抽取多组测试结果中的2组,1#高炉80个点、2#高炉60个点的分类准确率分别为95%和93%,模型预测平均相对误差分别为1.0%和1.1%,适合高炉煤气发生量预测.Wilcoxon符号秩检验也验证了所提建模方法的有效性. 李红娟 王建军 王华 孟华钢铁企业高炉煤气发生量预测建模及应用 被引量:5 2014年 针对钢铁企业高炉煤气发生量的机理模型难以对其进行预测的问题,建立了基于Elman神经网络和最小二乘支持向量机相结合的预测模型。预测前利用概率神经网络对其进行分类,并对分类后的数据进行HP滤波处理,得到趋势序列和波动序列分别预测;预测后引入马尔科夫链的状态转移矩阵,对预测残差进行修正。组合建立的PNN-HP-Elman-LSSVM-MC分类预测模型,减少了训练时间,同时也提高了预测精度。根据企业实际数据应用模型,结果表明,所建模型不同工况分类准确,预测效果良好,为合理调度副产煤气提供操作依据。 李红娟 王建军 王华 孟华关键词:概率神经网络 HP滤波 ELMAN神经网络 最小二乘支持向量机 马尔科夫链 基于HP(2)-Elman模型的钢铁企业富余煤气预测及优化调度 被引量:7 2013年 针对钢铁企业富余煤气的频繁波动对自备电厂能耗及煤气平衡影响严重,且难以通过建立机制模型进行预测的问题,依据HP滤波和Elman神经网络性质建立了HP(2)-Elman预测模型。并根据自备电厂能源利用的特点,建立拟合模型求解锅炉的经济运行负荷,在此基础上对富余煤气进行优化调度。模型应用表明:所建预测模型对煤气柜位预测平均相对误差小于2.8%,自备电厂煤气供入量30、45、60个点预测平均相对误差分别为1.7%、1.6%、1.6%。根据预测结果进行的优化调度可为煤气柜位调整及自备电厂锅炉负荷分配提供操作依据,一年按照330天计算,可多产蒸汽约100 495t,节能约11 670 481kg标煤。 李红娟 王建军 王华 孟华关键词:HP滤波 ELMAN神经网络 优化调度 基于邻域粗糙集的网络入侵分类诊断组合模型研究 被引量:4 2017年 网络入侵诊断直接影响网络正常运行和安全.针对入侵类型复杂,现有分类诊断模型精度有限的问题,提出一种基于邻域粗糙集的网络入侵分类诊断优化模型.首先,运用邻域粗糙集对网络入侵数据进行条件属性的约简,确定关键属性,然后将其作为训练输入构建相关向量机分类诊断模型,并同时运用遗传算法进行超参数优化,提高模型诊断精度和速度.通过KDDCup99数据集对优化模型性能进行检验,结果表明,组合预测方法精确度高于支持向量机、相关向量机和BP神经网络.组合模型诊断精度高、速度快,具有优异的综合性能. 熊文真 刘静瑞 李红娟关键词:网络入侵 相关向量机 遗传算法 基于环境成本的钢铁企业自备电厂锅炉负荷优化模型 被引量:5 2013年 钢铁企业是污染大户,也是产生污染物的主要来源。为了满足钢铁企业对蒸汽和电力的需求,实现企业节能降耗的目的,必须保证自备电厂锅炉在最优状态运行,针对负荷频繁波动的特点,建立了基于环境成本锅炉负荷多周期混合整数线性规划(MILP)优化调度模型。运用改进的粒子群优化算法对其求解,应用表明:优化后锅炉使用燃料的费用为1 015 611元,约占整个系统全周期运行费用的77%。全周期总费用比实际运行情况减少了约50 462.864元,降低了约3.7%,节约了大量的成本。得到了经济性和可操作性都较好的运行计划方案,进一步为企业运行计划人员提供定量的计划调度指导。将环境成本作为钢铁企业自备电厂锅炉运行总成本的一部分,虽然增加了企业的总运行成本,但对环境保护问题和经济社会全面协调可持续发展有着十分重要的意义。 孟华 王建军 王华 李红娟关键词:环境成本 锅炉负荷 MULTI-PERIOD MIXED-INTEGER 基于SVC-ENN钢铁企业副产煤气消耗量的预测建模 被引量:2 2013年 针对钢铁企业副产煤气消耗量的机理模型难以对消耗量进行精确预测的问题,通过分析副产煤气消耗量特点,建立SVC-ENN模型对副产煤气的消耗量进行预测.根据企业实际数据应用模型,结果表明,对烧结工序、炼钢工序、连铸工序30个点和60个点进行测试分类准确率分别为90%,96.67%,98.33%;96.67%,95%,100%.根据分类结果建立模型进行预测,预测平均相对误差分别为0.8%,0.5%,0.9%;2.1%,0.8%,1.3%.所建模型分类准确,预测效果良好,适合副产煤气消耗量的预测. 李红娟 王建军 王华 孟华关键词:ELMAN神经网络 支持向量分类 最小二乘支持向量机 ORC直接接触式蒸发器传热性能研究 被引量:7 2013年 为分析低温余热发电ORC直接接触式蒸发器内分散相在连续相中的传热性能,分别选用新型环保有机工质R245fa和THERMINOL66导热油作为分散相和连续相,进行ORC直接接触式蒸发器传热性能的研究,分析了初始传热温差、工质体积流量和导热油质量流量对ORC直接接触式蒸发器容积传热系数的影响.结果表明:容积传热系数随着传热时间的增加先呈增大趋势,然后逐渐减小并趋于平稳,但大于传热开始阶段的容积传热系数;在工质体积流量和初始传热温差为定值的情况下,为获得较大的容积传热系数,导热油质量流量应控制在较小的范围内. 黄峻伟 王辉涛 王华 徐建新 葛众关键词:有机朗肯循环 传热性能 蒸汽压缩式热泵的有限时间热力学分析及优化 被引量:5 2012年 基于有限时间热力学理论,在保持无因次制热率RQ为定值的条件下,建立了使得无因次熵产率σs最小的最佳温差分布模型,并分析了热泵机组中用无量纲参数表征的冷热端传热温差x、y,外界高低温热源温差α和冷热端传热性能比β对系统性能的影响.结果表明:在不增加传热温差所造成的不可损失的前提下,可采用增加β的方法来提高制热率,如增大冷凝器面积或传热系数;在冷凝器与蒸发器传热性能及制热率确定的情况下,为减小不可逆损失应提高高温热源温度. 黄峻伟 王辉涛 王华 高宏宇 刘军云 葛众关键词:有限时间热力学 热泵