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A new smoothing technique for mathematical programs with equilibrium constraints: 2007年; A kind of mathematical programs with equilibrium constraints （MPEC） is studied. By using the idea of successive approximation, a smoothing nonlinear programming, which is equivalent to the MPEC problem, is proposed. Thereby, it is ensured that some classical optimization methods can be applied for the MPEC problem. In the end, two algorithm models are proposed with the detail analysis of the global convergence.; 朱志斌罗志军曾吉文

不等式约束优化一个超线性收敛的可行内点型算法: 2008年; 本文针对非线性不等式约束优化问题,提出了—个可行内点型算法.在每次迭代中,基于积极约束集策略,该算法只需求解三个线性方程组,因而其计算工作量较小.在一般的条件下,证明了算法具有全局收敛及超线性收敛性.; 朱志斌简金宝; 关键词：不等式约束优化线性方程组超线性收敛

非凸无约束优化问题一个修正的广义DFP型拟牛顿法被引量：2: 2009年; 对一般非凸无约束优化问题提出了一类在修正的DFP算法下的广义拟牛顿算法,证明了该算法对非凸函数在Goldste in非精确线搜索下具有全局收敛性.; 黄青群杨萌; 关键词：无约束最优化广义拟牛顿算法 DFP算法

一个新的共轭梯度算法被引量：2: 2007年; 针对许多共轭梯度算法的充分下降性都依赖于线搜索过程这一不足,给出了一个新的共轭梯度算法,并在步长搜索满足Zoutendijk条件下证明了算法的全局收敛性。; 张聪房明磊陈凤华; 关键词：无约束优化共轭梯度法 WOLFE线搜索全局收敛性

互补约束均衡问题的一个具有超线性收敛性的SQP算法: 通过一个互补函数以及光滑近似法的思想,把互补约束均衡问题转化为一非线性光滑规划问题,该非线性光滑规划问题通过SQP算法求解。在一些适当的假设条件下,本文不仅得到了算法的全局收敛性,而且得到了超线性收敛速度.; 陈凤华朱志斌; 关键词：线性互补约束 SQP算法全局收敛性; 文献传递

修正HS共轭梯度法的全局收敛性被引量：3: 2009年; 针对PRP方法对一般的非凸函数在强Wolfe线性搜索条件下不收敛这一不足,给出了一种新的共轭梯度算法。在强Wolfe线性搜索下,所给公式满足充分下降条件,并在适当条件下证明了算法的全局收敛性。; 杨萌王祥玲; 关键词：无约束优化共轭梯度法强WOLFE线性搜索全局收敛性

凸非线性规划的一个预估-校正跟踪路径算法被引量：2: 2010年; 提出一个预估-校正跟踪组合内点同伦路径算法,证明其全局收敛性,并用实数值算例验证其有效性.该算法由任意给定的一个内点,通过跟踪组合同伦路径得到凸非线性规划问题的解,并由β-锥邻域在可行域的内部确保迭代点是内点.该算法全局收敛,是一种求解凸非线性规划问题的有效算法.; 黄青群王祥玲杨萌

一类非线性互补约束均衡问题的可行性条件被引量：1: 2009年; 均衡约束优化问题在经济领域有着广泛的应用。研究了一类非线性互补约束均衡问题的可行性条件,其中约束条件不仅含有互补约束,而且还含有包括第一水平变量和第二水平变量的非线性约束,给出了两个新的假设,进而推广了线性互补约束优化问题的可行性条件。在一定条件下,分别证明了非线性互补约束的均衡问题是可行的和一类均衡问题中的SQP算法子问题的可行域非空。; 段复建范林房明磊; 关键词：SQP 对偶锥

离散半无限规划的一个超线性收敛的SQP算法: 2009年; 讨论离散半无限规划问题,结合更新离散指标集的技术,提出一种新的可行序列二次规划(FSQP)算法求解由半无限规划(SIP)转化到离散半无限(DSI)问题,使得可行下降方向仅通过求解一个QP子问题可获得,为克服马太效应,高阶校正通过求解带有包含某个约束集的线性方程组所得。在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性。; 韦春妙朱志斌刘平; 关键词：半无限规划线性方程组全局收敛性超线性收敛性

互补约束均衡优化的一个共轭梯度投影法被引量：2: 2009年; 讨论均衡约束最优化问题,利用一个互补函数和扰动技术将原问题转换为非线性等式约束最优化问题,然后利用共轭梯度投影算法的思想,给出了问题的一个求解算法,在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性.; 房明磊朱志斌张聪陈凤华; 关键词：共轭梯度全局收敛性

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