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不确定性系统与模型精细化误区: 分析了模糊数学、灰色系统理论和粗糙集理论的特点以及不确定性系统信息不完全、数据不准确的基本特征,论述了科学（科学理论、科学方法、科学模型）的简单性原则,运用精细化模型遭遇不精确而形式上较为粗略的不确定性模型却往往能够取得...; 刘思峰J.福雷斯特; 关键词：简单性原则; 文献传递

基于粒子群优化算法的广义累加灰色模型被引量：11: 2010年; 探讨定性分析与定量计算相结合的广义累加生成技术,讨论基于粒子群优化算法(particl swarm optimization algorithm,PSOA)的累加矩阵求解方法和间接灰色模型的优化算法。首先分析和总结4类典型序列的累加生成矩阵模式与参数结构,然后根据实际问题选择合适的累加生成矩阵模式,并用模式中的参数与背景值修正向量共同构成待求粒子。借助粒子群优化算法,以间接灰色模型的平均相对误差为适应度函数,以其最小为目标,通过迭代求解累加生成矩阵和背景值修正向量。实例计算表明,该优化模型不仅具有较高的模拟和预测精度,而且能够较好地跟踪波动序列和高增长序列的变化趋势。; 张可刘思峰; 关键词：灰色系统背景值粒子群优化算法

NOVEL GENERALIZED GREY INCIDENCE MODEL BASED ON INTERVAL GREY NUMBERS被引量：4: 2012年; To extend the traditional generalized grey incidence model, a novel grey incidence model based on inter- val grey numbers is constructed. Considering the numerical information of indexes cannot be accurately obtained and can be defined as interval grey numbers, the interval grey numbers are defined as standard interval grey num- bers which are split in white part and grey part. The absolute degree of incidence and relative degree of incidence based on the interval grey numbers are constructed and their arithmetic are given. Finally, an example about commercial aircraft index selection illuminates the effectiveness of the model. The results show that the model can sort indexes better and can extend the grey incidence models significantly.; 谢乃明郑静辛江慧

基于数据增量变化率的邓氏关联度模型的优化被引量：1: 2010年; 文章提出了通过序列间数据增量的变化率来代替原模型中通过距离来测度序列关联度的基本思想,使用遗传算法和差异信息熵理论确定分辨系数的具体取值,改变了分辨系数取值的随机性所带来的关联度计算结果的非唯一性,并在继承传统模型优点的基础上增加了对关联度规范性的定义和表达。优化后的邓氏关联度模型具有唯一性、保序性和规范性等重要性质。; 黄山松曾波; 关键词：遗传算法

基于GM（1,1）模型的中国能源消耗预测分析: 21世纪在很大程度上可以说是以环保为核心的世纪。对能源消耗进行预测可以帮助国家在制定能源发展战略问题上提供有效的决策依据。本文针对能源消耗的不确定性特点,运用GM（1,1）模型对中国历年能源消耗总量进行了模拟,对模拟结果...; 姚天祥魏玲; 关键词：能源消耗; 文献传递

小样本、贫信息下民用飞机费用估算模型及算法被引量：9: 2014年; 费用估算是民用飞机成本管理的核心内容,直接关系到民用飞机项目的成败。针对民用飞机费用估算问题展开研究,把GM(0,N)模型与BP神经网络算法相结合,应用BP神经网络对建立的GM(O,N)模型估计值进行再次优化,二者的组合模型能有效提高估算精度。模型构建步骤如下:首先构建原始GM(0,N)模型并根据该模型求出样本的费用估算值;以GM(0,N)模型的参数变量、样本估计值为输入,实际值为期望输出建立BP神经网络并在mat lab里训练;利用训练后的组合模型对民用飞机的费用进行估算。以民用飞机费用估算为仿真实例,分别使用多元线性回归、传统的GM(O,N)模型,和该方法建立费用估算模型,对目标机种的费用做出估算,分析估算结果,表明该模型具有更好的拟合与估算效果。; 刘凤华谢乃明; 关键词：BP神经网络多元线性回归

不同要素密集型制造业创新效率变动的实证分析——基于DEA-Malmquist指数方法被引量：20: 2011年; 应用DEA-Malmquist指数分析方法对我国劳动、资本和技术密集型制造业2001-2008年的创新效率进行了测评。结果显示,劳动密集型制造业创新效率在下降,其原因主要是由技术退步所致;而资本、技术密集制造业创新效率均得到提升。但二者动力有所不同。前者主要依靠技术效率推动,而后者则主要依赖技术进步。三大类型制造业的纯技术效率维持改善态势且差异并不大。劳动、资本密集制造业创新规模接近并都处在扩张态势。劳动、资本和技术密集制造业提高创新效率的主要政策方向,应分别为促进技术进步,提高技术效率和扩大创新规模。; 黄山松谭清美; 关键词：曼奎斯特指数制造业技术创新效率

制造业能源效率测算与影响因素分析被引量：7: 2010年; 要素使用结构是效率变动的起始点,以工业为对象的研究不可忽略不同行业间要素配置结构的区别。本文选取不同要素密集度制造业作为研究对象,基于DEA方法测算了1995～2008年中国制造业能源效率,并利用Tobit模型探索不同要素密集型制造业能源效率的影响因素。研究表明,中国制造业能源效率的总体水平较低,并随要素密集度的不同而不同。劳动密集型制造业能源效率最高,技术密集型行业次之,资本密集型行业最低。三大类型制造业能效提高仍有50%以上的空间,"十二五"期间节能降耗的政策导向应由目前的以行政区域为对象分解节能降耗约束指标的治理方式向以行业或企业为约束对象并分解节能指标的治理方式转变。本文通过Tobit模型还发现,进一步促进技术创新、保持适度合理的行业竞争、调整能源消费结构以及扩大企业规模将有利于提高制造业能源效率。; 黄山松谭清美; 关键词：能源效率数据包络分析制造业 TOBIT模型

杂合灰色聚类与变精度粗糙模糊集的概率决策方法被引量：5: 2012年; 在基于粗糙集理论或扩展粗糙集理论的不确定性管理决策中,仅由数据集无法获得决策表,同时决策属性呈现模糊性,以至于无法获取概率决策规则。鉴于此,本文构建了灰色定权聚类与粗糙集变精度的杂合模型,首先运用基于中心点三角白化权函数的灰色定权聚类方法对包含不同量纲指标的知识表示系统进行处理,生成多属性决策表,而后运用变精度粗糙模糊集进行决策分析,获取概率决策规则。最后以区域关键技术选择为例,表明该模型的可行性与实用性。; 刘勇菅利荣刘思峰; 关键词：灰色聚类

基于创新主体知识流动GERT网络的产学研协作模式研究被引量：11: 2012年; 目前我国科技和经济发展"两层皮"的问题较为严重,如何有效地进行产学研协作,促进科技成果转化和能力提升,已成为国内外高度关注的重点课题。利用系统科学与网络理论,本文构建了一种基于创新主体知识流动GERT网络的产学研协作模型,研究多知识流动传递参量之间相关参数的函数关系、运算法则、及确定方法等网络模型的解析算法,并指出通过对外生因素变量的集成系数的调整可以实现对知识流动的调控,同时分析了知识流动GERT网络组织机制,以求更好地为产学研协作研制复杂产品,进而为科技成果转化能力提升提供可供借鉴的理论与方法。; 张瑜菅利荣刘勇; 关键词：知识流动 GERT网络

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国家教育部博士点基金(20093218120032)

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机构

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