国家自然科学基金(61300170)
- 作品数：34 被引量：70H指数：5
- 相关作者：刘涛周鸣争关亚文黄干刘三民更多>>
- 相关机构：安徽工程大学中国科学技术大学皖南医学院弋矶山医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 改进的图正则化非负矩阵分解的图像识别方法
- 2020年
- 针对图像识别中数据的内在几何结构被忽视和数据存在冗余的问题,提出一种改进的图正则非负矩阵分解(New-GNMF)算法。首先,将非负矩阵分解(NMF)与图谱理论相结合,基于局部地提取图像数据的主要特征,找到一种紧凑的数据表达方式,满足从高维环境空间嵌入的低维流形进行采样的数据,有效揭示隐藏的语义,又尊重数据内在的几何结构。同时,对分解后的基矩阵设置阈值,通过阈值判断进行优化处理,过滤冗余数据,减少干扰。然后,给出改进的GNMF的目标函数和迭代公式的推导过程。最后,在PIE-Pose05,YaleB,COIL20三个图像数据库上进行实验,运用正确率(AC)和归一化互信息(NMI)评价体系对改进算法进行性能评价,结果表明,该方法能够明显提高图像识别效果。
- 杨彩凤刘涛刘国庆程飞
- 关键词：图像识别非负矩阵分解
- 基于多层变换的置乱水印
- 2016年
- 文章在多层变换(即图像分层分块DCT变换)的基础上,每层加入了一种置乱后的水印,每个置乱水印由不同的离散沃尔什-哈达玛变换产生。一方面具备了多层嵌入的隐蔽性和鲁棒性,另一方面水印本身置乱后即使提取也不易被还原,从而构成了数字水印的双重保险,加大了水印的保密性和鲁棒性。
- 孙际超周鸣争杨丹强俊
- 关键词：数字水印
- 一种胆囊切除虚拟手术仿真训练平台研究被引量：11
- 2016年
- 实时性、变形逼真、手感真实是虚拟手术具有沉浸感的主要因素。从这些要素出发搭建了一种具有力反馈手感的胆囊切除虚拟手术仿真训练平台,在实时性上,提出一种不同的模型采用不同的包围盒碰撞检测的Capsule-Sphere混合碰撞检测方法;在受力变形上,提出一种网格-骨架模型的质点弹簧形变方法;并在前期研究的虚拟手术力反馈手柄上进行了测试。实验结果表明,将这两种模型应用于胆囊切除虚拟手术研究中,仿真训练平台能动态、实时、逼真地模拟软组织的变形过程,力反馈手感真实稳定。
- 汪军刘冬
- 关键词：虚拟手术力反馈碰撞检测
- WSN中一种负载均衡的动态非均匀分簇方案被引量：2
- 2016年
- 无线传感器网络(WSN)是由资源受限的传感器节点构成,节点能耗对网络的性能有着重要影响,对网络进行分簇可以有效地控制节点整体能耗。针对网络实际运行时节点状态和事件位置动态变化等特点,提出了一种负载均衡的动态非均匀分簇方案。方案主体思路是:首先网络利用O-LEACH算法自组织地进行非均匀分簇,接着动态地从簇头中选举出一定数量的决策节点用于网络的数据汇聚,并根据事件发生位置和节点状态变换而动态更改决策节点角色。仿真结果表明,与CAPNet方案相比,该方案均衡了网络能耗,提高了传输效率,延长了网络生命周期。
- 刘涛关亚文王骏
- 关键词：无线传感器网络非均匀分簇负载均衡
- 基于Hough森林的多特征快速行人检测
- 2016年
- 为了快速检测行人,根据人体头顶特性快速找出头顶候选点,依此为基点利用边缘检测算法提取目标轮廓,将其作为待测区域;然后利用改进的颜色自相似特征、结合区域边缘直方图和一致模式LBP26,1特征,在Hough森林分类器上进行分类检测。实验结果表明,该算法在检测正确率及速率方面都得到了提高,对于复杂动态场景、遮挡现象以及目标自身形变具有较强的鲁棒性和较高的准确性,在多种行人数据集中测试取得良好的效果。
- 谷灵康周鸣争
- 关键词：行人检测局部二值模式
- 卡尔曼滤波与离散型数值积分相结合的示功图位移计算研究
- 2014年
- 为解决利用加速度传感器计算油井示功图的难题,提出一种卡尔曼滤波算法与离散型数值积分算法相结合用于油井示功图的位移计算和析出位移周期。卡尔曼滤波算法既过滤了加速度信号的噪声干扰,又保持了加速度信号的原始形状特征。位移周期的准确析出保证了位移计算原始数据的正确性。离散型数值积分算法可使位移测量的相对误差小于1%,满足了示功图精度的要求,适用于不同冲次的井型。
- 李鹏严楠
- 关键词：示功图卡尔曼滤波
- 无线传感网络定位技术综述被引量：3
- 2017年
- 随着人们对大规模、特殊环境下的定位需求不断增加,低成本、扩展性强的无线传感网络定位越来越受到重视。无线传感网络的定位是利用节点之间的信息共享、网络的连通性等信息,通过特定的算法来确定节点的位置坐标。简述了无线传感网络及定位技术的概念与应用,介绍了定位技术中的4种常见测量模型:AOA、TOA、TDOA、RSSI。并将现有的节点定位技术分为测距定位技术与非测距定位技术,在测距定位技术通过网络中的锚节点是否足够对一些常见的测距定位技术进行分类与介绍;在非测距定位技术中对一些常见的非测距定位技术进行了系统的概述与分析。最后对这些定位技术进行了比较,并对节点定位技术未来的发展进行了展望。
- 曹阿龙章平刘涛
- 关键词：无线传感网络测距定位连通性
- 一种新的P2P流量识别模型被引量：2
- 2015年
- 由于网络环境的动态性及网络应用分布变化等原因,导致在P2P流量识别过程中面临概念漂移问题.现有的静态流量识别模型无法处理此类问题,因此文中提出一种新的P2P流量识别模型,解决了P2P流量识别过程中存在噪声和概念漂移问题.借助聚类思想利用K近邻算法,实现噪声过滤.根据评估假设原理和中心极限定理实现了概念漂移检测,在此基础上利用基分类器的不确定性输出结果实现多分类器集成方案,同时基于时间策略淘汰概念过时的基分类器.理论分析和仿真实验结果证明了本文所提的算法模型是可行的.
- 刘三民孙知信
- 关键词：概念漂移P2PK近邻
- 基于蚁群优化的选择性集成数据流分类方法被引量：1
- 2017年
- 基于集成学习的数据流分类问题已成为当前研究热点之一,而集成学习存在集成规模大、训练时间长、时空复杂度高等不足,为此提出了一种基于蚁群优化的选择性集成数据流分类方法,用蚁群优化算法挑选出优秀的基分类器来构建集成分类模型。该方法首先对所有基分类器采用交叉验证计算分类精度,同时采用Gower相似系数求出基分类器之间的差异性,然后把分类精度和分类器差异性作为分类器挑选标准,从全部基分类器中选出一部分来构建集成模型,最终挑选的基分类器不仅具有良好的分类精度,同时保持一定差异性。在标准仿真数据集上对构建的集成分类模型进行仿真试验,结果表明,该方法与传统集成方法相比在准确率和稳定性方面均有显著提高。
- 王军刘三民刘涛
- 关键词：数据流分类概念漂移蚁群优化算法
- 基于灰色理论的无线传感器网络信任模型被引量：2
- 2015年
- 针对无线传感器网络(WSN)中通信节点精确评估的问题,提出了一种基于灰色理论的信任模型(GTTM)。该模型充分监测节点行为,构造样本矩阵,以灰色关联思想计算推荐节点的权重,以灰色聚类思想计算节点的信任值。仿真实验表明,与经典的基于信誉的信任管理框架(RFSN)模型比较,GTTM网络中通信节点的信任值收敛更加平缓,能够抵御恶意推荐,及时降低不可信节点的信任值,在网络遭受攻击时仍能获得较高的交易成功率;与基于Bayes估计的信任计算模(TCM-BE)比较,即使在推荐样本较少的情况下,GTTM仍能保持较低的恶意节点误报率。实验结果表明,所提模型能够准确评估节点的可信度,保证网络的可靠运行。
- 陈迪周鸣争
- 关键词：信任模型灰色关联灰色聚类恶意节点
