国家自然科学基金(60075008)
- 作品数：35 被引量：455H指数：11
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- 相关机构：湖南大学长沙理工大学湘潭工学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学动力工程及工程热物理更多>>
- 混沌系统的RBF神经网络非线性补偿控制被引量：5
- 2003年
- 设计RBF神经网络非线性补偿控制器,提出了混沌系统线性状态反馈的复合控制方法,将可调系统混沌行为镇定到期望目标位置或者变成周期运动.用Lorenz方程作仿真实验,结果证明了该方法的有效性.
- 谭文王耀南刘祖润周少武
- 关键词：混沌系统RBF神经网络非线性补偿控制状态反馈非线性动力系统
- 模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器被引量：7
- 2002年
- 本文针对遥感图像分类的特点 ,提出了一种基于模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器。该分类器采用B样条函数作为模糊隶属函数 ,将模糊技术与神经网络相结合 ,利用神经网络实现模糊推理 ,从而使系统具备了自适应的特性。实验结果表明 ,这种基于模糊B样条基函数神经网络的分类器经过训练后 ,可应用于遥感图像的分类 。
- 毛建旭王耀南孙炜
- 关键词：模糊神经网络B样条函数
- 多传感器图像融合的客观评价与分析被引量：51
- 2002年
- 图像融合作为一种有效的信息融合技术 ,已经广泛用于军事、遥感、机器视觉和医疗诊断等领域。这里研究了多传感器图像融合效果的客观评价方法 ,其中包括均方根误差、平均误差、灰度标准差、熵、熵差、交叉熵、互信息和空间频率。将加权平均、金字塔、小波变换三种方法用于多传感器图像的融合 ,实验结果表明客观评价结果与视觉评价的结果是一致的 ,是一种行之有效的评价手段。
- 李树涛王耀南张昌凡
- 关键词：传感器图像融合小波变换金字塔变换
- 非线性系统混沌运动的神经网络控制被引量：35
- 2002年
- 设计前馈反传神经网络控制非线性系统混沌运动的新方法 .根据扰动参数模型输入输出数据 ,按照非线性学习算法训练网络产生系统稳定所需的小扰动控制信号 ,去镇定混沌运动 ,使嵌入在混沌吸引子中的不稳定周期轨道回到稳定不动点上 .H non映射数值仿真结果表明 ,这种方法控制非线性混沌系统响应速度快。
- 谭文王耀南刘祖润周少武
- 关键词：混沌控制神经网络吸引子非线性系统
- 冷凝器污脏测量方法的研究
- 2004年
- 提出了一种在线测量冷凝器污脏程度的新方法。该方法选取传热端差作为研究对象 ,以神经网络建模技术为基础成功实现冷凝器污脏、工况参数变化对传热端差影响的分离 ,可较准确地实现冷凝器污脏的在线监测。在神经网络建模中 ,采用RBF神经网络描述变工况传热端差变化的非线性过程 ,研究了一种自适应训练算法动态调整网络结构与参数 ,从而获得了结构紧凑、精度较高的测量模型 ,便于实时应用。根据此方法 ,研制了以DSP为核心的测量仪 ,并在不同工况和堵管情况下进行了现场试验 ,试验结果证明了该方法的有效性。
- 樊绍胜王耀南
- 关键词：传热端差神经网络建模
- 混沌时间序列的模糊神经网络预测被引量：53
- 2003年
- 设计一种新型混合模糊神经推理系统 ,该系统仅从期望输入输出数据集即可达到获取知识、确定模糊初始规则基的目的 .再利用神经网络学习能力便不难修改规则库中的模糊规则以及隶属函数和网络权值等参数 ,这样大大减少了规则匹配过程 ,加快了推理速度 ,从而极大程度地提高了系统的自适应能力 .用它对Mackey Glass混沌时间序列进行预测试验 ,结果表明利用该网络模型无论离线还是在线学习均能对Mackey Glass混沌时间序列进行准确的预测 。
- 谭文王耀南周少武刘祖润
- 关键词：神经网络模型模糊逻辑混沌时间序列
- 一种递归模糊神经网络自适应控制方法被引量：11
- 2006年
- 构造了一种递归模糊神经网络(RFNN),该RFNN利用递归神经网络实现模糊推理,并通过在网络的第一层添加了反馈连接,使网络具有了动态信息处理能力.基于所设计的RFNN,提出了一种自适应控制方案,在该控制方案中,采用了两个RFNN分别用于对被控对象进行辨识和控制.将所提出的自适应控制方案应用于交流伺服系统,并给出了仿真实验结果,验证了所提方法的有效性.
- 毛六平王耀南孙炜戴瑜兴
- 关键词：递归模糊神经网络自适应控制交流伺服
- 在线监测冷凝器污脏程度的新方法被引量：4
- 2005年
- 针对现有测量冷凝器换热管污脏方法的不足,提出了一种在线监测污脏程度的新方法。该方法选取传热端差作为研究 对象,综合考虑各因素对端差的影响,运用模糊建模技术成功实现冷凝器污脏、工况参数变化对端差影响的分离,可准确地在 线监测冷凝器污脏。在模糊建模中,采用T-S模型描述变工况端差,研究了一种基于相似性判别的模糊聚类算法自动确定合 适的聚类组数目,并用实数编码的遗传算法优化全局参数,从而获得了规则简化的、具有较高精度的模糊模型。根据此方法, 进行了现场试验。试验结果表明该方法能准确、有效地监测冷凝器污脏,并在冷凝器出现堵管时,取得比热阻法更好的测量效 果。
- 樊绍胜王耀南
- 关键词：量效在线监测冷凝器端差
- 基于T-S模型的冷凝器污垢预测被引量：9
- 2005年
- 针对冷凝器的周期性结垢过程以及工况参数的动态变化 ,提出了一种冷凝器污垢预测的新方法。该方法将污垢分解为软垢和硬垢两部分 ,并采用两个T- S模糊模型分别描述软垢和硬垢的变化趋势 ,进而通过二者的结合获得较为精确的污垢预测。根据此方法 ,进行了现场试验 ,试验结果表明 :与渐近污垢模型及改进的渐近污垢模型相比 ,该方法能够有效地处理冷凝器的周期性结垢现象 ,并在冷凝器工况参数变化时仍然取得较满意的预测精度。该方法的成功应用为冷凝器最优清洗机制的建立奠定了基础。
- 樊绍胜王耀南
- 关键词：冷凝器T-S模型模糊聚类
- 混沌系统的遗传神经网络控制被引量：9
- 2003年
- 提出遗传神经网络控制混沌新方法 .将小扰动技术和周期控制技术结合起来 ,用遗传算法训练神经网络 ,使之成为混沌控制器 .对Henon映射和Logistic映射的仿真结果说明控制器能产生小扰动控制序列信号 ,将混沌振荡转变成规则运动状态 .该方法无需了解动态系统数学模型 ,具有一定抗噪声干扰能力 ,可将它推广应用到其他混沌系统的控制中 .
- 王耀南谭文
- 关键词：混沌系统遗传算法神经网络控制器
