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教育部重点实验室开放基金(PAI200509)

作品数：1 被引量：18H指数：1
相关作者：何大阔桑海峰张大鹏更多>>
相关机构：东北大学更多>>
发文基金：教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软测量
  • 1篇软测量建模
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇发酵
  • 1篇发酵过程

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇张大鹏
  • 1篇桑海峰
  • 1篇何大阔

传媒

  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机与遗传算法的发酵过程软测量建模被引量：18
2007年
提出了基于支持向量机的生物量浓度在线估计软测量建模方法,采用遗传算法进行模型输入的选择与支持向量机参数的选取,目的是找到对模型估计结果贡献最大的输入特征变量,降低了输入空间维数,缩小了求解问题的规模,从而减低计算方面的难度,减少了训练实际,同时又通过参数的调整,得到更好的决策函数,提高支持向量机的性能.模型的训练与验证数据都是取自实际的实验过程——诺西肽发酵.结果表明采用遗传算法进行优化的支持向量机软测量模型对生物量质量浓度具有好的预估性能.
桑海峰何大阔张大鹏
关键词：支持向量机遗传算法软测量发酵
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