国家电网公司科技项目(2011-0810-2251)
- 作品数：10 被引量：184H指数：7
- 相关作者：马宏忠李凯王春宁陈楷耿志慧更多>>
- 相关机构：河海大学国家电网公司南京供电公司更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 变压器空载振动分析及实测研究被引量：13
- 2012年
- 变压器运行中发出持续振动,通过振动的变化可以判断变压器的运行状态。对空载情况下的变压器振动情况进行理论分析及实验验证。实验中使用振动加速度传感器测量油箱表面不同位置的振动,比较变压器不同位置振动的差别。分析测得的变压器空载振动信号,验证了其频谱特性与理论分析一致;分析振动与电压的关系,通过Matlab曲线拟合验证了振动与电压平方成正比,根据实验结果对现有模型做了改进。
- 张赢马宏忠陈楷
- 关键词：变压器振动传感器安装电压
- 改进粒子BP神经网络在变电站噪声控制中的应用被引量：6
- 2014年
- 为了改善变电站噪声控制中已有自适应降噪滤波算法的自适应能力差、收敛速度慢等弊端,提出了一种新的基于粒子群优化(PSO)的误差反向传播神经网络(BPNN)智能滤波算法。该算法针对PSO算法易出现无法兼顾局部、全局搜索和群体多样性丢失等问题,采用以粒子"亲密"度为依据来自适应调整粒子惯性因子和变异率的改进策略;利用该改进粒子群优化(IPSO)算法取代梯度下降算法,实时优化BPNN的权、阈值,使噪声迅速降低,再用梯度下降算法对BPNN的权、阈值作进一步的精细优化,使噪声得到更大程度上的抑制。文中以某变电站变压器噪声信号为仿真声源,分别利用所提算法、PSO-BPNN算法及BPNN算法对该声源信号进行主动抑制,结果表明所提算法性能明显优于另外2种算法的性能,使变压器降噪系统性能得到较大的改善。
- 姜鸿羽马宏忠梁欢姜宁李凯
- 关键词：变电站噪声控制改进粒子群优化算法自适应变异
- 基于自适应RBF神经网络的变压器噪声有源控制算法被引量：3
- 2014年
- 针对现有变压器噪声有源控制算法存在的不足,提出了一种用于抑制噪声的新算法。该算法融合了自适应算法、粒子群算法、改进梯度下降算法及RBF神经网络算法。首先利用自适应算法确定降噪系统控制器中RBF神经网络隐含层节点个数和相应的参数;然后,根据切换策略自适应地选择粒子群算法或者改进梯度下降算法,用来优化节点数目和参数;最后,将优化得到的隐含层结构和参数反馈至系统控制器中,使系统的次级声源更好地抵消源声源。通过将所提的改进RBF神经网络法与未改进的RBF神经网络法和BP神经网络法进行比较,表明该算法可有效地提高降噪系统的自适应能力和抗干扰能力,且能够将噪声控制在较低的范围内,获得较理想的降噪效果。
- 姜鸿羽马宏忠梁欢姜宁李凯
- 关键词：变压器噪声RBF神经网络自适应算法粒子群算法
- 基于振动的电力变压器铁心松动故障诊断研究被引量：16
- 2015年
- 电力变压器发生铁心松动故障后,虽然振动信号中基频分量(100 Hz)会发生变化,但影响振动基频信号的因素众多,很难据此准确诊断铁心松动故障。研究发现,变压器铁心松动后,50 Hz分量及其部分倍频分量、基频的倍频分量等新特征频率能够反映故障。根据特征频率之间的关系提出基于振动的变压器铁心故障诊断方法,不仅能够诊断出变压器铁心内部有无故障,还能判断其故障类型。为了验证提出的模型和方法,文中对实际变压器设置铁心松动故障,采集其监测点处的振动信号,经过消噪、折算处理,采用提出的诊断方法对实际变压器进行故障诊断,其诊断结果与实际故障一致,验证了提出的诊断方法准确、可行。根据所提出的诊断方法研制出基于振动的电力变压器故障诊断系统,并应用于实际变电站。
- 王春宁耿志慧马宏忠金基平李凯
- 关键词：振动法电力变压器铁心松动故障诊断
- 基于振动的电力变压器绕组变形故障诊断新方法被引量：99
- 2013年
- 通过分析变压器箱体表面振动信号的特点并进行大量试验发现,除基频分量能够反映故障以外,50Hz分量及其部分倍频分量、基频的倍频分量等新特征频率也能够反映故障。计及电流、电压、温度等运行状态量对基频振动信号的影响,提出基频折算模型。文中建立了变压器绕组变形故障诊断模型和基于该模型的诊断方法,不仅能够诊断出变压器绕组内部有无故障,还能判断其故障类型并进行初步故障定位。为了验证所提出的模型和方法,文中对实际变压器设置绕组变形故障,采集其监测点处的振动信号,经过消噪、折算处理,利用提出的模型和方法对实际变压器进行故障诊断,其诊断结果与实际故障一致,表明所提出的诊断模型和方法准确、可行。
- 马宏忠耿志慧陈楷王春宁李凯李勇
- 关键词：振动法电力变压器绕组变形故障诊断故障定位
- 变压器绕组短路振动信号的高低频能量分析被引量：11
- 2013年
- 该文对变压器振动情况进行理论分析,设置绕组短路故障,在正常和故障两种状态下进行多次实验,测量正常和故障两种状态下的振动信号。提出一种基于小波-高低频包络谱能量分布提取振动信号特征并确定绕组匝间短路故障阈值的新方法。首先应用小波变换对振动信号进行降噪处理,然后与希尔伯特变换结合,提取振动信号的低频和高频包络,最后对包络信号进行谱分析和能量特征提取,比较正常运行状态和短路故障状态下的能量分布。通过实验得到了故障阈值,表明能量法可用于故障的监测和诊断。
- 王春宁张赢陈楷马宏忠
- 关键词：变压器振动绕组短路小波变换包络谱
- 基于振动的变压器铁芯松动判定方法被引量：41
- 2013年
- 为分析和判断电力变压器铁芯松动故障,对变压器油箱表面的振动信号进行研究,提出基于油箱表面振动信号的变压器铁芯松动故障诊断方法。首先,对变压器铁芯的振动特性进行分析,并确定振动信号中100Hz为铁芯松动特征频率。为避免变压器固有振动频率的影响,对油箱壁的共振原理进行了研究,提出了先用激振法确定变压器油箱表面的固有频率,避开固有振动频率对故障诊断的影响;提出了利用100Hz特征频率分量占总分量(1kHz以内)的比值来判断铁芯松动故障的方法。变压器铁芯松动后,利用比例阈值法纵向比较(与历史数据比较)各测点的振动信号,可确定变压器是否存在铁芯松动故障;通过各测点横向比较,可初步进行变压器铁芯松动故障定位。该方法简单有效,不需要考虑电压变化以及传感器型号不同对故障判断的影响。
- 马宏忠赵宏飞陈楷王春宁吴益明黄朝志
- 关键词：油浸式变压器铁芯松动振动故障诊断
- 基于振动的变压器监测与分析中最优测点选择被引量：23
- 2013年
- 振动信号分析方法是一种通过测量和分析变压器箱体表面的振动信号来诊断变压器状态的技术。本文提出一种确定传感器最优测点的新方法。根据变压器本体振动产生、传递的机理,结合振动传递过程中的阻尼衰减和变压器箱体振动模型,建立变压器不同测点的振动模型,借助此模型确定最优测点。最后利用此模型判断下的最优测点,与实际变压器的最优测点做出比较分析,验证了该方法的可行性。
- 陈楷王春宁刘洪涛李凯马宏忠
- 关键词：电力变压器
- 利用变压器箱体振动模型确定故障阈值被引量：15
- 2012年
- 振动信号分析方法是一种通过测量和分析变压器箱体表面的振动信号来诊断变压器状态的技术。文中提出了一种通过箱体振动模型来确定故障阈值的新方法。根据变压器本体振动产生、传递的机理,以负载电压和负载电流为输入变量,建立了实用的变压器箱体振动预测模型,同时借助线性最小二乘法完成对变压器箱体振动故障阈值的确定。最后利用此振动模型预测了某负载和加载电压下的箱体振动故障阈值,并与实测信号进行了比较分析,验证了模型的有效性。
- 刘洪涛马宏忠高鹏陈楷王春宁李凯
- 关键词：电力变压器最小二乘法
- 基于振动的变压器绕组变形实验及研究被引量：5
- 2013年
- 为分析和判断油浸式电力变压器绕组变形松动的严重程度,对变压器油箱表面测得的振动信号进行研究。设计了l台100kVA、l0kV/0.4kV的油浸式变压器短路实验,测量变压器油箱表面的振动加速度信号,研究振动信号幅值与电流之间的关系。分析变压器在绕组变形后,油箱表面所测信号与绕组正常时的差异,以及铁芯剩磁对振动信号的影响。分析结果表明实验变压器在绕组变形后,100Hz频率分量幅值比正常状态时要增大,铁芯剩磁对振动信号的100Hz特征频率分量没有影响。该测试方法简单有效,无需在高压下进行实验,因此值得继续深入研究。
- 赵宏飞马宏忠李凯李勇徐刚
- 关键词：变压器绕组变形短路实验振动故障诊断
