陕西省教育厅科研计划项目(09JK503)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：杨盛泉刘白林王博洋刘萍萍裴昌幸更多>>
- 相关机构：西安工业大学西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于DMC-PID复合算法的温度控制器的设计被引量：2
- 2011年
- 为解决传统温度控制器中存在惯性大、滞后强、振荡周期长及余差消除困难等缺点,研究与设计了一种DMC-PID复合算法的控制器.用DMC预测算法在线滚动优化控制参数,同时在优化过程中利用实测信息不断进行反馈校正,充分发挥DMC算法的超前预测性和强鲁棒性以及PID控制算法的小范围温差快速跟随能力.详细地论述了DMC与PID算法原理,给出复合控制器的硬件组成结构以及单片机软件模块编程方法.实验表明,与传统PID控制器以及工业AI调节控制器相比,该控制器能有效减小温度跟随过程中的余差波动,超调量由8%下降为2%,惯性过渡时间由5.6s缩短为2.0s,从而提高了系统的动静态差控制性能.
- 杨盛泉刘白林刘萍萍王博洋
- 关键词：温度控制DMC-PID控制器模块化
- 灰色预测PID模型的建筑构件耐火试验炉控制系统被引量：2
- 2012年
- 为解决建筑构件耐火试验炉中的温度、压力控制对象的惯性大、滞后强与复杂非线性等问题,同时使得建筑构件耐火试验炉中火灾模拟具有较高的精确性和样品温度测量具有较高的可靠性,设计了一种基于灰色预测PID模型的控制系统.文中对耐火试验炉火灾温度控制曲线进行公式化的描述,重点阐述了灰色预测的GM(1,1)模型的算法内容与检验要求,结合PID算法的优点设计出自调节超前控制的灰色预测PID算法控制原理结构.完整地给出了系统的硬件结构模块组成与软件功能层次图.通过实际的试验炉运行本系统表明,基于灰色预测PID模型开发的系统控制精度能够达到95.5%,提高了火灾模拟的品质和试验数据的可靠性.
- 杨盛泉刘白林裴昌幸
- 关键词：火灾模拟PID灰色预测
- 基于MVC模式的耐火材料梭式窑分布式控制系统被引量：2
- 2010年
- 针对目前耐火材料梭式窑运行控制普遍存在的能源浪费、低效、精度差、周期长的缺点,提出开发基于MVC模式的耐火材料梭式窑分布式控制系统;首先介绍了MVC模式的基本原理及其体系结构图,详细地论述了基于MVC模式的控制系统的设计层次框架与结构特点;最后,讨论了Delphi平台下,运用多线程共享缓冲区技术对整个控制系统MVC架构进行了具体地实现;实际表明,MVC模式可以清晰地分离出人机界面、业务逻辑与数据处理,使整个控制系统具有良好的运营性,可扩展性和易维护性。
- 杨盛泉刘白林王志安南光哲
- 关键词：视图控制器分布式系统多线程
